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王丽艳

作品数:8 被引量:11H指数:2
供职机构:重庆邮电大学移通学院计算机科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家技术创新计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇图像
  • 2篇纹理
  • 1篇单训练样本
  • 1篇动量
  • 1篇多连接
  • 1篇多连接查询
  • 1篇多连接查询优...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库查询

机构

  • 7篇重庆邮电大学

作者

  • 7篇王丽艳
  • 4篇郑先锋
  • 2篇张林
  • 1篇李伟生

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇科技通报
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2006
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于计算机图像处理技术交通事故案件的系统设计
2013年
对计算机图像在处理技术交通事故案件中的应用进行了阐述,如技术交通事故案件图像处理系统的建设方案,包括处理系统建设方案、前端建设方案。在此基础上,详细设计了系统软件平台的各项功能,包括平台软件基础功能、平台软件管理功能、平台软件扩展系统功能,并提出了系统需要改进的地方和后续的开发工作。
王丽艳郑先锋
关键词:图像处理交通事故
基于分块聚类的多流形判别分析人脸识别被引量:1
2014年
针对传统的人脸识别算法在处理单样本人脸识别时由于训练样本不足而影响识别率的问题,提出了一种基于分块聚类的多流形判别分析(MMDA)算法。将每个单训练样本划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块,利用聚类算法将局部小块聚类到各个类所属的流形上,并使用特征变换最大化类与类之间的分离性;最后,计算出测试人脸的流形与所有训练样本流形之间的距离,采用最近邻分类器完成人脸的识别。在ORL及FERET两大人脸数据库上的实验验证了算法的有效性及可靠性,识别率可分别高达77.22%、57.59%,实验结果表明,相比几种较为先进的人脸识别算法,该算法在处理单训练样本人脸识别问题时取得了更好的识别效果。
王丽艳李伟生
关键词:人脸识别单训练样本子空间学习
基于小波变换的图像压缩研究
随着科学的发展,社会的进步,人们对图像信息的需求也越来越大。然而用以表示这些图像的数据量巨大,使得存储成本很高,尤其不能满足现今网络环境下进行多媒体通信的需求。因此,怎样处理、组织图像数据是至关重要的。小波图像压缩是小波...
王丽艳
关键词:图像压缩小波变换主成分分析自组织特征映射矢量量化
文献传递
局部模式纹理描述符在光照变化的人脸识别中的应用
2013年
针对光照变化的人脸识别系统识别率偏低的问题,提出了基于局部模式纹理描述符的人脸识别方法。通过提取出局部模式对光照改变不敏感的纹理特性,采用距离转换度量(distance conversion metrics,DCM)和K均值(K-mean)算法,有效地提高了人脸识别的识别率。所提方法的有效性分别在ATR-Jaffe及Yale两大人脸库上得到了验证。实验结果表明,与其它最先进的几种方法相比,所提方法在处理非限制条件下的人脸识别问题上取得了更好的识别效果。
郑先锋王丽艳张林
关键词:人脸识别K均值算法
基于子模式纹理分析的鲁棒人脸识别研究
2013年
面部识别(FR)系统可以自动识别或校验从数码相机或图像生成设备中获得的人脸图像,要从所获图像中提取面部特征,并与人脸数据库中的数据进行比对。目前,几乎所有的FR都面临与面部视角相关的障碍,包括光照不足和低分辨率,这些问题使其识别率大为降低。为了解决这个问题,提出了一种基于光照变化的人脸识别框架,该框架利用离散余弦变换的图像全变差最小化(DTV)及伽柏过滤器;并融合子模式分析(SMP)及区分性累计特征变换(DAFT),有效地解决了光照条件变化大的人脸识别问题。在AR及YaleB人脸数据库上的实验表明,与其它最先进的方法相比较,在处理光照条件变化很大的人脸识别问题时明显优于其它方法。
郑先锋王丽艳张林
关键词:离散余弦变换人脸识别特征提取
证据理论和改进神经网络相融合的图像识别算法被引量:2
2013年
针对单一特征图像自动识别算法存在识别结果不稳定和识别正确率低等缺陷,提出一种基于证据理论和改进神经网络相融合的图像自动识别算法.首先提取能反映图像类别信息的颜色和纹理特征,然后采用RBF神经网络对单一特征进行初步识别,识别结果作作为证据,最后采用证据理论对初步识别结果进行决策融合处理,得到图像最终识别结果.仿真测试结果表明,该算法的平均识别正确率达到92.29%,相对于单一特征识别算法,图像识别结果的可靠性和正确率得到了大幅提高,具有较好的应用前景.
王丽艳
关键词:纹理特征神经网络证据理论
自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化被引量:8
2013年
为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化方法.该算法首先将遗传算法的交叉机制引入粒子群算法中,以保持粒子群的多样性,避免早熟现象出现;然后,引入动量算法平滑粒子搜索轨迹,加快粒子群的收敛速度;最后,将该算法应用于数据库多连接查询优化求解,以获得最优的数据库多连接查询方案.仿真结果表明,该算法提高了数据库查询效率,缩短了查询响应时间.
郑先锋王丽艳
关键词:数据库查询粒子群算法遗传算法
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