林秀群
- 作品数:36 被引量:72H指数:5
- 供职机构:昆明理工大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金云南省哲学社会科学研究基地一般课题云南省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域:经济管理环境科学与工程一般工业技术文化科学更多>>
- 影响消费者购买云南白药牙膏的因素分析被引量:2
- 2007年
- 通过实地调研,应用Logistic回归模型,研究了影响有购买牙膏需求的消费者购买云南白药牙膏的因素,提出了如何估计有购买牙膏需求的消费者购买云南白药牙膏的概率.得到的结论是牙龈出血和牙龈肿痛是人们购买云南白药牙膏的两个最重要的原因,口腔异味使购买白药牙膏的人数显著减少,可能原因是云南白药牙膏价格太贵.建议云南白药牙膏市场定位应是需要治疗或者预防引起牙龈出血、牙龈肿痛的各种口腔疾病的患者.
- 章前龙兵林秀群
- 关键词:LOGISTIC回归模型云南白药牙膏产品营销
- 工业高碳行业碳指标的收敛系数及相关性研究——以云南和广东为例被引量:1
- 2018年
- 本研究有利于发现我国低碳经济的区域差异性.碳排放的特征模型被用于识别某一工业行业是否是高碳行业.云南(经济落后地区的代表)和广东(经济发达地区的代表)的实证研究发现:前者的高碳行业为7个,而后者为14个.碳排放、碳强度收敛模型和相关性模型也被用于二者变化趋势的差异性的研究.实证研究发现:2006-2015年,两省碳排放的收敛性显著,而碳强度收敛呈阶段性.研究结果表明:(1)经济发达地区的工业高碳行业的集中度明显低于经济落后地区;(2)经济发达地区的碳强度存在绝对β收敛和条件β收敛,而经济落后地区的碳强度仅仅呈阶段性绝对β收敛,且不存在条件β收敛;(3)无论是经济发达还是落后地区,其工业高碳行业碳强度的绝对β收敛与碳排放绝对β收敛系数间均不存在显著相关关系.
- 林秀群彭丹张杨杨唐向阳
- 关键词:碳排放收敛性
- 基于终端消费的云南省碳排放总量测算及驱动因素实证研究被引量:4
- 2017年
- 在终端能源消费CO_2排放总量测算中,二次能源(电力、热力)通常不被列入计算,这种测算结果无法准确测算出CO_2排放总量,更会影响减排相应措施的制定。根据生产和生活部门终端一次能源和二次能源消费量,构建了17种(含电力、热力)能源的碳排放总量测算模型,全面测算云南省2000—2014年CO_2排放量。选取LMDI 1分解法,将CO_2排放量分解为生产部门5类因素、生活部门6类因素。结果表明:(1)2000-2014年,云南省终端能源消费CO_2排放总量从5744.15万吨增长到18952.46万吨;其中,生产部门CO_2排放量约占总排放量91.2%,为碳排放主要来源。(2)能源强度是生产与生活部门最主要的驱动因素,其累计贡献度为–92.64%和–94.78%,其次为生产部门的产业结构效应以及生产与生活部门的能源结构效应,累计贡献度分别为–33.55%、–17.65%和–17.18%。(3)GDP和人均收入分别以累计贡献度245.28%和194.54%成为生产与生活部门最大的碳排放增长驱动因素。
- 林秀群童祥轩梁超
- 关键词:终端能源二次能源碳排放
- 基于终端能源消费的工业部门减排潜力估算——以云南为例
- 2017年
- 工业部门是我国碳排放的主要来源,同时也是减排潜力最大、耗时最长的部门,云南省作为低碳试点省份之一,研究其工业部门减排潜力对于控制云南省碳排放量峰值具有一定的参考意义,并为其他省份低碳发展提供借鉴经验。基于终端能源消费选取17种能源系数(含电力、热力)全面测算2000—2014年云南省工业部门碳排放量。结合经济核算法和情景分析法预估2015—2035年云南省工业碳排放量及碳减排潜力。结果表明:如果没有相应制度及技术制约,云南省工业碳排放将在未来持续大幅度增长,在工业比重调整和节能技术进步的双重作用下,云南省工业碳排放将在2030年达到峰值15 247.19万t,其中节能技术进步造成的碳强度减排始终占据主导地位。根据本文研究结果,针对云南省工业部门,进行合理的讨论与建议。
- 林秀群童祥轩
- 关键词:终端能源
- 近年我国网络消费行为影响因素研究综述被引量:1
- 2015年
- 随着网络的普及,网络购物走入人们的生活,渐渐成为消费中必不可少的一部分。目前我国网络消费呈现出蓬勃发展的趋势,深入分析和研究影响不同网络消费者各种消费心理和消费行为的各种因素,对揭示网络消费行为规律,具有非常重要的现实意义。根据大量文献,针对我国网络消费者的消费情况,将其影响因素划分为个人因素,环境因素和产品因素三大类。目前我国网络消费行为研究起步较晚,尚存在着一些问题,未来研究内容将更为系统化、深入化。
- 童祥轩林秀群
- 关键词:网络消费行为影响因素
- 供应链采购与传统采购的比较分析
- 2008年
- 采购作业是企业运营管理工作中的重要一环,在采购环节所形成的成本是企业生产成本的重要组成部分,是企业降低成本的重要领域。文章运用比较的方法,分析了供应链采购与传统采购的不同特点,指出供应链采购能改进与供应商的关系,减少传统采购中许多不增值的作业,是企业降低成本、增加效益的重要方法。
- 李德庆张悟移林秀群
- 关键词:供应链
- 基于VAR模型的云南省能源需求预测被引量:1
- 2013年
- 分析了云南省经济发展过程中能源消费发展趋势,对其1978—2010年能源消费和经济增长进行了深入分析,利用VAR模型对云南省2020年的能源需求进行了预测,得到云南省2020年能源需求总量为23 476.24万t标准煤,同时预测云南省2020年GDP为18 185.29万元,不能完成国家制定的2020年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%~45%的目标,根据预测结果,提出了云南省关于能源发展的对策建议。
- 林秀群庄艳艳蒋渭
- 关键词:低碳经济VAR模型
- 基于AR模型的云南省低碳目标管理研究被引量:1
- 2012年
- 发展低碳经济的宗旨是降低单位GDP总量的能源,尤其是化石能源消费量,使得经济的碳强度指标遵循从"量变到质量"逐步下降的自然规律。目标管理的运用需要目标的制订、执行、评价以及预测四个环节的协调。笔者运用AR模型来预测下一年度的低碳目标,通过AR模型确定的2011年的碳强度指标和逐年平均下降法确定的碳强度指标非常接近,说明逐年平均下降法确定的年度指标是可行的、具有挑战性的。通过对比"十一.五"期间实际执行路径和理想执行路径的能源消费量和二氧化碳排放量,表明未按目标管理进行的实际执行路径比理想执行路径多排放了约1244万吨二氧化碳,进一步证明了低碳经济目标管理的重要性。
- 林秀群
- 关键词:AR模型
- 工业行业全要素碳排放效率及影响因素研究被引量:5
- 2020年
- 利用超效率DEA的方法,测算了广东省35个行业2005-2016年全要素碳排放效率的值。采用聚类分析方法,将其分为低、中和高效率组,发现相应的行业数分别是19个、13个和3个,各小组完成五年、十年和年均增长率目标的行业数依次显著递减。分析了要素禀赋结构、行业集中度、产权结构和环境规制对碳排放效率的影响,发现产权结构、行业集中度对高效率和低效率行业有影响。研究表明:工业行业的碳排放效率总体较低,有较大的提升空间;缺乏碳排放效率稳定增长的行业;低、中和高效率行业的影响因素存在差异性。为实现行业碳排放效率的增长目标,提出建立以碳排放效率为中心的目标管理制度,对高效率行业创造企业兼并的条件以适度提高行业集中度,对低效率行业降低民营企业进入的制度性成本,创新金融制度、降低其融资成本、确保融资规模。该研究对行业碳配额和碳排放效率的提升有理论和实践指导意义。
- 林秀群吴振嘉唐向阳
- 关键词:碳排放效率超效率DEA影响因素
- 中国西南地区农田生态系统碳源/汇时空差异研究被引量:13
- 2016年
- 为了中国西南地区农业与环境协调发展,本研究根据2004-2013年相关农田生产投入以及主要农作物产量估算和分析了西南地区5个省市自治区农田生态系统碳排放和碳吸收。结果表明西南地区农田碳吸收总量、碳吸收强度明显高于碳排放总量、碳排放强度,但与2004年相比,2013年碳排放总量、碳排放强度的增幅分别是碳吸收总量、碳吸收强度增幅的2.4倍和7.7倍。西南地区农田碳排放总量和碳排放强度基本上逐年增加,而碳吸收总量和碳吸收强度总体呈增长趋势,波动较大。西南地区农田碳排放量最多的农田生产投入是化肥,碳吸收量最多的农作物是水稻。西南各省市自治区之间农田碳排放量、碳排放强度、碳吸收量、碳吸收强度都有明显的差异,2013年碳排放量和碳吸收量从高到低均是四川、云南、贵州、重庆和西藏,2013年碳排放强度和碳吸收强度从高到低均是西藏、云南、四川、重庆和贵州。
- 林秀群葛颖
- 关键词:农田生态系统碳源