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李达生

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
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主题

  • 3篇潜艇
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  • 3篇传感器
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机构

  • 5篇中国人民解放...
  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 5篇李达生
  • 2篇宋裕农
  • 2篇谭琳
  • 1篇刘金贵
  • 1篇胡谷雨
  • 1篇杨毅
  • 1篇李长军
  • 1篇徐宏飞
  • 1篇张振全
  • 1篇朱伟良

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇军事运筹与系...
  • 1篇2004’全...
  • 1篇第六届全国机...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 1篇2000
  • 1篇1998
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种用于潜艇多传感器水下信息相关的算法被引量:2
2000年
潜艇多传感器信息相关问题 ,是潜艇水下信息融合中的一个重要课题。利用统计技术 ,通过设置粗、细判决门限对潜艇多传感器信息进行了互相关检验研究 ,给出了相关检验算法。仿真结果表明该算法的有效性与实用性。
张振全宋裕农徐宏飞李达生
关键词:信息融合潜艇多传感器
基于方位量测的异类传感器航迹关联决策方法被引量:6
2001年
根据基于方位量测的航迹关联函数 ,找出最近邻的异类传感器航迹对 ,采用硬决策方法进行异类传感器航迹关联判决。仿真结果表明 。
刘金贵朱伟良李达生
关键词:异类传感器航迹关联潜艇
潜艇水下数据融合被引量:1
2002年
数据融合又叫多传感器信息融合 ,是各指控系统信息处理的核心。本文针对潜艇这一特殊的作战平台对水下数据融合的各功能模块作了综合论述 。
谭琳宋裕农李达生
关键词:潜艇数据融合多传感器
基于模糊神经网络的水下目标识别系统
本文将模糊神经网络和属性数据融合技术应用于水下目标识别是解决水下目标识别问题的有效途径.建立了水下目标识剐系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于模糊神经网络属性层数据融合的目标识别系统,研究了将噪声信号功率谱和双谱用于...
谭琳李达生胡谷雨
关键词:目标识别系统数据融合神经网络模糊集理论
文献传递网络资源链接
用BP网络实现双向推理策略研究
人工神经网络实现并行推理可以有效地解决串行推理中所存在的冲突消解问题,该文提出了基于BP网络的神经网络双向推理策略研究与实现,并给出了BP网络的加权学习效果,说明利用该文方法实现神经网络推理是有效的。
李长军杨毅李达生
共1页<1>
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