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朱高龙: 作品数：24 被引量：242H指数：8; 供职机构：闽江学院地理科学系更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术生物学天文地球农业科学更多>>

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内蒙古不同类型草地叶面积指数遥感估算被引量：29: 2011年; 叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是重要的植被结构参数,反演LAI是植被遥感的重要研究内容之一。根据在内蒙古呼伦贝尔和锡林浩特草原利用LAI 2000观测的草地LAI,比较了不同植被指数(SR、RSR、EVI、NDVI、SAVI和ARVI)估算不同类型草地LAI的能力,建立了基于Landsat-5 TM遥感数据的LAI估算模型,并利用LAI观测数据对模型进行了检验,生成了研究区内草地LAI分布图,据此对MODIS LAI产品一致性进行了评价。结果表明,在呼伦贝尔和锡林浩特两个研究区,RSR与LAI的相关性最高(R2分别为0.628、0.728,RMSE分别为0.512、0.490),在低密度草地,RSR的优势更为明显;验证表明,根据RSR建立的LAI估算模型的精度可达70%;利用TM数据生成的两个地区的LAI(TM LAI)空间变化明显,锡林浩特草地的LAI值整体上低于呼伦贝尔草地;在呼伦贝尔和锡林浩特,MODIS LAI产品与TM LAI一致性分别为0.566,0.323,MODIS LAI产品高估了呼伦贝尔草地LAI值,而在锡林浩特研究区则存在低估现象。; 柳艺博居为民朱高龙陈镜明邢白灵朱敬芳周艳莲; 关键词：植被指数内蒙古草原

虚拟城市系统中的海量数据裁减研究被引量：1: 2006年; 海■数据处理是虚拟城市中最重要的研究问题之一。本文重点对虚拟城市出现的DEM数据、航空影像数据、三维几何模型数据、纹理数据等数据进行了较为详细的裁减处理论述；最后以福州市滨江三维规划系统为例。; 邓钟吴文英阮红利朱高龙; 关键词：海量数据裁减

虚拟城市系统中的海量数据裁减研究: 2007年; 海量数据处理是虚拟城市中最重要的研究问题之一。本文重点对虚拟城市出现的DEM数据、航空影像数据、三维几何模型数据、纹理数据等数据进行了较为详细的裁减处理论述;以福州市滨江三维规划系统为例。; 邓钟吴文英朱高龙; 关键词：海量数据裁减

内蒙古草原植被覆盖度遥感估算被引量：16: 2011年; 以内蒙古锡林浩特市南部中国科学院草原生态系统定位研究站周围的草场为研究对象,分析比较了统计模型和亚像元分解模型进行草地植被覆盖度(vegetation coverage,VC)遥感估算的适用性。结果表明,根据Landsat-5TM影像数据计算的比值植被指数(simple ratio vegetation index,SR)与观测的VC的相关性最高(R2=0.761);统计模型和亚像元分解模型生成的VC空间分布特征相似,但亚像元分解模型得到的VC平均值比统计模型的结果高0.091;在VC的低值和高值区,两种方法得到的VC结果相似;但在VC的中值区,亚像元模型得到的结果较统计模型的结果偏高。; 朱敬芳邢白灵居为民朱高龙柳艺博; 关键词：统计模型

测绘地理信息专业群人才培养模式和课程体系的研究探讨被引量：4: 2018年; 介绍了整合地理信息科学、测绘工程、导航工程等核心专业构建的测绘地理信息专业群概况,从专业群建设的角度研究探讨了测绘地理信息专业群人才培养模式和课程体系,该研究结果可为测绘地理信息专业的学科发展、人才培养、教学管理等提供参考。; 阎波杰吴文英吴文英王库林岭张建霞王库; 关键词：专业群课程体系

自然地理野外实习教学改革探讨被引量：28: 2008年; 自然地理学是地理科学类各专业的专业基础主干课程，野外实习是自然地理学重要的教学组成部分。为适应新时期地理类专业课程体系改革要求，以及克服目前野外实习课时短、经费困难等诸多限制，必须对传统的自然地理野外实习进行改革。文章根据闽江学院地理科学系近几年的自然地理学野外实习实践，对自然地理野外实习内容和过程的改革进行了分析和总结，探讨一种符合实际并有利于人才培养的自然地理野外实习模式。; 朱高龙吴文英; 关键词：自然地理野外实习教学改革

HJ—1CCD与Landsat—5TM在森林叶面积指数反演中的比较分析被引量：5: 2011年; 利用LAI2000测量了帽儿山实验林场23个不同类型森林样区的叶面积指数(leaf area index,LA,I),根据LA,I观测数据和由环境一号卫星HJ—1CCD数据及Landsat—5 TM数据计算的比植被指数(SR),分别建立了研究区森林LA,I的估算模型。在此基础上,对比分析了CCD和TM数据在红光和近红外波段的特征,评价了利用这两种遥感数据提取的研究区LA,I的差别。结果表明,CCD数据在红光波段的质量比TM3稍偏低,CCD数据在近红外波段的信息量丰富;利用CCD与TM数据提取的LA,I具有很好的相关性(R2=0.736 4,n=180 339),但前者提取的LA,I比后者平均偏高0.23(4.5%);CCD数据在空间分辨率、辐射分辨率、波段设置上都与TM数据具有较好的一致性,同时,CCD还具有比TM高得多的时间分辨率(2 d),可以有效应用于较大范围森林LA,I的提取。; 朱高龙李明泽居为民陈镜明吴中忠; 关键词：叶面积指数帽儿山林场

2000～2013年中国植被叶片聚集度系数时空变化特征被引量：5: 2016年; 聚集度系数（clumping index,CI）表征了植被叶片在空间分布的随机程度,作为一个重要的植被结构参数,它强烈影响冠层辐射传输、光合作用及陆气交互过程.本文利用MODIS BRDF模型参数产品提取了中国区域2000~2013年每8天的500 m分辨率CI,并分析其时空变化特征.研究结果表明CI在空间分布上具有明显的地域差异,并且与地表覆盖类型密切相关.平均而言,落叶针叶林和常绿针叶林具有最小CI,代表叶片聚集程度最大,常绿阔叶林、落叶阔叶林和常绿灌木林次之,耕地和草地的CI值最大.各种植被类型CI具有明显的季相变化,但是不同植被类型CI季相表现差别很大.CI与年均温度和年均降水量相关性不显著.基于MODIS数据提取的CI能够捕捉到不同植被类型叶片空间分布特征的时空变化规律,这对于提高我国生态、水文、气候及其他地表过程模型的模拟精度具有重要价值.; 朱高龙; 关键词：多角度遥感 MODIS

4种常用植被指数的地形效应评估被引量：38: 2013年; 植被指数已经广泛应用于地表植被覆盖监测,但是地形对植被指数的影响难以避免,却经常在大尺度遥感应用时被忽略。本文利用山区森林的Landsat TM数据计算SR、NDVI、RSR、MNDVI4种常用植被指数,评估了地形对这些植被指数的影响,并利用余弦校正和C校正模型分别对它们进行地形校正。结果表明,近红外和短波红外比红光波段的地形影响更为敏感,原因是更强的红光天空漫反射削弱了红光的地形影响。地形强烈影响非波段比值型植被指数(如RSR和MNDVI等),导致阳坡的植被指数相对偏小,阴坡的植被指数相对偏大,这种地形效应随坡度增大而显著增大。因此,利用非波段比值型植被指数反演山区植被参数时必须做严格的地形校正。与之相反,波段比值型植被指数(如SR和NDVI等)可以很大程度上消除地形影响,但是在大坡度情况下,地形影响仍然不能被忽略,而且此时SR比NDVI的地形效应更大。C地形校正效果好于余弦校正效果,特别是大坡度情况下更为明显。; 朱高龙柳艺博居为民陈镜明; 关键词：植被指数地形效应地形校正

基于LAI-2200的草地LAI测量与聚集度系数分析被引量：8: 2016年; 叶面积指数（LAI）是陆地表层生态系统最重要的植被结构参数之一。近年来,利用LAI-2200观测草地叶面积指数的研究逐渐增多,但是其精度验证研究却很少。本文利用LAI-2200获取19个草地样地的有效植被面积指数（PAI_e）,并利用草地孔隙率模型模拟LAI-2200测量值,然后与收获法得到的植被面积指数（PAI）进行比较,进而评估LAI-2200的测量精度,并分析草地聚集度系数（CI）的变化规律。结果表明LAI-2200观测天顶角较小的4圈数据计算的PAI_e比5圈数据计算的PAI_e的精度更高;PAI_e与PAI相关性极显著（R2=0.951）;当PAI小于3时,PAIe略小于PAI;随着PAI继续增大,PAI_e低估逐渐严重。这种低估现象主要原因是叶片的聚集效应,当PAI小于3时,CI均值为0.97;当PAI为3~6时,CI均值为0.88;当PAI大于6时,CI均值为0.71,因此LAI-2200用于浓密草地测量时需要用CI进行订正。; 朱高龙; 关键词：草地叶面积指数

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