王坤峰
- 作品数：49 被引量：649H指数：9
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学兵器科学与技术更多>>
- 一种公共交通供需状态检测与预测系统及方法
- 本发明公开了一种公共交通供需状态检测与预测系统和方法。所述系统包括处理装置、检测装置、路边通信装置、公交车车载装置、出租车车载装置，所有装置一起组成无线传感器网络。检测装置或路边通信装置之间可以通过无线方式进行连接，并且...
- 朱凤华王飞跃熊刚黄武陵胡斌吕宜生王坤峰董西松孔庆杰杨柳青
- 文献传递
- 基于贝叶斯生成对抗网络的背景消减算法被引量：11
- 2018年
- 背景消减是计算机视觉和模式识别的关键技术之一.本文提出一种新的背景消减算法,该算法首先利用中值滤波算法进行背景数据的获取,然后基于贝叶斯生成对抗网络进行训练,利用生成对抗网络的特性,有效地对每个像素进行分类,解决了光照渐变和突变、非静止背景以及鬼影的问题.本文采用深度卷积神经网络,来构建贝叶斯生成对抗网络的生成器和判别器.实验结果表明,本文提出的算法性能在绝大多数情况下优于现有其他算法.本文的贡献在于首次将贝叶斯生成对抗网络应用于背景消减,并且取得了良好的实验效果.
- 郑文博王坤峰王飞跃
- 基于姿态和注意力机制的行人再识别方法、系统、装置
- 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及了一种基于姿态和注意力机制的行人再识别方法、系统、装置，旨在解决不同任务数据集偏差导致无法准确获取图像关键点信息，行人再识别精度无法达到预期要求的问题。本发明方法包括：提取行人姿态并生...
- 王坤峰王飞跃李雪松刘雅婷颜拥
- 文献传递
- 基于视频的交通数据采集关键技术及应用研究
- 交通数据采集系统是智能交通系统的重要组成部分，在交通管理与控制、交通规划等方面发挥着重要作用。交通数据的采集离不开对道路上车辆的检测，与传统的地感线圈相比，视频检测有安装和维护方便、价格相对低廉、检测信息丰富、监视范围大...
- 王坤峰
- 关键词：智能交通系统摄像机标定运动目标检测数据采集
- 基于多视角学习的鲁棒性前景检测方法
- 本发明提供的基于多视角学习的鲁棒性前景检测方法，包括：将输入视频通过时域中值滤波方法获取参考背景图像，对当前图像和所述参考背景图像进行迭代搜索和多尺度融合获取异类特征；利用所述异类特征的条件独立性计算前景类的条件概率密度...
- 王坤峰王飞跃刘玉强苟超
- 文献传递
- 平行视觉框架下深度卷积神经网络可视化分析被引量：2
- 2020年
- 深度学习方法在计算机视觉领域取得了很大的发展,多种深度卷积神经网络在实际的目标检测中取得了很好的应用效果,但均存在网络可解释性较差的问题。通过将特征图反向映射到输入图像的像素空间,来对网络的特征图进行可视化分析;在平行视觉研究框架下,分别采用真实和人工绝缘子图像样本来分析网络的特征响应,最后依据可视化结果对网络参数进行调整。研究结果表明,人工图像中绝缘子的占比、角度和位置对网络的特征响应和分类正确率均有不同程度的影响,根据真实和人工绝缘子图像的特征图可视化结果来对网络的结构和参数进行调整,能够较好地提升网络的性能。
- 翟永杰杨旭王金娜王坤峰赵振兵
- 关键词：卷积神经网络可视化
- 一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法
- 本发明公开了一种基于极值区域和极限学习机的车牌识别方法，该方法包括步骤：对彩色待处理图像进行预处理，对其中的车牌区域进行粗定位，得到多个车牌候选区域；基于车牌候选区域，在彩色待处理图像中提取RGB三个颜色通道的极值区域，...
- 王坤峰苟超王飞跃
- 基于踪片Tracklet关联的视觉目标跟踪:现状与展望被引量：8
- 2017年
- 近年来,由于计算机视觉技术的发展和计算机硬件性能的提高,基于视觉的目标跟踪方法得到了飞速的发展.其中,基于踪片(Tracklet)关联的目标跟踪方法因为具有对目标遮挡的强鲁棒性、算法运行的快速性等优点得到了广泛关注,本文对这类方法的最新研究进展进行了综述.首先,简明地介绍了视觉目标跟踪的基本知识、研究意义和研究现状.然后,通过感兴趣目标检测、跟踪特征提取、踪片生成、踪片关联与补全四个步骤,系统详尽地介绍了基于踪片关联的目标跟踪方法,分析了近年来提出的一些踪片关联方法的优缺点.最后,本文指出了该研究问题的发展方向,一方面要提出更先进的目标跟踪模型,另一方面要采用平行视觉方法进行虚实互动的模型学习与评估.
- 刘雅婷王坤峰王飞跃
- 关键词：视觉目标跟踪网络流马尔科夫随机场
- 特定目标检测模型训练程序、设备及计算机可读存储介质
- 本发明公开了一种特定目标检测模型训练程序、设备及计算机可读存储介质，主要步骤包括：利用特定场景的人工场景产生大规模的虚拟数据，来训练行人检测模型，并将训练后的模型作为初始模型应用到实际场景中；根据实际场景的光线等因素的变...
- 王坤峰王飞跃张文文刘雅婷鲁越
- 文献传递
- 平行视觉:基于ACP的智能视觉计算方法被引量：46
- 2016年
- 在视觉计算研究中,对复杂环境的适应能力通常决定了算法能否实际应用,已经成为该领域的研究焦点之一.由人工社会(Artificial societies)、计算实验(Computational experiments)、平行执行(Parallel execution)构成的ACP理论在复杂系统建模与调控中发挥着重要作用.本文将ACP理论引入智能视觉计算领域,提出平行视觉的基本框架与关键技术.平行视觉利用人工场景来模拟和表示复杂挑战的实际场景,通过计算实验进行各种视觉模型的训练与评估,最后借助平行执行来在线优化视觉系统,实现对复杂环境的智能感知与理解.这一虚实互动的视觉计算方法结合了计算机图形学、虚拟现实、机器学习、知识自动化等技术,是视觉系统走向应用的有效途径和自然选择.
- 王坤峰苟超王飞跃
- 关键词：复杂环境数据驱动
