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杨佐龙

作品数：8 被引量：20H指数：3
供职机构：空军航空大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇军事

主题

  • 3篇孔径雷达
  • 3篇雷达
  • 3篇合成孔径
  • 3篇合成孔径雷达
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇小波域
  • 2篇目标识别
  • 2篇SAR图像
  • 1篇敌我识别
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代法
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度滤波
  • 1篇信号
  • 1篇信号分类
  • 1篇战争

机构

  • 8篇空军航空大学

作者

  • 8篇杨佐龙
  • 4篇王德功
  • 2篇鲁祖坤
  • 2篇贾明
  • 2篇李勇
  • 1篇王新超
  • 1篇孙方义
  • 1篇石宇
  • 1篇蔡忠春
  • 1篇高鹰
  • 1篇梁建民
  • 1篇尹辉
  • 1篇刘扬
  • 1篇吴健楠
  • 1篇赵玉龙

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇无线电通信技...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇飞机设计
  • 1篇舰船电子对抗
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于云物元的非战争军事行动机务保障能力评估被引量：2
2014年
为分析非战争军事行动航空机务保障能力,建立了融入非战争军事行动特点和机务保障要素的指标体系,介绍了云理论和物元理论的相关知识,建立了基于这两个理论的评价模型,并结合实例进行了验证。结果表明,该方法能体现薄弱环节所在,对提升非战争军事行动机务保障能力具有重要的现实意义。
贾明蔡忠春杨佐龙鲁祖坤
关键词：非战争军事行动机务保障
基于小波域双阈值分割的SAR图像预处理方法被引量：2
2013年
为了抑制合成孔径雷达(SAR)图像中的相干斑噪声和背景杂波,克服使用单一SAR图像分割方法处理图像的缺点,提出了一种利用小波变换与双阈值分割相结合的SAR图像预处理方法,采用小波多尺度滤波方法削弱背景杂波及高频相干斑噪声,并使用简单易行且计算量小的双阈值分割法来滤除杂波。实验结果表明,与其它算法的分割结果相比较,该方法滤波效果好,图像边缘轮廓清晰,计算耗时短,是一种有效的SAR图像预处理方法,具有较强的实用性。
杨佐龙王新超贾明
关键词：合成孔径雷达双阈值
两向2DLDA与SVM相结合的SAR图像识别被引量：5
2013年
针对线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时存在破坏二维空间结构、特征向量维数过大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)直接对图像矩阵进行运算,在一定程度上弥补了LDA的缺陷,但其实质是按行压缩图像矩阵进行特征提取,只消除了图像列的相关性,所提取的特征维数依然过大。为解决以上问题,本文采用两向2DLDA的方法,在行和列方向同时压缩图像矩阵进行特征提取。并结合支持向量机(SVM)进行分类识别,用MSTAR计划发布的实测合成孔径雷达(SAR)图像数据进行实验。结果表明,该方法在减少计算量的同时能达到较高的识别率。
杨佐龙王德功胡朝军王新超
关键词：合成孔径雷达支持向量机目标识别
基于小波域中心矩特征的SAR图像识别被引量：4
2013年
为克服合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像的方位敏感性和平移敏感性给识别带来的困难,提出一种基于二维离散小波变换与中心矩特征提取的SAR图像目标识别方法。该方法通过对图像的二维离散小波分解提取低频子带图像,同时提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,利用支持向量机进行目标分类和识别。实验结果表明,该方法在有效抑制噪声的情况下,很好地克服了SAR图像对目标方位的敏感性,在减少计算量的同时具有较高的识别率。
杨佐龙王德功李勇
关键词：小波变换SAR图像中心矩特征支持向量机
基于双向2DLDA与LDA相结合的SAR目标识别算法被引量：1
2014年
线性判决分析(LDA)用于图像特征提取时,存在着损失二维空间结构信息、计算复杂度大的缺点。二维线性判决分析(2DLDA)弥补了LDA的缺点,但2DLDA仅消除了图像各列间的相关性,所提取的图像特征维数仍然较大。为解决上述问题,采用双向2DLDA与LDA相结合的特征提取算法对图像的行和列同时进行压缩,减少特征矩阵维数,降低计算量。实验结果表明,所提出的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法有效地降低了图像数据维数,提高了识别率,并克服了方位角变化对识别结果的影响。
杨佐龙王德功胡朝军尹辉岳剑飞
关键词：合成孔径雷达
基于MUSIC迭代法的互耦误差校正被引量：2
2013年
针对阵元之间存在互耦误差,阵列流型会出现一定程度的偏差和扰动的问题,提出了基于MUSIC(MUlti-ple SIgnal Classification)迭代法的互耦误差自校正算法及在互耦误差条件下的DOA(Direction of Arrival)估计算法。利用MUSIC迭代法对波达方向和互耦误差同时进行估计。该算法能够在互耦误差存在的情况下,有效地估计出波达方向和互耦矩阵,仿真实验证明了该算法的有效性。
鲁祖坤高鹰石宇刘扬杨佐龙
关键词：多重信号分类法迭代法波达方向估计
六自由度电动平台系统模糊-前馈控制及仿真研究被引量：1
2013年
针对以交流伺服电机驱动的电动六自由度运动平台系统的强耦合、非线性、强干扰特性,建立了电动平台单通道模型,并基于此设计了模糊-前馈控制器,为了提高系统的动态响应特性和抗干扰性设计了模糊自适应PID控制器,为进一步保证系统进入稳态后有较高的位置跟踪精度,接着引入了前馈控制,该前馈设控制设计为迭代控制器;仿真结果表明:将该设计方法应用于电动平台无论是系统的动态响应、鲁棒性、稳态精度较常规控制都有了明显的提升,满足六自由度电动平台系统的位置跟踪指标要求。
赵玉龙梁建民吴健楠孙方义杨佐龙
关键词：模糊自适应系统仿真
模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别被引量：3
2012年
为满足复杂环境下目标敌我属性识别能力,提出了一种基于模糊神经网络(FNN:Fuzzy Neural Net-works)和证据理论的新敌我识别方法。该方法利用模糊神经网络和证据理论信息的处理能力,将敌我识别器(IFF:Identification Friend-or-Foe)、电子支援措施(ESM:Electronic Warfare Support Measure)、雷达及红外获取的信息融合,进行敌我识别。仿真结果表明,该方法的识别能力明显优于单一模糊神经网络分类器,识别率达0.994,同时具有很强的容错性和一定的抗干扰能力,更适合战场需要。
李勇王德功杨佐龙
关键词：模糊神经网络证据理论数据融合敌我识别
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