王平波
- 作品数：84 被引量：173H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术交通运输工程理学更多>>
- 基于RBF神经网络模型的混沌背景下谐波信号提取被引量：3
- 2007年
- 在混沌时间序列前后向联合预测模型的基础上,提出前后向联合迭代预测模型并将之用于混沌背景下谐波信号的提取.对前后向联合迭代预测模型与前向预测模型的仿真实验对比研究表明,在叠加谐波信号幅度和频率不过小的情况下,前后向联合迭代预测模型在连续类混沌背景下的谐波信号提取性能较前向预测模型好,而在离散类混沌背景下的谐波信号提取效果都很差,但仍可用于检测微弱谐波信号.
- 姜可宇蔡志明王平波陆振波
- 关键词：混沌RBF神经网络谐波信号信号提取
- 一种双基地界面混响的仿真方法
- ＜正＞1引言双/多基地声纳技术就是近些年来发展起来的探测现代安静型隐身潜艇的新技术。界面散射和目标低频声散射的特征辨识对主动声纳有效探测、识别隐身潜艇十分重要。在主动声纳中,界面散射主
- 卫红凯王平波蔡志明
- 关键词：隐身潜艇主动声纳
- 文献传递
- 混合高斯有色数据的生成方法被引量：3
- 2007年
- 详细介绍了混合高斯有色数据生成中的各类抽样及色化方法后,结合一组仿真实例,验证了混合高斯有色数据的各种具体生成方法及其性能。
- 王平波蔡志明姜可宇
- 关键词：混合高斯
- 一种基于正态分布曲线的变步长LMS算法被引量：14
- 2019年
- 针对传统的最小均方误差(LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法(SVS-LMS)。
- 马凯王平波武彩
- 关键词：自适应滤波最小均方误差变步长
- 分数阶Fourier变换极值搜索算法研究被引量：7
- 2010年
- 针对步进式搜索算法在分数阶Fourier变换域二维平面效率、精度低下的问题,通过推导分数阶Fourier域极值函数的一阶导数及其快速算法,将全局寻优效果好的混沌优化法和局部搜索能力强的多步拟牛顿法相结合,提出了分数阶Fourier变换极值混合优化算法.并对混合算法的全局收敛性进行了证明.最后,通过仿真实例,验证了混合算法的全局收敛性及其快速收敛能力.混合优化算法的收敛速度和精度均好于步进式搜索法、混沌优化法及步进式-多步拟牛顿混合法.
- 卫红凯王平波蔡志明姚万军
- 关键词：分数阶FOURIER变换混沌优化线性调频信号
- 一种圆饼型无人水下滑翔声学探测器
- 本实用新型公开了圆饼型无人水下滑翔声学探测器，其外形为圆饼型，且呈中心轴对称；其包括声学探测部和控制舱，所述控制舱包括外壳，外壳内设有嵌入式系统、控制系统、动力系统、通信导航系统和信号处理系统；所述声学探测部与信号处理系...
- 孙玉臣王德石李宗吉陈维义王平波张恺
- 文献传递
- 一种基于模型概率单调性变化的自适应IMM-UKF改进算法
- 2024年
- 针对现有交互式多模型(IMM)算法模型间切换迟滞和转换速率慢的缺点,提出一种基于模型概率单调性变化的自适应交互式多模型无迹卡尔曼滤波改进算法(mIMM-UKF)。该算法利用后验信息模型概率的单调性,对马尔可夫转移概率矩阵及模型估计概率进行二次修正,加快了匹配模型的切换速度及转换速率。仿真结果表明,与现有算法相比,该算法通过快速切换匹配模型,有效提高了水下目标跟踪精度。
- 王平波陈强卫红凯贾耀君沙浩然
- 关键词：自适应转移概率矩阵单调性
- 一种海洋声学调查时空采样总体规划方法
- 本发明属于海洋调查和水声工程技术领域，公开了一种海洋声学调查总体时空规划实用方法、系统、设备及终端，根据需求划选调查海区；在调查海区内选定调查站位；以站位为中心辐射调查测线；确定测线上的测点分布及调查内容；规划调查航次；...
- 王平波卫红凯刘杨宋俊刘清宇
- 基于SαS分布的高斯化处理研究
- 2020年
- 针对非高斯背景干扰下的弱信号检测需求,在综述高斯化处理与扩展匹配滤波概念及思路的基础上,该文提出了两种基于对称α稳定分布建模的高斯化处理方法,构建了相应的扩展匹配滤波检测器,并对比早先建立的混合高斯分布下的高斯化处理,对其高斯化效果、对应检测性能、运行速度等进行了仿真研究。研究表明,高斯化处理可以降低背景干扰的非高斯性,从而提高后续匹配滤波的检测性能;基于对称α稳定分布的高斯化处理,在保持性能的同时,具有更高的运行效率。
- 王平波代振卫红凯
- 带高斯化预处理的匹配滤波研究
- ＜正＞1.引言白高斯干扰背景下确知信号的最佳检测器是匹配滤波器（MF）。但若干扰背景偏离高斯,呈非高斯统计特性,匹配滤波器将不复最佳。实际中,许多冲激性干扰背景,例如主动雷达/声纳中的强杂
- 王平波蔡志明
- 关键词：匹配滤波概率密度参数估计
- 文献传递
