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李建军

作品数:19 被引量:1H指数:1
供职机构:东南大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程文化科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 6篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇机械工程
  • 3篇文化科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇语言文字

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇卷积
  • 4篇制动
  • 4篇卷积核
  • 4篇计算方式
  • 3篇应力
  • 3篇应力损失
  • 3篇预应力
  • 3篇预应力损失
  • 3篇图像
  • 3篇组合梁
  • 3篇网络
  • 3篇线控
  • 3篇线控制
  • 3篇线控制动
  • 3篇混凝土梁
  • 3篇混凝土组合
  • 3篇混凝土组合梁
  • 3篇腹板

机构

  • 19篇东南大学

作者

  • 19篇李建军
  • 6篇张萌
  • 6篇李国庆
  • 3篇万水
  • 3篇廖济柙
  • 3篇肖江声
  • 3篇柴干
  • 3篇朱坤宁
  • 2篇陈子洋
  • 1篇黄琪

传媒

  • 1篇科教文汇

年份

  • 3篇2023
  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2001
  • 1篇1995
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
网络环境下侵犯隐私权的责任构成研究--《侵权责任法》第36条之解释适用
李建军
文献传递
一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法
本发明公开了一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法,所述压缩方法由双层卷积结构完成,其算法包括以下步骤:首先,将输入特征图经过非线性激活、批归一化和二值激活后,分组进行不同卷积核尺寸的第一层卷积操作得到第一层输...
张萌李建军李国庆沈旭照曹晗翔刘雪梅陈子洋
文献传递
自动定量系统的开发与研究
该课题以微机控制技术为基,开发了一种以称重传感器、ISA数据采集控制卡为硬件基础的自动定量系统.以微机取代传统的单片机或PLC系统,同时分析了定量过程中误差的主要来源,并以智能化的预测控制算法取代原的固定提前量法,解决了...
李建军
关键词:预测控制称重传感器数据采集
文献传递
一种基于空间正反对角卷积的神经网络压缩方法
本发明公开了一种基于空间正反对角卷积的神经网络压缩方法,对许多场景而言,卷积神经网络是目前计算机视觉和数字图像处理解决方案的核心,但卷积神经网络的计算复杂度和参数数量仍然是各种应用场景的限制因素。为了提高卷积神经网络的计...
张萌沈旭照李国庆李建军刘文昭郭晟昊
文献传递
一种交错菱形感知的卷积神经网络池化方法
本发明公开了一种交错菱形感知的卷积神经网络池化方法,包括如下步骤:神经网络卷积层四周增加空白行列;使用菱形池化窗口取代方形池化窗口,自左而右自上而下地滑动,使行内重叠,行间交错;采用反向传播算法训练含有交错菱形池化的卷积...
张萌刘文昭李国庆沈旭照李建军杨洲朱佳蕾
文献传递
面向中小型图像识别的BCNN算法研究及硬件映射
随着硬件计算能力的提升,卷积神经网络(CNN)在数字图像处理等多领域都做出了重要贡献,与此同时,二值卷积神经网络(BCNN)以无需进行乘法操作提取特征的优势在轻量级方面倍受关注。但二值算法特点使设计面向硬件的高效BCNN...
李建军
关键词:图像识别二值化加速器FPGA
一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法
本发明公开了一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法,所述压缩方法由双层卷积结构完成,其算法包括以下步骤:首先,将输入特征图经过非线性激活、批归一化和二值激活后,分组进行不同卷积核尺寸的第一层卷积操作得到第一层输...
张萌李建军李国庆沈旭照曹晗翔刘雪梅陈子洋
钢-混凝土组合梁
本发明公开了一种钢-混凝土组合梁,包括混凝土梁(1),其特征在于在混凝土梁(1)中设有波形钢板(2),由于波形钢板具有质轻、抗剪屈服强度高的优点,并且波形钢腹板不抵抗作用的轴向力,所以能有效地对混凝土梁施加预应力,并且波...
万水肖江声廖济柙李建军柴干朱坤宁
文献传递
实时工况下线控制动自动紧急控制策略研究
随着现代汽车智能化的快速发展,汽车主动安全技术逐渐受到人们的关注与重视。自动紧急制动系统作为主动安全系统的关键部分,往往能够在危机时刻避免事故的发生或减轻事故危险程度。  在实际工况中,汽车行驶的路面条件通常是实时变化的...
李建军
关键词:线控制动路面附着系数道路坡度
一种基于空间正反对角卷积的神经网络压缩方法
本发明公开了一种基于空间正反对角卷积的神经网络压缩方法,对许多场景而言,卷积神经网络是目前计算机视觉和数字图像处理解决方案的核心,但卷积神经网络的计算复杂度和参数数量仍然是各种应用场景的限制因素。为了提高卷积神经网络的计...
张萌沈旭照李国庆李建军刘文昭郭晟昊
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