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曹林

作品数:6 被引量:50H指数:4
供职机构:中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

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  • 5篇马尔可夫模型
  • 5篇波变换
  • 4篇人脸
  • 4篇人脸识别
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  • 2篇识别方法
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
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机构

  • 6篇中国科学院电...

作者

  • 6篇邹谋炎
  • 6篇曹林
  • 5篇王东峰
  • 4篇刘小军

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇中国科学院研...

年份

  • 2篇2006
  • 4篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法被引量:4
2006年
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法.该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树.接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别.分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质.在ORL人脸数据库上,同其他4种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用.
曹林王东峰邹谋炎
关键词:人脸识别隐马尔可夫模型小波变换独立元分析
基于分形编码和奇异值分解的混合人脸识别方法被引量:4
2005年
该文提出了一种新的基于分形编码的人脸识别方法。在分形近邻距离的基础上,提出了分形奇异值近邻距 离,并把分形编码和局部奇异值分解结合起来,提高了识别率。实验结果表明,与仅仅使用分形近邻距离相比,该 算法对光照变化、表情和姿态变化具有更大的容忍度,而且训练时间短,识别率高。
曹林刘小军邹谋炎
关键词:人脸识别
基于二维Gabor小波的人脸识别算法被引量:27
2006年
该文提出了一种基于二维Gabor小波的人脸识别算法。该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度Gabor幅度特征描述,采用主元分析法对每个结点进行去相关、降维,最后形成特征结。把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并把优化的模型参数用于人脸识别。实验结果表明,该方法识别率高,复杂度较低。
曹林王东峰刘小军邹谋炎
关键词:人脸识别GABOR小波变换主元分析隐马尔可夫模型
基于小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别方法被引量:12
2005年
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人脸识别方法。对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上。利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他3个高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用也较小,所以可忽略不计。该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树。接着利用主元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别,实验结果表明,该方法识别率较高,具有很好的发展前景。
曹林王东峰邹谋炎
关键词:人脸识别隐马尔可夫模型小波变换主元分析
基于Gabor小波和HMM的人像鉴别算法被引量:4
2005年
探讨了利用G abor小波和隐马尔可夫模型(HMM)进行人脸识别的方法.首先对人脸图像进行多分辨率的G abor小波变换;然后在图像上放置一组网格结点,每个结点用该结点处的多尺度G abor幅度特征描述,采用独立元分析法对每个结点进行去相关和降维;最后形成特征结,把每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行训练,并将优化的模型参数用于人脸识别.ORL人脸库的实验结果表明,该方法识别率高,工程上易于应用.
曹林王东峰刘小军邹谋炎
关键词:GABOR小波变换独立元分析隐马尔可夫模型
基于Gabor脸和隐马尔可夫模型的人像识别算法被引量:2
2005年
提出了基于Gabor小波变换和隐马尔可夫模型的人像识别算法.该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor脸.把Gabor脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优化的模型参数用于人脸识别.实验结果表明,本文方法识别率高,复杂度较低,对部分遮挡的图像具有较大的容忍度.
曹林王东峰刘小军邹谋炎
关键词:隐马尔可夫模型GABOR小波变换人像主元分析法多分辨率
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