王晓云
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Haar纹理的非结构化道路检测方法
- 本发明涉及一种快速的基于Haar纹理的非结构化道路检测方法。现有的方法存在计算复杂度高和实时性差等问题。本发明提出了一种新的Haar纹理特征提取方法，引入积分图的思想来实现Haar纹理提取的快速性，通过正交校正实现Haa...
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- 文献传递
- 梯度点对约束下的复杂道路检测方法
- 本发明涉及一种基于梯度点对约束下的复杂道路检测方法。现有的道路检测方法，由于受阴影及路面破损的影响，检测效果不理想、准确性和可靠性较差，无法满足交通安全的需求。本发明首先根据结构化道路两侧车道线的平行透视关系，利用梯度点...
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- 文献传递
- 梯度点对约束的结构化车道检测被引量：17
- 2012年
- 车道检测是无人驾驶车辆及车道偏离预警等系统的关键技术。针对复杂道路环境中,阴影、路面破损及车辆遮挡等常造成车道检测不准确的问题,提出利用结构化道路两侧车道线上常具有相反方向梯度的性质,将两侧车道线的检测转化为梯度点对约束下的车道中线及宽度检测。然后分别采用平行透视投影模型及线性双曲线模型,通过Hough变换获得了对车道消失点、宽度及车道中线等参数的估计,最终实现了对不同形状结构化车道的检测。比较了本文算法与其他两种车道检测算法在不同复杂道路环境下的车道线检测性能,结果表明了本文算法的有效性。
- 王永忠王晓云文成林
- 关键词：车道线检测HOUGH变换
- 梯度点对约束下的复杂道路检测方法
- 本发明涉及一种基于梯度点对约束下的复杂道路检测方法。现有的道路检测方法，由于受阴影及路面破损的影响，检测效果不理想、准确性和可靠性较差，无法满足交通安全的需求。本发明首先根据结构化道路两侧车道线的平行透视关系，利用梯度点...
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- 文献传递
- 复杂环境下的道路检测算法研究
- 基于计算机视觉的道路检测是智能车驾驶系统中的关键技术之一。尽管许多学者在该领域开展了大量研究,但由于实际道路环境的复杂性和多样性,实现道路的准确检测仍面临着诸多问题,如阴影、光照变化、路面破损、车辆遮挡及背景干扰等。针对...
- 王晓云
- 关键词：消失点道路检测算法纹理特征
- 文献传递
- 基于线性双曲线模型的车道线检测算法被引量：8
- 2010年
- 提出了一种适用于智能驾驶辅助系统的车道线检测算法。为了克服传统的车道检测算法中Canny边缘检测算子对阴影及光照变化较为敏感的缺点,该文对灰度图像进行二维FIR滤波之后,采用大津法实现可靠的车道边缘检测;然后利用Hough变换初步获得车道中线及消失点坐标,在此基础上采用Mid-to-Side策略进一步从边缘图像中提取车道的边界点,最后采用最小二乘拟合方法获得车道的线性双曲线模型。在各种复杂道路环境下的实验结果显示了该算法的鲁棒性和准确性。
- 王晓云王永忠
- 关键词：车道检测大津法霍夫变换
