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杨红菊: 作品数：32 被引量：131H指数：6; 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程机械工程更多>>

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联合语义分割与边缘重建的深度学习图像修复被引量：2: 2022年; 目的传统图像修复方法缺乏对图像高级语义的理解,只能应对结构纹理简单的小面积受损。现有的端到端深度学习图像修复方法在大量训练图像的支持下克服了上述局限性,但由于这些方法试图在约束不足的情况下恢复整个目标,修复的图像往往存在边界模糊和结构扭曲问题。对此,本文提出一种语义分割结构与边缘结构联合指导的深度学习图像修复方法。方法该方法将图像修复任务分解为语义分割重建、边缘重建和内容补全3个阶段。首先重建缺失区域的语义分割结构,然后利用重建的语义分割结构指导缺失区域边缘结构的重建,最后利用重建的语义分割结构与边缘结构联合指导图像缺失区域内容的补全。结果在CelebAMask-HQ(celebfaces attributes mask high quality)人脸数据集和Cityscapes城市景观数据集上,将本文方法与其他先进的图像修复方法进行对比实验。在掩膜比例为50%~60%的情况下,与性能第2的方法相比,本文方法在Celebamask-HQ数据集上的平均绝对误差降低了4.5%,峰值信噪比提高了1.6%,结构相似性提高了1.7%;在Cityscapes数据集上平均绝对误差降低了4.2%,峰值信噪比提高了1.5%,结构相似性提高了1.9%。结果表明,本文方法在平均绝对误差、峰值信噪比和结构相似性3个指标上均优于对比方法,且生成的图像边界清晰,视觉上更加合理。结论本文提出的3阶段图像修复方法在语义分割结构与边缘结构的联合指导下,有效减少了结构重建错误。当修复涉及大面积缺失时,该方法比现有方法具有更高的修复质量。; 杨红菊李丽琴王鼎; 关键词：图像修复边缘检测

基于欧拉向量的彩色图像检索方法被引量：4: 2008年; 为了有效地管理图像数据库,并对其进行查询检索所需的图像特征,提出了一种基于欧拉向量的色彩图像检索方法.该方法将图像位平面的灰度码表示和增量位平面表示相结合用于图像检索.结合方式有两种:一种方式是获得联合欧拉向量作为图像的特征,并对联合欧拉向量进行高斯归一化,然后采用距离公式对图像进行相似度计算,并对彩色图像进行检索;另一种方式是利用图像重要位平面所获得的灰度码位平面和增量位平面,分别获得各自的欧拉向量,采用距离公式加权的方法进行图像相似度计算.实验结果表明该方法有效改善了检索效果.; 杨红菊张艳李凤霞战守义; 关键词：图像检索位平面

改进阈值函数在转子系统信号降噪中的应用: 2018年; 针对硬、软阈值处理函数在振动信号降噪中的固有缺陷,构建一个动态参数可调的改进阈值处理函数,选择三种波形特征不同的仿真信号,使用该函数分别进行降噪处理,探究动态参数对不同类型信号降噪效果的影响,并与硬、软阈值处理函数的处理效果进行比较,结果表明:改进阈值处理函数降噪效果更好,通过观察波形特征调整动态参数能够优化降噪效果.分析转子试验台不同类型载荷下采集的振动信号的波形特征,应用改进阈值处理函数对信号进行降噪.; 贾文雅杨红菊; 关键词：转子系统载荷振动信号降噪动态参数

基于BoC-BoF特征的图像检索方法研究被引量：5: 2015年; 为了优化基于内容的图像检索方法,提出了一种融合特征来表征图像内容。首先,提取基于RootSift描述子的特征词袋(Bag-of-Features,BoF)表示向量,获得图像的边缘和形状信息;其次,采用基于HSV的颜色词袋(Bag-ofColors,BoC)表示向量来代替传统颜色直方图方法,获取图像的颜色信息;最后,将BoF表示向量和BoC表示向量相融合,形成BoC-BoF特征向量。BoC-BoF特征有效地实现了全局特征和局部特征的融合。两个数据集检索的实验结果表明,该方法比其它方法更加有效。; 冯进丽杨红菊; 关键词：图像检索

一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统: 本发明涉及一种基于生成和鉴别平衡对抗的人脸图像修复方法及系统，其方法包括：S1：对原始真实图像xr和掩码m进行处理，得到掩码图像xm；S2：将xm输入Le...; 杨红菊高敏王燕薄文

利用位平面欧拉-熵向量的图像检索方法: 2008年; 首先将图像分解为8个位平面,选择前4个重要位平面,求出其灰度码表示,计算出每个灰度码位平面的欧拉数,组成欧拉向量;其次计算出每个灰度码位平面的信息熵,组成位平面熵向量;再把欧拉向量和位平面熵向量特征综合为一个新的图像特征,最后采用马氏距离计算图像间的相似度.实验结果表明本方法维数低,速度快,且避免了图像量化造成的误检,与比位平面熵算法和欧拉向量算法相比,检索效率高.; 杨红菊张艳李凤霞董领逊; 关键词：图像位平面信息熵欧拉数

布尔加权关联规则的几种开采算法及比较被引量：2: 2004年; 关联规则挖掘在许多领域已有广泛的应用 ,目前存在许多发现关联规则的算法。这些算法都认为每个项目对规则的重要性相同。但在实际应用中 ,用户会比较看重一些项目 ,因此 ,为了加强这些项目对规则的影响 ,提出了一些加权关联规则的算法 ,介绍了几种存在的算法。; 杨红菊梁吉业; 关键词：关联规则数据挖掘事务数据库

三维视觉测量中圆中心投影误差分析方法被引量：7: 2010年; 针对像平面上椭圆的中心不是空间圆中心在像平面上的真正投影中心这一问题,提出了一种圆中心投影误差分析方法。通过建立空间圆平面与像平面之间的映射关系,推导了空间圆中心投影误差的数学模型,并对影响中心投影误差的因素进行了仿真分析。该方法为圆中心的测量误差评估、摄像机网络布局等提供了理论依据,在实际的视觉测量工程中具有一定的应用价值。; 韩建栋杨红菊; 关键词：计算机视觉视觉测量

采用位平面直方图特征向量的图像检索方法被引量：2: 2010年; 首先将图像分解为8个位平面,选择前4个重要位平面,求出其灰度码表示,根据每个灰度码位平面的颜色直方图,计算均值、标准偏差、偏斜度、能量、熵;综合这些特征构成名为位平面直方图特征向量的组合特征,进行图像检索。实验中采用Tonimoto相似度量函数计算图像间的相似度。该方法计算速度快,避免了图像量化造成的误检。实验结果显示了该方法的检索性能。; 杨红菊韩建栋曹付元; 关键词：图像检索位平面直方图特征

基于新的空间关系特征的图像检索方法被引量：6: 2016年; 图像与图像之间没有清晰的空间结构,这样就不能有效利用图像间空间结构上的相关性信息,针对此问题提出一种基于新的空间关系特征的图像检索方法。首先,提取待查询图像在内的全部图像的特征向量。然后,计算特征向量每两个之间的相似性,形成相似性矩阵。将相似性矩阵的列集合作为新特征向量,命名为新的空间关系特征向量,从而将原来的特征向量映射到一个欧氏空间上。最后,在新特征空间上计算相似性,特征向量之间的相似性问题就转化为新的空间关系特征向量之间的相似性问题。在新特征空间上,图像与图像之间的空间结构变得清晰了,有利于图像检索准确度的提高。在Corel数据库上进行实验,所提方法在平均检索查准率、查全率-查准率和可视化评价指标上都优于基于颜色直方图的图像检索方法。结果表明,基于新的空间关系特征的图像检索方法有效利用了图像间空间结构上的相关性信息,具有更好的检索效果。; 郭倩杨红菊梁新彦; 关键词：空间结构特征向量图像检索

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