汪松
- 作品数：6 被引量：73H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT算法的图像匹配方法研究
- 图像匹配是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要的技术。本文对图像匹配方法进行了深入研究，主要研究内容为：图像匹配预处理、图像特征提取与匹配的基本理论和关键技术。 为了提高系统的搜索精度，消除或减少各种误差因素对匹配性...
- 汪松
- 关键词：图像匹配特征提取
- 文献传递
- 一种有效的图像匹配方法
- 为了提高图像匹配点的数量和精度.本文提出了一种有效的图像匹配方法,该方法首先对图像进行高斯和Wallis滤波处理,其次采用简化的SIFT算法进行特征点提取,最后通过特征点双向匹配实现图像的精确匹配.通过对约100张图像进...
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- 关键词：图像匹配特征点提取
- 文献传递
- 一种SLIP模型的图像增强新算法被引量：6
- 2014年
- 提出了一种基于对称对数图像处理(SLIP)模型的图像增强新算法.该算法首先在分析现有对数图像增强算法的基础上,得到关于图像灰度值的SLIP图像增强算法,然后运用SLIP模型的向量运算,使SLIP图像增强算法简化为便于实现的简单数学运算.该算法既能以反射光图像的模式对图像进行增强,又能以透射光图像的模式对图像进行增强.通过主观评价和熵增强方法进行客观评价,结果表明,该算法不仅能增强图像的细节,还能提升图像的整体对比度,同时还克服了现有的对数图像增强算法不能以反射光图像的模式对图像进行增强的缺点.
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- 关键词：图像增强对比度
- 图像拼接质量评价方法被引量：36
- 2013年
- 在现有图像质量评价方法相关原理基础上,提出了一种基于图像边缘信息的拼接质量评价新方法。该方法针对图像拼接结果的特点,先对待评价图像进行边缘提取,然后利用拼接前后图像的边缘轮廓信息,综合图像像素误差信息和结构信息,根据其均值和方差等统计信息与影响图像拼接质量的主要因素(拼接错位和亮度突变)之间的关系,对拼接图像进行评价。该评价方法得出的评价结果更加符合人眼视觉对图像拼接质量的主观评价感受,较准确地反映了拼接图像的真实质量和所使用图像拼接算法的性能。
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- 关键词：图像拼接边缘检测
- 基于SIFT算法的图像匹配方法被引量：5
- 2013年
- 依据Brown的理论,并基于SIFT算法提出了一种有效的图像匹配方法。首先对图像进行高斯和Wallis滤波处理,然后采用简化SIFT算法进行特征点提取,最后通过特征点双向匹配方法实现图像的精确匹配。通过对缺陷版图图像的试验验证了该方法具有匹配点数量多、准确率高、无重复点等优点。将该方法应用于优化线网的自动检测方面得到较好的效果,并为版图的优化打下了基础。
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- 关键词：图像匹配SIFT算法
- 一种区间限定预检测的误配点剔除算法被引量：2
- 2013年
- 在图像拼接中,误配点剔除是关键的一步.为了提高误匹配点的剔除效率,提出了一种快速的误配点剔除算法.算法针对图像序列特点,在随机抽样一致算法的基础上,首先对匹配点进行排序,采用分段随机法选点以及建立变换矩阵;其次运用区间限定的预检测模型,对通过检测的变换矩阵进行全局检验得到内点集;最后使用最小二乘法修正变换矩阵.与传统算法相比,该算法具有更低的时间复杂度、更高的计算精度和更好的稳定性,在数据质量较差情况下效果更加明显.
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- 关键词：图像匹配预检测分段法
