朱允民
- 作品数：34 被引量：71H指数：6
- 供职机构：四川大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家攀登计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 应用信任函数的容错区间估计融合方法
- 2003年
- 传感器网络是在动态的、具有不确定性的环境里运作的,所以网络设计时容错就成为一个很重要的问题.作者利用信任函数理论提出了一种新的容错区间融合函数,它根据先验信息和对融合结果的要求得到与之相应的输出区间及其信任度,可以缩短Marzullo函数的输出区间,而且其输出结果比过去有关作者提出的函数的输出结果更为可靠.
- 李保华朱允民
- 关键词：基本概率赋值信任函数
- 生物信息融合与肾阳虚证治的交叉合论被引量：7
- 2005年
- 生物信息学与信息融合的发展 ,为中医证的研究及其肾阳虚证治提供了新的启示和方法。生物信息融合从战略上看 ,要将肾阳虚证治的症状底层次状态向高层次的证候势态方向发展 ,要数学模型化 ,才有共同语言走向世界科学。肾阳虚证治的多源模糊信息有 :基础信息 (肾阳虚证与辨析症状 )、反应信息 (四气药性与温补肾阳 )、参照信息 (病理免疫与理化指标 )、发展信息 (生物信息与基因数据 )、背景信息 (环境运气及其他信息 )等五个方面 ,均需要数据抽象的处理。肾阳虚证治信息融合的步骤为 :1.探测“消息之”→ 2 .互联“推之”→ 3.比对“及于比类”→ 4 .估计“知其源”→ 5 .信息组合“和于阴阳” ,力求前瞻性地研究 。
- 张洛欣王米渠翁洋朱允民丁维俊刘明
- 关键词：信息融合生物信息学证候
- 多传感器分布式Neyman-Pearson检测
- 2001年
- 作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测．给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性．最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融合律下，分布式Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测的性能．
- 甘宇朱允民
- 关键词：NEYMAN-PEARSON准则
- 最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较被引量：11
- 2001年
- 在给定的线性模型下 ,讨论了最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计性能比较 .在噪声方差矩阵可逆条件下 ,可算出线性无偏最小方差估计与最优加权最小二乘估计方差的差表达式 ,并在一定条件下 。
- 刘谢进朱允民
- 关于Gauss-Markov估计在噪声方差矩阵不可逆时的化简
- 2006年
- 讨论了Gauss-Markov(简记为)估计与最优加权最小二乘估计之间的关系,证明了即使模型噪声方差阵不可逆,在一定条件下GM估计与最优加权最小二乘估计仍可以是统一的.
- 宋恩彬朱允民
- 基于Dempster-Shafer证据理论的组合基因预测被引量：1
- 2006年
- 使用Dempster-Shafer证据推理理论组合多个基因预测程序可以组合来自多个信息源的基因预测信息,多个基因预测程序组合后的预测效果明显好于单个基因预测程序的效果.
- 翁洋朱允民李校张义正
- 关键词：DNA序列基因组
- 空中交通冲突调速最优解决方案被引量：11
- 2006年
- 针对空中交通冲突的探测和解决问题,作者提出了调速的解决方法,进而提出飞机运动简化模型并在此基础上讨论了最优解的问题.对于多飞机的情形,作者也进行了讨论.最后,作者还讨论了不能应用调速的情形并且提出了改进的办法.
- 夏怡凡朱允民马洪游志胜聂健荪
- 关键词：调速
- 基于Copulas的多元密度函数估计方法
- 2010年
- 在多传感器决策和估计融合中,利用多站之间的随机信号观测的联合密度函数可以提高决策和估计融合的性能.然而,在多传感器信号的观测采样过程中,单站往往可以采到丰富的信号观测样本,而多站之间只能采集到少量的联合信号观测样本.采用经典的核密度估计方法只能利用多站之间少量的联合随机信号的观测样本来估计信号观测的联合密度函数,无法利用单站丰富的信号观测的样本信息.本文基于Copulas获得了两种多元密度函数的非参数估计方法.它们既能充分的利用多站之间的少量的联合观测样本的信息,又能充分的利用单站丰富的观测样本的信息.数值实验表明这两种多元密度估计都优于多元核密度估计.
- 代增沈晓静朱允民
- 关键词：COPULAS
- 推广的遗忘因子递推最小二乘算法在GPS中的应用被引量：3
- 2002年
- 作者将推广的遗忘因子递推最小二乘算法应用到GPS以确定动态目标的轨迹 ,并与推广的Kalman滤波进行比较 ,发现两种算法在GPS中具有各自的优点 ,当噪声相关性较大又不能准确地得到其方差时 。
- 袁代林朱允民马洪
- 关键词：全球定位系统GPS
- 基于Kalman滤波的飞行冲突探测被引量：8
- 2005年
- 基于飞行途中的随机影响及观测仪器的随机误差的考虑,从随机框架的角度提出了Kalman滤波作为冲突探测的一种方法.该方法不仅从模型上保证了更接近飞机的实际飞行情况,而且理论和计算机模拟结果也都表明该方法不但能对明显存在冲突的态势给出准确的预报,对于那些由于随机因素而产生的潜在冲突也能给出一定概率的预报.
- 梅勇兵朱允民
- 关键词：KALMAN滤波
