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李茂强

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：华南理工大学机械与汽车工程学院更多>>
相关领域：化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇化学工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇胎面
  • 2篇胎面挤出
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇胎面胶
  • 1篇控制参数
  • 1篇改进BP神经...

机构

  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇李茂强
  • 1篇陈可娟
  • 1篇唐善斌

传媒

  • 1篇轮胎工业

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2002
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
胎面胶挤出工艺过程控制参数智能设定系统
影响质量的因素有很多,这些因素主要属于人、设备、方法、环境原料这5个方面.该文主要从方法的角度,对影响挤出胎面质量的因素进行了研究.以往的研究,主要集中在如何提高设备的控制方式,而忽略了一个影响控制效果的重要因素-控制参...
李茂强
关键词：胎面挤出控制参数正交试验BP神经网络
文献传递
改进BP神经网络在胎面挤出参数预测中的应用被引量：1
2008年
采用隐含层数为4,每个隐含层单元数为10的改进BP神经网络预测销钉机筒冷喂料挤出机的胎面挤出参数。与传统BP神经网络相比,改进算法采用惯性冲量校正、限幅输出和步长自适应解决传统算法学习速度慢且易于陷入局部最小值的问题。Matlab仿真表明,改进算法的收敛速度和收敛效果均明显比传统BP神经网络算法好。训练好的神经网络对胎面挤出过程的参数预测和试验结果间的最大误差为1%,大部分误差小于0.5%。
唐善斌陈可娟李茂强林立
关键词：BP神经网络胎面挤出
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