曹彦
- 作品数：13 被引量：47H指数：3
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- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 负荷预测中相似日和影响因素的选择研究
- 2014年
- 随着经济的不断发展,用电量的急剧增加,短期预测成为各个供电部门一个不可或缺的部分.电力负荷受多种因素影响,针对短期负荷预测,提出一种考虑各种影响因素的新算法,该方法首先利用模糊C均值聚类方法对历史样本进行聚类,依据输入样本的相似度选取训练样本,然后在选取的样本上,利用遗传算法实现负荷影响因素的提取和支持向量机参数的选择,最后利用支持向量机建立预测模型.采用上述方法对河南电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性.
- 曹彦姜静周驰
- 关键词：相似日影响因素电力负荷支持向量机模糊C均值聚类
- 云计算研究被引量：28
- 2013年
- 云计算模式是在基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。
- 王倩曹彦
- 关键词：云计算分布式计算并行计算网格计算
- 灰色模型和最小二乘支持向量机在短期负荷组合预测中的应用被引量：1
- 2013年
- 提出了结合数据预处理和灰色模型(GM)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)短期负荷预测模型和算法.该模型在数据预处理的基础上,根据时刻T,通过缩小的样本集建立灰色模型,利用灰色模型的预测结果构建最小二乘支持向量机,最终,通过建立的最小二乘支持向量机对预测时刻进行预测.该算法不仅通过数据预处理策略提高了预测精度,而且避免了组合预测模型中权值选择问题.采用上述方法对河南电网负荷进行了预测分析,结果证明了该方法的有效性.
- 曹彦谭永杰周驰
- 关键词：电力系统数据预处理最小二乘支持向量机组合预测
- 基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测被引量：1
- 2013年
- 提出了结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的短期电力负荷预测。由于影响负荷预测因素的复杂性和最小二乘支持向量机参数选择的不确定性,提出了采用遗传算法同时对电力负荷训练样本进行特征提取和最小二乘支持向量机的参数选择,然后利用提取出的数据序列和选择的参数,建立最小二乘支持向量机预测模型。通过实际算例分析,证明了该算法可以改善预测模型的精度和泛化能力。
- 曹彦王倩周驰
- 关键词：电力系统遗传算法最小二乘支持向量机特征提取短期负荷预测
- 社区划分思想在开放机房管理系统中的应用
- 2013年
- 根据社区划分的原理及特点,讨论了在开放机房管理系统中引入社区划分思想,根据学生的网络浏览行为发现学生的兴趣点及特长,将学生划分为不同的社团,有利于充分发挥开放机房的作用,深入学生学习交流,还能根据学生兴趣不同,给学生设计合理的、符合自身特长的职业规划。
- 张中军曹彦
- 关键词：K-MEANS机房管理
- 图像噪声类型识别研究被引量：9
- 2013年
- 图像因其直观形象的特性成为人们传递信息的一种重要载体,而传输中的图像或多或少的都带有噪声而影响图像质量.了解图像噪声类型是去除图像噪声的前提条件.研究分析了图像中三种常见噪声的直方图特性及成噪原理,最后从含噪图像直方图角度分析,观察其结果,得到三种噪声类型初步识别方法.
- 谭永杰曹彦王永亮
- 关键词：图像噪声灰度直方图MATLAB
- 基于四叉树和特征融合的图像特征提取的研究被引量：3
- 2014年
- 图像特征提取作为图像处理中的一项基本技术,仅依靠单一的图像特征很难准确、可靠地描述图像信息.利用四叉树分裂合并和局部特征SIFT算法的特点,本文提出了一种基于四叉树和特征融合的图像特征提取方法,首先利用四叉树对图像进行区域分割,然后对分割图像提取颜色直方图信息,接着使用局部特征SIFT算法进行特征精提取,达到特征信息的融合,从而更好识别图像特征信息.最后对此方法进行实例仿真,所提特征能够较完整地表示图像的特征信息,冗余度比较小,具有良好的尺度不变性.
- 姜静曹彦
- 关键词：特征提取四叉树SIFT
- 基于特征选择技术的集成方法研究被引量：2
- 2013年
- 随着计算机与网络技术的快速发展,大数据集的出现致使人们获取的信息量正在以前所未有的速度日益剧增,如何快速获取有用信息倍受人们关注。针对如何有效剔除冗余数据问题,运用具有良好泛化能力的支持向量机的特征选择和集成分类器新技术,在支持向量机分类的基础上,以特征选择和基于特征选择的集成学习方法为主要研究内容,以具有较高分类效果的RGS算法为基础,对多个成员分类器的集成进行深入研究,并提出了RGSE算法。最后,用实验表明了算法的正确性和有效性。
- 曹彦王倩周驰
- 关键词：支持向量机遗传算法RELIEFF算法
- 融合实时因素的短期电力负荷预测方法被引量：1
- 2013年
- 短期负荷预测对于电力系统安全经济运行有着重要的作用,支持向量机现已成功地应用在电力预测领域。提出一种基于实时气象因素的样本选择策略,首先利用日气象特征向量缩小样本集,然后基于实时气象因素利用FP-Growth算法选择与预测日相似的训练样本,最后建立支持向量机预测模型。最后通过实验表明,经过样本选择所建立起来的预测模型具有较高的预测精度。
- 曹彦陈立勇周驰
- 关键词：支持向量机负荷预测FP-GROWTH
- 基于邮件社区的垃圾邮件发现方法
- 2011年
- 充分考虑了邮件通信网络中社区的性质,并在此基础上提出了一种垃圾邮件发现方法.首先,该方法根据邮件通信行为特征区别垃圾邮件与非垃圾邮件,避免了对邮件正文的操作,在某种程度上保护了用户隐私;其次,该方法可作为现有垃圾邮件处理引擎的补充,组合现有方法提高垃圾邮件处理准确度;最后,为垃圾邮件处理的研究提供了一种新的思路,对于保护邮件机密信息、净化邮件通信环境有十分重要的意义.
- 张中军张少辉曹彦
- 关键词：垃圾邮件特征提取
