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李浩: 作品数：31 被引量：178H指数：8; 供职机构：空军预警学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信军事航空宇航科学技术更多>>

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在装备维护实践教学中运用混合式教学模式的构想: 2019年; 混合式教学模式是一种具有广泛运用前景的新兴教学模式。本文探讨了混合式教学模式运用于装备实践教学的预期效果和实施方法。; 孙翔龙任再青李浩; 关键词：实践教学混合式教学

基于GRNN神经网络的多目标航迹关联被引量：1: 2021年; 针对当前航迹关联算法由于传感器的系统误差和噪声误差导致常出现错漏航迹的缺点,提出了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的航迹关联算法。该算法利用GRNN的容错性和鲁棒性来处理各传感器误差数据,从而实现航迹正确关联。仿真实验表明在相同环境条件下,应用广义回归神经网络来进行航迹关联时与当前的各种航迹关联算法相比其关联正确率最高。; 赵翻东蔡益朝李浩; 关键词：广义回归神经网络航迹关联传感器

基于有限节点集的网络毁伤最大化问题研究被引量：2: 2020年; 对网络实施攻击时,人们希望在有限的资源下获得最大的毁伤效果,而节点排序策略并不能实现毁伤最大.针对这种情况,定义攻击有限节点集的网络毁伤最大化问题,并给出问题的近似求解算法.由于近似求解算法计算复杂度较高,进一步提出基于重要节点的贪婪算法(greedy algorithm based on important nodes,GABIN).对无标度网络的实验表明:GABIN算法能够有效地减少计算时间,且效果接近于近似求解算法;当无标度网络的度指数γ≥2.5时,GABIN算法的效果明显优于排序算法,所得节点集中超过30%的节点不同于排序算法.对Power网络的毁伤实验表明,GABIN算法适用于较大规模的实际网络,且效果显著优于度、介数、接近度、删除节点等排序算法.实验发现,利用GABIN算法获得的关键节点集包含大量的非中心性节点,这为网络攻击或网络防护提供了一个新的思路.; 刘凤增肖兵金宏斌李浩; 关键词：贪婪算法复杂网络计算复杂度

基于改进遗传算法的多传感器航迹关联: 2022年; 针对传统航迹关联算法存在收敛速度慢、关联正确率低、运算量随传感器节点数的增加而呈指数增加的问题,对传统遗传算法的编码、选择规则和交叉变异等环节提出了相应的改进策略,然后在加权法统计量的基础上,利用改进遗传算法对结果进行优化,将多传感器多目标航迹关联问题转化为多维分配问题求其最优解。最后对所提方法与多种航迹关联算法进行仿真对比,结果表明该方法能有效解决两局部节点和多局部节点下的航迹关联问题,且所提算法具有较高的关联准确性和较快的收敛速度,充分体现了改进策略的有效性。; 赵翻东蔡益朝李浩师维克; 关键词：航迹关联遗传算法多传感器多目标

基于非对称贴近度的预警雷达情报质量评估被引量：8: 2019年; 针对预警雷达情报质量评估中,模糊因素影响评估有效性的问题,该文提出一种基于非对称贴近度的预警雷达情报质量分析评估方法。分析预警雷达情报获取、传输和作战运用环境特点,从及时性、准确性、完整性、连续性和客观性等6个方面构建其质量评估指标体系,进而建立因素集、评语集和权重集,利用非对称贴近度对其进行模糊综合评估。该研究方法和结论可有效分析评判预警雷达情报质量,也能帮助发现影响情报质量优劣的瓶颈与短板,还可为解决复杂作战环境下预警雷达情报质量评估与分析等问题研究提供一定借鉴。; 刘仁争田康生彭富强李浩; 关键词：预警雷达模糊综合评判

美军ISR无人机系统现状及其发展趋势被引量：8: 2020年; 美国是世界上最早研制和使用无人机进行军事情报、监视与侦察(ISR)的国家,也是军用无人机最先进的国家。对美军ISR无人机系统进行了系统分类,介绍了各类ISR无人机系统在美国陆军、空军、海军、海军陆战队和特种作战部队等装备应用现状。梳理了美军目前已经装备的和即将装备的ISR无人机系统,并在此基础上总结归纳了美军未来ISR无人机系统的发展趋势。; 李浩薛俊杰王晗中; 关键词：ISR 无人机

求解TSP问题的离散狼群算法被引量：51: 2015年; 通过定义反转算子,对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计,并结合概率近邻初始化方法,提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法,该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力,采用C-TSP问题和TSPLIB数据库中的多组TSP问题作为实验用算例,并将所提出算法与其他5种智能优化算法进行对比,仿真结果表明,所提出算法在求解准确率、稳定性和所需迭代次数等方面具有相对优势.; 吴虎胜张凤鸣李浩梁晓龙; 关键词：进化计算群体智能组合优化旅行商问题

反向烟花算法及其应用研究被引量：10: 2015年; 针对烟花算法性能提升瓶颈和收敛速度较慢的问题,通过引入反向学习策略,提出了一种自适应反向学习算子,并进行了相关收敛性理论证明。通过反向学习算子与烟花算法相结合,构建了反向烟花算法组,并通过典型测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同实验设置下,反向烟花算法可在原算法寻优性能上至少提升10-2精度,并加快了收敛速度。针对混沌同步与控制系统中常见的参数辨识问题,以混沌同步控制中Lorenz混沌系统参数辨识问题为应用背景,通过实验仿真,验证了反向烟花算法可用于混沌控制系统参数估计,与现有方法相比较,估计误差低至10-11,具有较高的估计精度,是一种新的有效的混沌控制系统参数估计方法,拓展了算法工程应用的范围。; 李浩柏鹏张辉金宏斌薛俊杰; 关键词：混沌控制参数辨识

基于堆栈自编码器和DeepAR的航空发动机剩余寿命预测被引量：5: 2022年; 针对现有航空发动机剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对发动机监测数据进行特征提取,构建反映性能退化的健康指标(HI),基于双向长短期记忆(BiLSTM)网络构建DeepAR预测模型,将提取后的HI序列输入到DeepAR模型中,预测模型对HI序列与使用时间的隐含关系进行全局学习,并输出发动机剩余寿命的概率分布参数。利用CMPASS涡扇发动机退化数据集进行实验,验证所提方法的有效性。结果表明,本文所提预测方法同其他方法相比,对监测数据融合的效果更好,预测模型性能提高6.4%,实际剩余寿命基本在95%置信区间内。; 李浩王卓健李哲陈煊李园; 关键词：航空发动机数据融合

美国无人机分布式处理系统研究现状综述被引量：9: 2015年; 随着无人机的快速发展,美军已计划将无人机武器系统作为其军力结构的一个完整组成部分。早期多采用的单无人机任务平台模式或以平台为中心的无人机集群存在研发升级费效比高、作战效能低等局限性,多无人机任务平台协作与分布式处理系统的应用能够很好地改善系统局限性,其分布式处理系统已逐步在美国各应用领域崭露头角。本文对无人机分布式处理系统及其在目标识别、目标追踪、监控、数据收集、路径规划、导航、防相撞、协同等方面的技术集成进行系统梳理。; 薛俊杰王瑛祝捷肖吉阳李浩; 关键词：无人机分布式处理

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