王开云
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
- 供职机构：昆明学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于希尔伯特分形的基因组序列压缩算法被引量：2
- 2014年
- 给出一种基于希尔伯特分形的基因组序列压缩算法.为充分利用碱基间的相关性,算法首先使用希尔伯特分形曲线将基因组序列从一维映射到二维,从而得到映射图像.再对映射图像使用Context加权建模熵编码技术进行压缩.在Context加权中,权值的确定与各Context模型对应的描述长度有关.当接收端收到压缩图像后,对其进行解码,然后根据拟希尔伯特逆矩阵将映射图像转为一维,从而获得基因组序列.实验结果表明,尽管基于希尔伯特空间填充的二维基因组Context建模会引入无效编码区,但最终的压缩结果要略好于其他直接进行Context建模的算法.
- 陈旻王开云吴建国李建军
- 对“也谈均匀磁场中旋转的中性轴对称导体上的电荷分布”一文的商榷——附答“均匀磁场中转动的导体上电荷的分布”
- 2009年
- "也谈均匀磁场中旋转的中性轴对称导体上的电荷分布"一文的扁圆柱、扁圆台、球等导体表面的电荷分布都是不对的,轴对称导体面电荷分布的普遍公式并不存在.
- 靳德仁何松林戴祖诚王开云
- 关键词：电荷守恒定律等位面
- 科技论文不同署名作者的贡献及责任被引量：10
- 2011年
- 随着我国越来越多的科技论文投稿到国外期刊,论文署名中出现了作者与通讯作者.由于第一作者和通讯作者的使用习惯和用法在国际、国内有很大不同,通过了解和分析中外案例,明晰了学术论文中不同署名顺序代表着作者所作的不同贡献以及所负的不同责任.在科研管理中承认第一作者与通讯作者的差异和贡献,有利于科研队伍的建设.
- 杨雪余磊王开云
- 关键词：论文署名科研管理
- Context模型奇异测度及其在量化中的应用被引量：2
- 2015年
- 使用聚类算法实现Context量化不仅可以推广量化器的应用范围,而且可以获得编码性能较理想的优化量化器.然而,聚类算法依赖于相似测度.前期研究中采用的描述长度增量不能完全满足相似测度的各项属性,从而导致聚类结果的性能偏差.因此,提出数学描述特性更好的奇异测度增量作为两个计数向量的相似测度,并说明其相应性质.实验结果证明,使用奇异测度增量作为相似测度,不仅能够保证Context量化器的稳定性,而且还获得更佳的编码结果.
- 陈旻王开云贾学明赵卿
- 关键词：熵编码
- 基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法
- 2015年
- 提出一种基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法,用于改进微生物基因组序列压缩效率不高的现状.首先将微生物基因组序列映射为两条二进制序列并映射为两幅二值图像以便使用更多的信源相关性.然后构建分布式信源编码来同时传输两个二值图像.同时,为保证边信息传输的高效,优化Context加权方法被用于边信息压缩.实验结果表明,与现有微生物基因组序列压缩算法相比较,该算法能获得更高的压缩效率,并且保持较合理的运算复杂度.
- 陈旻王开云
- 关键词：分布式信源编码边信息
- 基于加权Context建模的DNA序列压缩算法被引量：3
- 2014年
- 给出一种基于自适应Context加权的细菌DNA序列压缩算法.不同阶数的Context模型用于描述碱基符号间的关联程度.通过加权的方式将各阶模型进行组合,构建用于驱动算术编码器的条件概率分布.各阶模型对应权值由其相应自适应码长决定.在编码过程中,权值能够根据各阶模型获得的统计计数值自适应更新.实验结果表明,该方法能够获得比其他加权Context建模基因组序列压缩算法更好的压缩效率.
- 陈旻王开云贾学明薛洁
- 喷泉码在物联网信道中的压缩方法研究
- 2016年
- 介绍在物联网传输信道中喷泉码的校验矩阵的生成办法,以此平衡收发双方的通信代价.然后使用两种熵编码压缩算法对校验矩阵进行压缩,从而降低由于校验矩阵规模增大而带来的过高传输代价.实验结果表明,对校验矩阵的压缩,确实能够降低传输代价,同时针对不同信道,使用熵编码压缩的效果较好.
- 陈旻王开云刘建平李红梅曹好顺彭宇
- 关键词：喷泉码校验矩阵熵编码物联网
- 一种图像自适应小波压缩算法被引量：5
- 2013年
- 给出一种自适应图像小波压缩算法,首先将图像进行小波变换.然后将得到的小波系数进行均匀量化,并将量化后的系数分解为3个部分,对不同部分建立不同的Context模型,然后分别进行编码.为缓解模型稀释效应,使算法自适应的获得最优Context量化级数,使用了基于最短自适应码长增量的Context量化方法.结果表明,本算法不仅能自适应的获得最优量化级数,使编码码长最短,同时能够保证较好的图像信噪比,与其它小波压缩算法比较,进一步提高了压缩效率.
- 陈旻王开云薛洁罗迪
- 关键词：图像压缩小波变换
