杨颖娴
- 作品数：16 被引量：38H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 改进ICA的人脸特征提取方法被引量：1
- 2011年
- 在人脸特征提取的过程中主要采用ICA方法。介绍了ICA算法的原理,并对ICA算法的优缺点进行了讨论,给出了改进的ICA算法。试验结果表明,改进的ICA算法应用于人脸的特征提取比PCA算法更具有优越性,所提取的人脸特征更利于人脸的分类,从而获得较高的识别率。
- 杨颖娴
- 关键词：特征提取人脸识别
- 基于PCA算法和小波包变换的人脸识别技术被引量：22
- 2011年
- 在人脸识别领域,如何提取人脸特征和降低特征维数是关键.提出了一种基于小波包变换和主元分析相结合的人脸识别方法.小波包具有能够保留图像的主体信息又保留不同方向细节信息的优点.算法首先利用小波包变换,把人脸图像分解成不同尺度的低频和高频部分,提取最优基,再采用PCA方法进行人脸的识别.在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率.
- 杨颖娴
- 关键词：主元分析法小波包人脸识别
- FSVM方法在人眼状态识别中的应用被引量：1
- 2005年
- 本文考虑眼睛状态检测问题,提出了一种结合用gabor滤波和模糊支持向量机进行人眼状态检测的方案.首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取,从而得到眼睛特征图像,然后在特征空间中,用FSVM和三叉决策树相结合设计眼睛状态分类器.在AR人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果.
- 尹方平杨颖娴周斌
- 关键词：模糊支持向量机GABOR滤波眼睛状态
- 改进的ICA人脸特征提取方法
- 2011年
- 首先介绍了ICA算法的原理。针对ICA算法本身的优缺点进行了讨论,给出了改进的ICA算法。实验结果表明,ICA算法应用于人脸的特征提取过程中比PCA算法更具有优越性,所提取的人脸特征更利于人脸的分类。
- 杨颖娴
- 关键词：特征提取人脸识别
- 正向人脸定位方法
- 2006年
- 本文考虑带旋转的人脸检测方法,提出了一种基于颜色空间以及模板匹配的快速人脸定位方法。首先从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间,然后基于该子空间进行肤色检测方法得到人脸大致区域,最后采用模板匹配的方法确定人脸区域。实验结果表明,该方法速度快,对于带角度旋转的人脸定位有很好的效果。
- 尹方平杨颖娴周斌
- 关键词：人脸检测肤色
- LDA和降维后LDA方法在人脸识别中的比较被引量：3
- 2009年
- 本文首先介绍了LDA方法在人脸识别上的应用,然后介绍了直接用LDA方法会遇到的问题,提出了采用先降维再使用LDA方法的思想,并且进行了识别率的比较。
- 杨颖娴
- 关键词：人脸识别LDA降维
- 应用小波包和独立成分分析的人脸识别
- 2012年
- 结合小波包变换(Wavelet packet)和独立成分分析(ICA)提出了一种人脸识别新方法。该方法首先应用小波包变换提取图像的特征向量,接着通过主成分分析(PCA)降低特征向量的维数,在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量,然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类。在ORL人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性。
- 杨颖娴
- 关键词：人脸识别特征提取小波包变换
- 改进的二叉树支持向量机在人脸识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对人脸识别问题,提出一种基于奇异值分解特征提取和改进的二叉树支持向量机实现多分类的人脸识别方法。在使用改进的二叉树支持向量机对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分。将类超球体半径分解成核心半径和最小半径,通过两者加权计算最终的类超球体决策半径,并以此半径大小为依据生成二叉树结构。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。
- 杨颖娴
- 关键词：小波变换奇异值分解二叉树支持向量机人脸识别
- 论表情分析中的基本口型分类方法
- 2011年
- 本文研究了嘴巴状态识别的问题,提出了结合用小波变换和支持向量机进行嘴巴状态检测的方案。首先用Gabor小波变换对人脸图像进行特征提取,从而得到嘴巴特征图像,然后在特征空间中,用SVM算法设计嘴巴状态分类器。在日本omron人脸库上的实验结果表明,该算法能够取得较好的分类效果。
- 杨颖娴尹方平
- 关键词：支持向量机GABOR小波变换
- 基于小波包的新LDB人脸识别方法被引量：3
- 2011年
- 研究人脸特征优化识别问题,图像信息中存在不同噪声和不同人脸特征。通过特征提取识别,获得不同人脸特征。针对传统人脸识别方法的识别率受光照、旋转等约束条件影响大的缺点,为了提高识别率,提出了一种根据小波包变换和改进的LDB(Local Discriminant Basis)方法相结合的人脸识别方法。算法首先利用小波包对人脸图像进行分解,再采用改进的LDB方法获取最佳分类特征,最后利用Euclidean距离函数进行分类识别。在人脸库Feret进行实验。结果表明,新算法减少了计算复杂度,提高了识别率,为人脸识别提供了依据。
- 杨颖娴
- 关键词：人脸识别小波包
