李红娟
- 作品数：42 被引量：78H指数：5
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：NSFC—云南联合基金国家自然科学基金云南省科技创新强省计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程经济管理理学更多>>
- ARIMA-GARCH和抛物线模型相结合的网络流量动态预测被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于ARIMA-GARCH和抛物线模型相结合的网络流量动态预测方法,既发挥ARIMA-GARCH模型处理和预测网络流量内部短期变化特征的能力,又融合了抛物线模型捕捉网络长期动态变化特征的性能,即构成AGP组合模型.仿真实例表明,AGP组合模型能够很好地预测网络流量的动态变化规律,在网络服务控制方面有广泛应用前景.
- 熊文真周娟李红娟
- 关键词：网络流量ARIMAGARCH
- 一种基于最小二乘支持向量机的高炉氧气使用量控制方法
- 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的钢铁冶炼高炉氧气使用量控制方法，属于钢铁企业生产过程能源预测控制技术领域。首先利用最小二乘支持向量机的方法建立预测模型，对钢铁冶炼高炉的氧气使用量进行预测，然后根据预测结果利用控制系...
- 王建军吴佩林李红娟王华
- 文献传递
- 基于主成分分析的图像自适应阈值去噪算法
- 2016年
- 图像进行传输过程中,图像噪声成为影响图像质量的重要因素,因此,对图像去噪是各类图像处理领域广泛研究的内容。对图像实施去噪要点要保留图像的重要信息,并获得良好的去噪效果。借助匹配法找出相似块作为训练样本,通过主成分分析提取信号的重要特征,根据最小均方误差方法建立线性自适应阈值方程,对图像展开自适应阈值去噪处理。本次研究表明,这种方法能有效去除图像的高斯白噪声,保存图像的细节信息,从而获得最佳的视图。
- 熊文真赵娜李红娟
- 关键词：主成分分析图像去噪
- 基于SVC-ENN钢铁企业副产煤气消耗量的预测建模被引量：2
- 2013年
- 针对钢铁企业副产煤气消耗量的机理模型难以对消耗量进行精确预测的问题,通过分析副产煤气消耗量特点,建立SVC-ENN模型对副产煤气的消耗量进行预测.根据企业实际数据应用模型,结果表明,对烧结工序、炼钢工序、连铸工序30个点和60个点进行测试分类准确率分别为90%,96.67%,98.33%;96.67%,95%,100%.根据分类结果建立模型进行预测,预测平均相对误差分别为0.8%,0.5%,0.9%;2.1%,0.8%,1.3%.所建模型分类准确,预测效果良好,适合副产煤气消耗量的预测.
- 李红娟王建军王华孟华
- 关键词：ELMAN神经网络支持向量分类最小二乘支持向量机
- 钢铁企业高炉-转炉区段生产调度过程控制中的专家系统及控制方法
- 本发明公开了一种应用于钢铁企业高炉-转炉区段生产调度过程控制中的专家系统和方法，该专家系统由知识库、控制规则集、推理机构及信息处理部分组成，把工人的操作经验予以综合，并辅以排队论方法，系统与仿真等理论，进行推理判别，作出...
- 王华孟华王建军徐建新李红娟
- 文献传递
- 基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度被引量：12
- 2013年
- 钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着极为重要的作用。充分考虑自备电厂煤气供入量特点,建立了HP-Elman-LSSVM预测模型,并根据自备电厂能源利用的特点,建立拟合模型求解自备电厂锅炉的经济运行负荷,在此基础上对供入自备电厂的煤气进行优化调度。将该模型应用于具体企业,实现了钢铁企业自备电厂煤气预测和优化调度。模型应用表明:所建模型对自备电厂煤气供入量30、45、60个点的预测平均相对误差分别为1.9%、1.4%、1.4%,能有效解决实际生产中自备电厂煤气供入量预测不准问题。并通过煤气优化调度,自备电厂可大幅度提升蒸汽产率,应用企业每年可多产蒸汽约8.132 2万t,折合节约标煤9 443.955t。
- 李红娟王建军王华孟华
- 关键词：自备电厂优化调度
- 对钢铁企业高炉-转炉区段“一罐到底”界面模式的优化方法
- 本发明公开了一种对钢铁企业高炉-转炉区段“一罐到底”界面模式的优化方法，基于计算机仿真软件对钢铁企业高炉-转炉区段“一罐到底”界面模式优化的新方法，能对高炉-转炉区段“一罐到底”界面模式的生产过程进行实时跟踪和在线监测诊...
- 王华孟华王建军梁素梅李红娟徐建新赵业清
- 基于HP-ENN-LSSVM模型的降雨量预测研究被引量：2
- 2016年
- 结合HP滤波、Elman神经网络、最小二乘支持向量机各自性质建立HP-ENN-LSSVM模型对降雨量进行预测.根据吉林省某农场1950~2015年作物生育期(5~9月)的降雨量资料,1950~2009年(5~9月)降雨量作为训练样本,2010~2015年(5~9月)的降雨量作为测试样本,验证所建模型的有效性.验证结果表明,所建模型预测效果良好,其预测平均相对误差为3.98%,与Elman、LSSVM模型相比,更适合降雨量的预测.
- 熊文真陈秀琴李红娟
- 关键词：降雨量
- 求解鞍点问题的一种修正对称SOR-like算法被引量：2
- 2010年
- 在SOR-like迭代算法的基础上,通过选取预处理矩阵和待定参数来加速该迭代算法,构造了一种求解鞍点问题的修正对称SOR-like迭代算法,简记为MSSOR-like算法,并研究了新算法的收敛性.数值实验表明新算法是可行且有效的.
- 沈栩竹李红娟李杰
- 关键词：鞍点问题迭代法收敛性
- 建立PNN-HP-ENN-LSSVM模型预测钢铁企业高炉煤气发生量被引量：12
- 2013年
- 针对钢铁企业高炉煤气发生量机理模型难以对发生量进行精确预测的问题,通过分析高炉煤气发生量特点,按不同工况利用概率神经网络(PNN)对高炉煤气发生量进行分类,依据分类结果并结合HP滤波、Elman神经网络(ENN)、最小二乘支持向量机(LSSVM)各自的性质,建立了PNN-HP-ENN-LSSVM模型,对高炉煤气的发生量进行分类预测,并用企业实际数据验证.结果表明,随机抽取多组测试结果中的2组,1#高炉80个点、2#高炉60个点的分类准确率分别为95%和93%,模型预测平均相对误差分别为1.0%和1.1%,适合高炉煤气发生量预测.Wilcoxon符号秩检验也验证了所提建模方法的有效性.
- 李红娟王建军王华孟华
