林壬萍
- 作品数：11 被引量：34H指数：2
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项全球变化研究国家重大科学研究计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 参加CMIP5计划的四个中国模式模拟的东亚地区降水结构特征及未来变化被引量：11
- 2015年
- 在全球变暖的背景下,降水特征的改变体现为降水总量和降水结构的变化。由于缺乏较为长期、覆盖范围广的较高分辨率逐日降水资料,过去对东亚降水的研究多关注其降水量的长期趋势和时空变率,较少涉及降水结构的变化。本文利用当前最新且分辨率最高、覆盖范围最广的逐日亚洲陆地降水数据集(简称APHRODITE)以及四个中国参加第五次国际耦合模式比较计划(简称CMIP5)的模式(BCC-CSM1-1,BNU-ESM,FGOALS-g2和FGOALS-s2),研究了东亚地区降水结构的观测特征及四个模式的模拟能力。基于此,通过分析四个模式的未来预估试验,探讨东亚地区降水结构在全球变暖背景下的变化。结果表明:整个东亚地区的累积降水量呈现出随着降水强度的增加先增加后减小的分布形态;降水频率则是随着强度的增加显著减小。小雨(中雨)呈现出南少北多(南多北少)的形态;强降水则较多分布在华南沿海以及日本南部地区。长期趋势上,整个东亚地区大体上呈现小雨和30 mm/d以上的大雨增加,而中等强度降水减少的变化趋势。四个模式对东亚降水结构的气候态模拟能力较好。BCC-CSM1-1和FGOALS-g2能够合理再现观测中各个强度降水的变化趋势,而其他模式模拟不出中雨的减小趋势。四个模式的未来预估表明,在全球变暖的背景下,东亚地区30 mm/d以上的强降水会增加。且降水强度越大,增加越明显。以30°N为界,小雨(中雨)在变暖背景下呈现南部增加北部减少(南部减少北部增加)的变化趋势。
- 林壬萍周天军
- 关键词：降水结构降水量降水频率
- '完美'气候模式对全球季风降水的模拟能力研究:对NCEP/NCAR再分析降水资料的诊断
- 林壬萍周天军薛峰张丽霞
- 关键词：再分析资料全球季风年际变率
- 2018年夏季全国气候趋势展望被引量：1
- 2018年
- 中科院大气所ENSO预测结果显示,2018年夏季(6—8月),赤道中东太平洋海温将处于中性状态。中科院大气所的全国气候趋势预测结果表明,2018年夏季(6—8月),全国总体形势为降水趋于常年。部分地区可能呈现偏多或偏少的情况。具体为,东北东部、华北大部、西北地区东部、江南大部、华南北部和中部降水正常略偏多,其中河套地区降水偏多2—5成,可能发生局地洪涝。我国其他大部分地区降水正常略偏少。登陆台风数正常偏少。
- 彭京备布和朝鲁郑飞陈红郎咸梅俞越林朝晖张庆云林壬萍李超凡汪君田宝强包庆穆松宁陆日宇朱江
- 关键词：气候预测登陆台风
- 2022年汛期气候趋势预测与展望被引量：1
- 2022年
- 中国是自然灾害频发的国家,气象灾害造成的损失占自然灾害造成损失的70%。2020年夏季出现超长梅雨期,长江和淮河发生洪水;2021年夏季,华北雨季开始早,结束晚,期间发生了“21·7”河南地区特大暴雨事件。这些气象灾害都对人民生命财产造成严重损失。因此,有必要提前对气候异常进行预测,以提高国家的防灾减灾能力。2022年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)的全国汛期气候趋势预测会商会。通过综合大气所各个数值模式和统计模型的结果,在未来4~6个月全球短期气候仍处在La Niña事件恢复到ENSO正常状态的背景下,预计2022年汛期(6~8月),东北东部和中部、华北大部分地区、黄河中下游、东南沿海、西北地区中部、西藏大部分地区、西南地区东部和云南大部分地区降水正常略偏多,其中环渤海湾地区降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中长江下游地区和新疆北部降水偏少2~5成。预计今年登陆台风数正常略偏多。由于未来ENSO的趋势演变具有一定的不确定性以及夏季降水受到中高纬大气环流季节内变化的影响,因此,此次汛期预测结果具有一定的不确定性。我们将根据2022年春末、夏初大气环流和海洋等因子的实际演变趋势,做进一步补充订正预测。
- 彭京备郑飞范方兴陈红郎咸梅詹艳玲林朝晖张庆云林壬萍李超凡马洁华田宝强包庆穆松宁宗海锋王磊段晚锁周天军
- 关键词：夏季降水异常登陆台风
- 同化Argo海洋廓线观测对CAS-ESM-C的上层海洋温度模拟的改进被引量：1
- 2017年
- 基于中国科学院地球系统模式气候分量系统(CAS-ESM-C)最新发展的海洋资料同化系统,分别同化Argo(array for real-time geostrophic oceanography,实时地转海洋学观测阵)海洋温盐廓线观测和SST(sea surface temperature,海表温度)观测资料,并与实际观测数据及模式自由积分结果对比,研究同化海洋廓线对海气耦合模式海温模拟的改进。分析结果表明,同化海洋廓线和SST观测均能减小模拟的SST偏差,有效改进热带太平洋暖池、冷舌结构的模拟。但对于海洋上层200~400 m温度而言,同化SST的改进效果微弱,同化海洋廓线观测能显著改进模式对其模拟的效果,使得同化后的1000 m深度以上海温的均方根误差(root mean square error,RMSE)平均减小至1℃,减小幅度超过60%;同时对于热带太平洋上层海温的垂直分布及温跃层结构模拟改进显著,西太平洋暖池区200~400 m海温模拟偏差减小约6℃,减小幅度超过80%。
- 杜梦蛟陈权亮林壬萍郑飞
- NCEP/NCAR再分析资料所揭示的全球季风降水变化
- 模式是研究气候变化的重要工具,当前的大气模式在模拟季风降水时均存在较大偏差,目前尚不清楚该偏差是来自模式环流场还是模式物理过程.再分析资料由于同化了各类观测和卫星资料,其大气环流近似可被视作是“真实”的.再分析资料中的降...
- 林壬萍周天军
- 关键词：再分析资料全球季风年际变率
- 2017年夏季全国气候趋势展望被引量：2
- 2017年
- 2017年春季至夏初,赤道中东太平洋海温将处于中性状态。2017年夏季(6—8月),全国总体降水形势趋于常年,出现大范围洪涝灾害的可能性不大。预计,华南大部、黄淮流域、华北东部、东北南部、东北北部、新疆大部和西藏南部地区降水正常略偏多,其中新疆北部降水偏多2成左右。我国其他大部分地区降水正常略偏少。预计2017年登陆台风数接近正常。
- 彭京备布和朝鲁郑飞陈红郎咸梅俞越张庆云马洁华林壬萍李超凡田宝强穆松宁林朝晖陆日宇朱江
- 关键词：气候预测登陆台风
- 2019年夏季全国气候趋势展望被引量：1
- 2019年
- 2019年春夏季,赤道中东太平洋将维持弱-中等强度厄尔尼诺(El Ni?o)。中国科学院大气物理研究所的全国气候趋势预测结果表明,预计2019年汛期(6—8月),长江中下游以南大部分地区降水偏多,其中江南地区偏多2—5成,可能发生局地洪涝灾害;新疆北部、东北北部、四川东部和陕西南部等地降水正常略偏多。我国其他大部分地区降水正常略偏少,其中河套地区降水偏少2—5成。预计2019年登陆台风数正常略偏多。
- 彭京备布和朝鲁郑飞陈红郎咸梅詹艳玲林朝晖张庆云林壬萍李超凡马洁华田宝强包庆穆松宁陆日宇朱江
- 关键词：气候预测登陆台风
- 同化卫星高度计观测对CAS-ESM-C上层海洋温度模拟的改进被引量：1
- 2019年
- 为有效改进中国科学院地球系统模式气候分量系统(CAS-ESM-C)对年际海洋变化信号的模拟,利用集合最优插值同化方法(ensemble optimal interpolation,EnOI)将海表高度(sea surface height, SSH)数据同化入CAS-ESM-C。通过对比3种不同来源的平均动力地形(mean dynamic topography, MDT)数据对SSH同化性能的影响,筛选出针对CAS-ESM-C海洋资料同化最优的MDT。在此基础上,实施了1994-2000年的SSH观测同化试验,检验其对CAS-ESM-C海洋状态模拟的改进效果。结果表明,正是由于海洋上层(温跃层以内)的温度变化与SSH有着较强的动力相关性,同化SSH观测可以显著地改进CAS-ESM-C对海洋上层温度变化、海气耦合循环和物理过程的模拟。0~400 m全球平均的均方根误差能控制在1.0℃以内;温跃层深度附近的改进效果最为显著;热带太平洋上层海洋热含量的年际变化以及赤道太平洋地区海温年际异常演变明显优于仅同化海表温度(sea surface temperature, SST)的改进效果。由此可以得到,同化SSH改进了CAS-ESM-C对海洋上层年际变率的模拟,为下一步利用CAS-ESM-C开展短期气候预测奠定了基础。
- 杨海鹏陈权亮林壬萍杜梦蛟郑飞
- 关键词：卫星高度计温跃层深度海表温度同化试验
- 国家气候中心两个CMIP6模式模拟的东亚夏季风的季节内演变
- 2022年
- 分析了国家气候中心两个参加第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的模式BCC-CSM2-MR和BCCESM1对东亚夏季风季节内演变的模拟情况,包括气候态特征以及在ENSO(El Nino and Southern Oscillation)循环不同位相下的特征。本文同时对比分析了观测海温海冰驱动大气环流模式试验(AMIP试验)以及耦合模式的历史气候模拟试验(Historical试验)的结果。结果表明,模式能够合理地模拟出东亚夏季风环流和降水的气候态特征。相比大气模式,耦合模式能够明显改善对气候态的模拟,特别是耦合模式能够较好地模拟出副热带高压从6~8月向北以及向东移动的季节内演变特征。对于El Nino衰减年和La Nina年合成来说,大气模式能够在一定程度上模拟出El Nino衰减年(La Nina年)副高偏西(东)、对流减弱(增强)的特征,但是对于位置和强度的模拟存在偏差,特别是对于其季节内尺度的演变。耦合模式相比大气模式来说,并没有改善对于ENSO循环影响东亚夏季风季节内演变的模拟,这可能和耦合模式模拟的ENSO本身的偏差有关。因此要想改善对于东亚夏季风季节内演变及其年际差异的模拟,除了考虑海气相互作用之外,还需要改进模式对于ENSO的模拟效果。
- 张潇潇薛峰董啸林壬萍
- 关键词：副热带高压降水气候模式
