您的位置： 专家智库 > >

李龙姣

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：南京财经大学信息工程学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇直方图
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇离群点
  • 2篇高维
  • 2篇KNN
  • 1篇离群
  • 1篇离群点挖掘
  • 1篇关联规则
  • 1篇高维空间

机构

  • 2篇南京财经大学

作者

  • 2篇李龙姣
  • 1篇程国达

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于直方图和FP增长的离群点关联规则的挖掘
由于高维空间数据的稀疏性和维灾问题使得高维空间离群点的挖掘和分析始终是数据挖掘的难点之一，本文在现有高维空间离群点挖掘算法的基础上，提出了用数据直方图和FP增长(Frequent Pattern-Growth)相结合的方...
李龙姣
关键词：数据挖掘直方图
文献传递
基于直方图和FP增长的高维空间离群点挖掘被引量：2
2013年
高维空间离群点的检测和分析是数据挖掘的研究难点之一,针对现有方法存在的问题,提出基于直方图和FP增长的高维空间离群点的挖掘方法。该方法首先计算每一维上数据点的KNN(K-Nearest Neighbors)距离,形成直方图,利用直方图判定数据每一维上的离群点,然后用FP增长算法挖掘频繁离群维之间的关联规则,用于解释离群点在离群维之间的关系。实验证明所提方法不仅有效,而且具有实际意义。
李龙姣程国达
关键词：数据挖掘直方图
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0