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作者

  • 10篇熊钧
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  • 3篇郭骏
  • 2篇逄秀锋
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传媒

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年份

  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 1篇2001
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
热网动态BP网络预测模型结构的研究被引量:8
2005年
将人工神经网络应用于供暖热网实时预报技术,讨论了热网动态BP网络预测模型结构的确定问题, 建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型.利用牡丹江西海林小区锅炉房2000年11月-2001 年4月的部分热网数据,对所建立的网络进行训练和检验,结果表明预报模型具有较好的动态跟踪能力和预报特性.
熊钧姜永成郭骏逄秀锋
关键词:人工神经网络
神经网络预测技术在供热系统中的应用
该论文利用神经网络的这种非线性逼近函数能力,建立神经网络辨识模型并使之精确地近似热网动态系统,进而在辨识模型的基础上实现短期预测.该文采用电塔小区锅炉房2000年11月~2001年3月间的运行数据,建立了分别基于神经网络...
熊钧
关键词:集中供热供热系统神经网络
文献传递
供暖热网神经网络预测模型的研究被引量:2
2004年
将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络。且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性。而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值。
熊钧姜永成
关键词:人工神经网络ELMAN网络
燃气加热炉计算机测控系统被引量:3
2003年
加热炉是油田集输系统中重要的加热设备 ,要求长周期运行 ,因此其热效率的高低将直接影响油田的生产成本 .现在运行中的加热炉基本上是 2 0世纪 80年代建起的 ,其运行热效率很低 ,成为了油田最大的耗能设备之一 .各种影响加热炉热效率的原因中 ,运行自动化程度低是其中的重要原因之一 .采用计算机监控系统取代原有的人工调节 ,增设故障报警、事故处理能有效的提高生产效率和可靠性 .为此编制了计算机监控系统的应用程序 ,简述了所使用的控制算法 .
逄秀锋姜永成苗艳姝熊钧
关键词:计算机控制数据采集
HCFC123高温工况下水平管外冷凝换热特性研究
能源与环境问题是当今世界各国面临的重大社会问题。我国形势尤为严峻,能源短缺,能源利用率低,能耗高,CO2和SO2排放量居世界各国前列。随着城市化进程和经济发展速度的加快,我国将长期面临能源供应和环境保护的巨大压力,采用热...
熊钧
文献传递
高温工质冷凝换热试验台冷却水温度PI控制方法
在高温工况下试验研究各类高温工质在不同类型的冷凝换热管外的冷凝换热特性,是研究开发高温热泵冷凝器的前提和基础。为此,笔者设计了高温工质冷凝换热试验台。该试验台由高温工质自然循环子系统、冷却水机械循环子系统和试验工况计算机...
张吉礼熊钧
关键词:试验台冷却水温度PI控制
文献传递
城市热力网供热负荷实时预报
采用神经网络辨识技术,利用城市热力网数据监测系统,建立离线的和在线的热力网供热系统模型辨识模块.离线辨识模块用于辨识供热系统的神经网络模型的结构、确定激励函数的形式及确定各权值的初始值.在线辨识模块用于实时调整神经网络模...
姜永成熊钧
关键词:神经网络辨识负荷预测限定记忆递推算法
文献传递
高温工质冷凝换热试验台设计被引量:1
2007年
系统介绍了高温工质冷凝换热试验台的设计方法。试验台由高温工质自然循环子系统、冷却水机械循环子系统和计算机监测控制子系统构成,试验段进出口温差及冷凝管进出口温度的测试、蒸汽锅炉充注量及液位控制、高温水箱自然作用水头的设计、冷却水流量计量水箱的设计等是试验台设计中值得重视的问题。根据误差分析结果,该试验台冷凝传热系数的相对误差为±7.19%,管内、管外的冷凝换热系数的相对误差分别为±4.95%和±8.73%。
熊钧张吉礼郭骏
关键词:冷却水冷凝换热误差分析蒸汽锅炉
高温工质冷凝换热试验台冷却水温度PI控制方法
在高温工况下试验研究各类高温工质在不同类型的冷凝换热管外的冷凝换热特性,是研究开发高温热泵冷凝器的前提和基础.为此,笔者设计了高温工质冷凝换热试验台.该试验台由高温工质自然循环子系统、冷却水机械循环子系统和试验工况计算机...
张吉礼熊钧
关键词:试验台冷却水温度PI控制
文献传递
高温工质冷凝换热试验台冷却水温度控制方法被引量:1
2007年
在高温工质冷凝换热试验台中,冷却水供水温度的稳定性直接影响高温工质冷凝换热的试验结果.建立了冷却水加热设备——冷却水高位水箱的传递函数及控制传递函数模型,选择了积分分离式PI控制嚣,利用C++Builder语言开发了冷却水温度计算机控制程序,设计了计算机监控系统.控制试验结果表明该PI温控系统响应快、抗干扰性好,控制精度高为(±0.2)℃.
熊钧张吉礼陈永攀郭骏
关键词:试验台冷却水温度PI控制
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