王智昊
- 作品数：21 被引量：44H指数：4
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电气工程更多>>
- 一种基于密度峰值发现的文本聚类算法被引量：10
- 2016年
- 提出一种基于密度峰值发现的文本聚类算法,将文本的距离与密度计算转化为文本向量的相似度计算,实现基于密度峰值发现的文本聚类算法。该算法采用空间向量模型表示文本,用余弦公式进行相似度计算,然后求得每个文本的密度和距离。剔除噪音点后,选取聚类中心,将剩下的非中心点划分到距离其最近的聚类中心所在的类簇中去。通过多组对比试验,验证了本方法的可靠性和鲁棒性。
- 刘颖莹刘培玉王智昊李情情朱振方
- 关键词：文本聚类向量距离
- 基于人工萤火虫局部决策域的改进生物地理学优化算法被引量：1
- 2017年
- 针对生物地理学优化(BBO)算法搜索能力不足的缺点,提出基于萤火虫算法局部决策域策略的改进迁移操作来提算法的全局寻优能力。改进的迁移操作能够在考虑不同栖息地各自的迁入率与迁出率的基础上,进一步利用栖息地之间的相互影响关系。将改进算法应用于12个典型的函数优化问题来测试改进生物地理学优化算法的性能,验证了改进算法的有效性。与BBO、改进BBO(IBBO)、基于差分进化的BBO(DE/BBO)算法的实验结果表明,改进算法提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和解的精度。
- 王智昊刘培玉DING Ding
- 关键词：萤火虫算法
- 融合用户特征与偏好的个性化微博推荐
- 2018年
- 为了解决推荐算法中推荐结果不够个性化、推荐准确度不高的问题,提出了一种融合用户偏好及特征的个性化微博推荐算法。首先,利用用户的三大特征融合时间效应函数,计算用户相似度,筛选出用户最近邻域;其次,计算用户对不同类别的实时偏好度,来获得用户偏好类别;最后,将用户最近邻喜爱的微博与用户偏好类别相同的微博组成推荐列表,依据改进的预测评分公式预测用户对微博的感兴趣程度,并按照预测值的大小选择微博Top-k对用户进行推荐。实验结果表明,该方法能够实现对用户的个性化推荐,并且能够提高推荐的准确性。
- 黄贤英鲁燃王智昊
- 关键词：用户特征用户偏好个性化推荐
- 基于粒子群优化的适应Memetic算法分析被引量：1
- 2014年
- 通过对已提出的适应Memetic算法的研究与分析,采用改进粒子群优化作为Memetic算法的全局优化策略按照不同类型的适应Memetic算法构成六类基于粒子群优化的适应Memetic算法,并用于求解典型的测试函数。根据对实验结果分析这几类算法的优缺点。实验结果表明适应PMemetic算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。
- 曲滨鹏王智昊
- 关键词：MEMETIC算法粒子群优化局部搜索策略
- 智能分析技术在安防等领域的应用浅析被引量：2
- 2017年
- 智能分析是安防行业的老话题，智能分析主要是指基于视频图像的智能判别，包括人脸识别、目标检测、目标跟踪、行为分析、以图搜图、视频语义等；同时还将智能分析延伸到了设备系统状态检测、图像画质检测（如模糊、虚焦）等。
- 王智昊柴宝起
- 关键词：安防行业视频图像目标检测人脸识别目标跟踪
- 大数据在智慧城市领域的应用浅析
- 2017年
- 一、前言
公共安全一直以来都是国家发展的前提，近几年来，随着国家对公共安全的不断重视，全国各地公安机关的信息化建设迅猛发展，公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行，积累的各种数据日益增多（如音频数据、视频数据、卡口系统数据、人像模型、射频（RFID）数据等）。数据的汇聚和数据量的爆炸式增长，传统的数据库和数据仓库技术出现了诸多瓶颈问题，
- 王智昊柴宝起
- 关键词：城市公共安全数据仓库技术信息化建设公安机关
- 面向知识库问答的自然语言语义特征表示研究
- 知识库问答能够利用知识库信息通过匹配、推理来获取用户问题的答案，是自动问答的重要组成部分。其目标是自动理解用户提出的问题，并从网络信息中提取答案。知识库问答的核心是深层理解自然语言，利用深度学习技术，能够将问题与知识库共...
- 王智昊
- 关键词：卷积神经网络知识图谱自然语言
- 基于粒子群优化的自适应Memetic算法研究
- Memetic算法是一种有效的进化算法，最初被视为一种改进的遗传算法，随着研究的不断深入，Memetic算法已发展成为一种由全局搜索(Global Search, LS)策略与局部搜索(Local Search, LS)...
- 王智昊
- 关键词：MEMETIC算法粒子群优化模拟退火算法智能组卷
- 基于核心用户对发现的微博好友推荐算法被引量：2
- 2016年
- 现有的微博好友推荐算法没有充分考虑网络关系结构,导致发现的邻居群合理性较差。针对这个问题,围绕微博用户群聚规律和社交网络特点展开研究,提出一种基于核心用户对发现的微博好友推荐算法;该算法首先将任意两个具有相互关注关系的用户封装成用户对的形式并计算各用户对之间的交互行为相似度,然后通过密度和距离两个参数发现核心用户对以及划分合理的邻居类簇,最后根据制定的推荐规则向用户进行好友推荐。结果表明,相比传统的协同过滤方法,该算法明显提高了微博好友推荐的精度,核心用户对发现、类簇的合理划分以及推荐规则的制定能够缓解数据稀疏和冷启动带来的问题。
- 侯秀艳刘培玉王智昊朱振方
- 保持多样性的自适应动态粒子群算法及其应用被引量：2
- 2012年
- 针对动态环境中的种群多样性问题,提出一种保持种群多样性的双子群粒子群优化算法。将群搜索算法中的游走者思想引入到粒子群优化算法中,基于群体多样性,子种群B采用不同的方法更新速度和位置,子种群A和子种群B交换最优信息,扩展种群的搜索范围,增强整个群体的多样性水平。将改进的算法应用于复杂变化的抛物线函数和群体动画的跟随效果中,结果表明该算法在动态环境中的有效性,并能够真实模拟群体跟随行为。
- 逄金梅郑向伟王智昊
- 关键词：多样性双种群群体动画
