温海骏
- 作品数：40 被引量：117H指数：7
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术经济管理交通运输工程更多>>
- 战后武器装备车间调度遗传算法的参数优化被引量：1
- 2020年
- 为了求解战后武器装备再制造维修车间调度优化问题,利用遗传算法与响应面法(Response surface method,RSM)相结合的方法。基于响应面法,选取调度最小完工时间(W)作为响应值,交叉率(A)、变异率(B)、迭代次数(C)、个体数目(D)这几个关键参数作为优化变量,利用Design-Expert软件建立最小完工时间的预测模型并对实验结果进行方差分析,得出关键参数及其之间的交互作用对最小完工时间的影响,并借助Numerical模块得到的最优参数组合为:A=0.99,B=0.1,C=131次,D=77个。
- 曾艾婧刘永姜孟小玲温海骏邵延君
- 关键词：车间调度遗传算法响应面分析法参数优化
- 积分控制粒子群算法在再制造生产调度问题中的应用研究被引量：2
- 2017年
- 针对不确定条件下再制造模糊加工时间的车间调度问题,建立了模糊工时调度模型,并提出了一种积分控制微粒群算法。考虑到基本粒子群算法易于早熟的缺点,通过增加控制器对粒子轨迹进行控制,在算法中引入加速度项,增强了种群多样性,提高了算法全局寻优能力。通过仿真实例验证表明,该算法在解决不确定条件下再制造生产车间调度问题方面是行之有效的。
- 温海骏刘从虎
- 关键词：再制造生产调度模糊加工时间
- 再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵与测度被引量：2
- 2014年
- 再制造曲轴径向跳动不确定性是影响再制造发动机质量稳定性和服役安全性的关键因素之一。从回收废旧曲轴失效形式不同、再制造修复工艺各异导致径向跳动存在差异的角度,分析再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵;根据径向跳动不确定性产生的原因将其归结为随机不确定性和模糊不确定性;应用'随机熵'测度径向跳动的随机不确定性,运用'模糊熵'测度径向跳动的模糊不确定性,建立基于积空间P×M的复合熵模型,定量化描述曲轴径向跳动的整体不确定度;以某重型发动机再制造企业WD615系列68型曲轴再制造为例,对测度方法进行实例验证,结果证明了方法的有效性和实用性,研究内容为再制造不确定优化决策提供了理论依据。
- 刘长义刘明周刘从虎葛茂根温海骏
- 关键词：再制造不确定性径向跳动
- 关于仓库货物堆垛机拣选调度自动化研究被引量：8
- 2016年
- 研究立体仓库的堆垛机拣选调度自动化问题,可提高企业的仓储拣选效率,节约成本。在求解含周转箱约束的离散、多批量的单元格式仓库货物拣选作业模型上,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将模拟退火算法与遗传算法相结合,求解堆垛机的最小运行路径。首先利用遗传算法寻优保留适应度均值较好的一代,求出一代最优解,并作为模拟退火算法的初始种群,再通过模拟退火算法寻优找到新的当代最优解。结合应用案例,分别设计遗传算法、模拟退火算法和混合算法的程序,用MATLAB软件分别进行仿真,对实验结果进行分析,结果表明改进模型和混合算法是可行和有效的。
- 夏莉侯世旺温海骏
- 关键词：遗传模拟退火自动化仓库拣选路径
- 基于数字孪生技术的危化品车辆运输路径优化方法
- 2023年
- 针对危化品物流管控成本高、安全隐患检测困难、不确定因素较多等特点,基于数字孪生技术,建立孪生数据驱动下的危化品物流配送系统整体框架,实现对驾驶员疲劳状态及车辆故障预警等参数的实时监测。根据物理参数实现对危化品车辆调度物理空间的精准模拟与迭代优化。构建单一配送中心,带有时间窗约束的路径优化模型,以配送总成本最小为目标函数,结合孪生数据动态调整客户服务时间,采用遗传算法内核利用MATLAB求解数学模型。该方法有效解决了危化品物流调度过程中由于动态不安全因素对危化品运输成本带来的波动。
- 张凯月温海骏陈跃鹏陈跃鹏巨雨亭
- 关键词：遗传算法
- 基于Pareto排序法的战时装备维修任务多目标调度方法被引量：3
- 2017年
- 针对战时武器装备维修保障问题,建立了包括最大完工时间、延迟时间和维修单元负荷在内的多目标优化调度模型。为提高解的多样性和收敛性,构建了一种基于Pareto排序法和小生境技术相结合的遗传算法用于模型求解,引入Pareto排序和拥挤距离进行适应度计算,通过混沌系统随机生成权重系数,并使用小生境技术改进选择方式。通过实例验证表明,该方法能够有效地解决装备维修多目标调度问题。
- 温海骏李清邵延君刘永姜
- 关键词：多目标调度混合遗传算法
- 基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测被引量：3
- 2019年
- 再制造工件多元异质材料特性及工艺参数对疲劳寿命的影响,使得传统的疲劳寿命计算方法无法适用于再制造工件,针对此问题建立了再制造工件疲劳损伤预测修正模型,并通过疲劳试验分析了不同熔覆厚度和宽度条件下对试件疲劳强度和可靠性寿命的影响,同时获取了寿命预测修正系数;进而采用二阶粒子群算法优化的反向传播(back propagation, BP)神经网络,构建了材料性能参数、应力水平及再制造工艺影响因素与疲劳寿命之间的关系模型,针对再制造工件进行寿命预测。结果表明,神经网络的预测结果与试验数据相符,优于数值计算预测模型,为实现再制造工件的疲劳寿命预测提供了一种新的方法和手段。
- 温海骏孟小玲曾艾婧郭孝敏许向川
- 关键词：再制造疲劳寿命预测神经网络
- 一种移动式燃油回收车
- 本发明涉及飞机服务保障过程中的燃油收集技术，具体是一种移动式燃油回收车。本发明解决了现有飞机服务保障过程中的燃油收集技术无法对收集到的燃油进行回收利用的问题。一种移动式燃油回收车，包括车体部分、燃油回收部分、污油处理部分...
- 邵延君管兰芳韩芳温海骏刘永姜王建青苗苗
- 不确定环境下回收发动机拆卸调度方法被引量：6
- 2015年
- 针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。
- 温海骏刘明周刘长义刘从虎
- 关键词：再制造调度混合智能算法
- 基于维信息共享的粒子群优化算法在作业车间调度中的应用被引量：3
- 2014年
- 为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
- 温海骏侯世旺
- 关键词：作业车间调度粒子群优化算法
