汤毅
- 作品数：6 被引量：59H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 高光谱图像的分布式近无损压缩被引量：6
- 2015年
- 星载高光谱图像的有效压缩已经成为高光谱遥感领域亟待解决的难题。分布式信源编码具有较低的编码复杂度与良好的抗误码性,在高光谱图像压缩领域具有广阔的应用前景。提出了一种基于多元陪集码的高光谱图像分布式近无损压缩算法。根据多元陪集码的Slepian-Wolf无损编码的压缩过程,提出了面向高光谱图像分布式近无损压缩的最优量化方案,使得高光谱图像在给定目标码率条件下的失真达到最小,在此基础上对量化值进行Slepian-Wolf无损编码,从而实现了高光谱图像的分布式近无损压缩。实验结果表明,与典型的传统算法相比,该算法取得了较好的近无损压缩性能和较低的编码复杂度。
- 汤毅万建伟粘永健
- 关键词：高光谱图像近无损压缩分布式信源编码标量量化
- 基于波段分组的高光谱图像无损压缩
- 2010年
- 高光谱图像海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,提出一种基于波段分组的高光谱图像无损压缩算法。为了降低波段排序算法的计算量,根据相邻波段相关性大小预先进行分组,采用最佳后向排序算法对各组波段进行重新排序。在当前波段和参考波段中选取具有相同空间位置的邻域结构,在最小二乘准则下,利用邻域像素对当前预测像素进行最优谱间预测。参考波段和预测残差数据进行JPEG-LS压缩。对OMIS-Ⅰ型高光谱图像进行实验的结果表明,与基于多波段预测算法相比,该算法可进一步降低压缩后的平均比特率。
- 辛勤汤毅李纲
- 关键词：高光谱图像
- 一种新的启发式算法在蜂窝网络信道分配中的应用
- 2008年
- 在蜂窝小区信道分配算法中,排序分配算法是根据待分配小区的难度系数分配信道,收敛速度较快,但很容易陷入排序的自身循环以至于无法找到更好的排序方式。在MAX-MIN蚁群算法的基础上提出一种新的启发式算法,通过概率选择避免排序自身循环,再通过判定收敛系数来确定此次迭代是否已停滞,然后重新初始化信息素以寻找更好的排序方式。在对Philadelphia典型问题的测试中,本算法较排序分配算法更接近理论边界值,而且在解的质量相同情况下,其收敛时间也优于其他蚁群算法。
- 汤毅熊辉
- 关键词：蚁群算法信息素
- 地物空间分布特性的高光谱遥感图像解混算法被引量：6
- 2014年
- 在高光谱遥感图像中,地物的空间分布往往呈现两种特征:一是都有各自的主导区域;二是在地表空间上分布连续.利用这两种先验信息,分别引入了对丰度的正交约束与平滑约束,提出了一种基于丰度约束的非负矩阵分解算法.为进一步地提高算法的性能,另外还提出了一种新的算法停止准则及权重因子调整策略,以适应信噪比以及像元混合程度的变化.在仿真数据和实测数据上的实验结果表明,该算法不仅能很好地表征地物的分布特征,提高解混精度,而且在信噪比较低,无纯像元的条件下,仍然能得到较好的解混结果.
- 汤毅万建伟许可王玲
- 关键词：高光谱遥感非负矩阵分解
- 基于多波段预测的高光谱图像分布式无损压缩被引量：39
- 2012年
- 提出了一种基于分布式信源编码的高光谱图像无损压缩算法,用于星载高光谱数据的有效压缩。为充分利用高光谱图像较强的谱间相关性,引入多波段谱间线性预测方案获取当前编码块的预测值,有效降低了编码块的最大预测残差值。在此基础上,根据最大预测残差值确定编码块各像素所属陪集的索引,通过传输每个像素所属陪集的索引代替预测残差,实现高光谱图像压缩。对星载可见/红外成像光谱仪(AVIRIS)获取的高光谱图像进行实验,并与已有的典型算法进行比较,结果显示该算法能够取得较好的无损压缩效果,同时具有较低的编码复杂度,适用于星载高光谱图像的无损压缩。
- 粘永健辛勤汤毅万建伟
- 关键词：高光谱图像分布式信源编码
- 基于内容的高光谱图像无损压缩被引量：15
- 2012年
- 提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法。采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,引入C-means算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类。利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序,并根据相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组。针对每一类地物,选取类内部分像素进行最优预测系数的训练,采用多波段线性预测的方案去除同类像素的谱间相关性,预测残差进行JPEG-LS无损压缩。对机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)与实用型模块化成像光谱仪(OMIS)获取的高光谱图像分别进行实验,并与未进行分类预测的算法比较。结果显示,提出的算法的平均压缩比分别提高约0.11和0.7,验证了该算法在无损压缩方面的有效性。
- 汤毅辛勤李纲万建伟
- 关键词：高光谱图像图像压缩光谱分类
