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堆场集装箱翻箱的PCNN优化控制算法被引量：5: 2011年; 集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致,翻箱操作是不可避免的.为降低堆场的翻箱率,提高作业效率,在获得集装箱的取箱顺序前提下,将每取一个集装箱所产生的可能状态视为一个状态结点,所需的翻箱次数加一个基数作为状态结点间的连接权,把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题.脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neuralnetwork,PCNN)具有独特的自动波并行传播的特性,适用于求解大规模实时问题,能一次求出源点到其他所有目标点的最短路径,从而获得最优的翻箱方案.其所需要的计算量仅正比于最短路径的长度,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关.这为建立集装箱的智能控制系统奠定了坚实的理论基础.; 易正俊江静胡勇; 关键词：最短路径堆场脉冲耦合神经网络

集装箱堆场智能算法研究: 随着世界经济一体化和全球化的飞速发展，以及船舶的大型化和高速化，我国经济迅猛发展，集装箱运输发展迅速，对集装箱港口的现有装卸能力提出了挑战。码头的集装箱吞吐量迅速增长，集装箱码头的作业效率已不能满足整个运输系统的需求，对...; 江静; 关键词：脉冲耦合神经网络服务水平; 文献传递

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江静