杨国庆
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：延边大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于纹理特征的自然图像鉴别方法被引量：6
- 2010年
- 采用图像的纹理特性建立模型,实现了自然图像和人工图像(主要是简笔画、表格、函数图像)的鉴别。首先,计算两类图像的纹理特征,统计并分析数据找出规律;其次,选择图像的平滑度、一致性和图像熵作为代表性的纹理特征,组建数学模型;最后,利用三个特征的线性组合构成鉴别函数,并用模拟退火算法确定权值。实验表明,该方法可以很好地鉴别两类图像,识别效率较高。
- 杨国庆崔荣一
- 关键词：自然图像纹理特征模拟退火
- 基于DCT变换和纹理特性的人群密度估计
- 本文研究了视频序列图像在DCT变换下的纹理特性，提出了一种估计人群密度的方法，实现了在频域中的人群密度估计。首先，对视频的每一帧进行DCT变换，将视频图像的空域性质转化到频域中。其次，统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理...
- YANG Guoqing杨国庆CUI Rongyi崔荣一
- 关键词：图像识别计算机技术人群密度估计纹理分析
- 基于视频的人群密度估计与运动状态分析方法的研究
- 对众多公共场所,如广场、车站等地方分析人群状态,进行人数统计是公共安全领域的重要课题之一,在智能信息处理学科也具有重要的研究意义和广泛的应用价值。智能化人群监控技术已成为当前的一个的研究热点,它作为智能监控中的一项关键技...
- 杨国庆
- 关键词：小波分解信息熵最小二乘法
- 文献传递
- 基于概率神经网络的人群密度估计被引量：3
- 2010年
- 研究图像在频域中的纹理特性,实现了在频域中的人群密度估计.首先,对视频的每一帧进行离散余弦变换(DCT),将视频图像的空域性质转化到频域中;其次,统计分析视频图像DCT变换矩阵的纹理特性,提取能描述不同密度等级的纹理描述子作为特征向量;最后,用提取出的特征向量训练概率神经网络,并进行人群密度等级估计.实验表明,该方法可以很好地进行密度估计,获得了较高识别效率.
- 杨国庆崔荣一
- 关键词：人群密度估计DCT变换纹理特征概率神经网络
