王红梅
- 作品数：63 被引量：566H指数：12
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于非结构网格流场的数值模拟及喷管型面优化
- 本文采用计算流体力学方法,重点研究了二维非结构网格的生成方法和基于非结构网格的定常/非定常N-S方程求解,并简单研究了矢量喷管的型面优化,用以提高矢量喷管气动性能.本文首先研究了二维非结构网格的生成方法,采用Delaun...
- 王红梅
- 关键词：非结构网格有限体积法非定常流场推力室数值模拟矢量喷管
- 文献传递
- CORBA技术在分布式仿真与图像处理中的应用研究
- 2003年
- 文中探讨了 CORBA 技术及 ORB 产品 TAO 的性能。在 Linux 和 Windows 系统组成的网络中利用CORBA 技术对某型号反辐射导弹弹道模型进行了分布式仿真实验,结果表明 TAO 在分布式仿真中的有效性,同时文中对并行分布式系统在图像中的应用作了介绍。
- 王红梅张科李言俊
- 关键词：分布式仿真CORBAORBLINUX
- 脉冲耦合神经网络自适应图像融合算法研究被引量：3
- 2017年
- 作为一种新型的神经网络模型,脉冲耦合神经网络(PCNN)已经在众多领域得到了应用。针对现有脉冲耦合神经网络图像融合算法存在的不足,提出了一种新的自适应PCNN图像融合算法。提取原始待融合图像的互补特征作为PCNN的外部输入,并通过提取待融合图像的对比度特征自适应确定PCNN的链接强度参数;分析了传统PCNN获取最优图像融合结果的方法,探索性地将结构相似度引入到PCNN融合结果的评价中,为PCNN最优融合结果的获取提供了很好的借鉴作用。通过红外和可见光等图像的仿真实验结果表明,提出的融合算法是有效的。
- 王红梅付浩
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络结构相似度
- 一种新的多传感器图像融合方法被引量：3
- 2005年
- 提出了一种基于小波变换的改进图像融合方法和一种图像融合评价指标。对小波分解后的高频分量使用图像区域内象素的最大绝对值作为该区域中心象素的活性测度以得到融合图像的高频分量,对分解后的低频分量通过度量图像区域质量来选择该区域中心象素从而确定融合图像的低频分量,最后进行小波重构得到融合图像;文中还提出了用交互方差作为图像融合客观评价指标的方法。实验结果表明,该融合方法得到的图像清晰度和对比度都得到了较大的提高,是一种有效的图像融合算法;并且用交互方差作为图像融合的客观评价指标是可行的。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：图像融合小波变换
- 一种基于最大化比率和线性判别分析的数据降维方法
- 本发明涉及一种基于最大化比率和线性判别分析的数据降维方法，属于图像分类与模式识别领域。包括构建数据矩阵、标签向量和标签矩阵；计算类内协方差矩阵和类间协方差矩阵；构建基于最大化比率和的线性判别分析的优化问题；采用交替优化迭...
- 王靖宇王红梅聂飞平李学龙
- 文献传递
- 一种改进型椒盐噪声滤波算法被引量：12
- 2007年
- 针对极值中值(EM)滤波算法在去除椒盐噪声时误检率较大的问题,提出了一种改进的椒盐噪声去除算法。算法由漏检率和误检率都较低的噪声检测过程和多窗口噪声滤波过程组成,对受不同强度噪声污染图像的去噪实验表明,该方法在不同噪声率下均优于传统的中值(SM)滤波法及其一些改进方法,当噪声率达到70%时其峰值信噪比(PSNR)提高了16dB。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：椒盐噪声
- 一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法被引量：8
- 2008年
- 非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。
- 李美丽王红梅李言俊张科
- 关键词：图像融合非采样CONTOURLET变换小波变换
- 一种基于Contourlet变换的图像匹配算法被引量：7
- 2008年
- 在高维情况下,小波分析方法不能充分利用数据本身特有的几何特征,并不是最优的或者说"最稀疏的"函数表示方法。针对这一问题,提出了一种基于多尺度几何分析方法—Contourlet变换的图像匹配算法。首先对图像进行Contourlet分解并获得低频子图像和带通子图像,然后对低频子图像使用LTS-HD和投影熵计算得到粗匹配点,接着将粗匹配点的位置反演计算到原始图像,并通过归一化积相关算法得到精匹配结果,仿真实验表明了算法的高精度和快速性。
- 王红梅李言俊张科
- 关键词：图像匹配小波变换CONTOURLET变换HAUSDORFF距离
- 图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及电子装置
- 本发明涉及一种图像分类方法、装置、计算机可读存储介质及电子装置。其中，该方法包括：分别对支持集图像、查询集图像进行分块处理，得到支持样本分块图像、查询样本分块图像；基于特征嵌入网络分别提取支持样本分块图像对应的目标特征、...
- 王晓燕李嘉怡王红梅
- 基于深度学习的复杂背景下目标检测被引量：11
- 2022年
- 目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向.传统的目标检测方法在特征设计上花费了大量时间,且手工设计的特征对于目标多样性的问题并没有好的鲁棒性,深度学习技术逐渐成为近年来计算机视觉领域的突破口.为此,对现有的基础神经网络进行研究,采用经典卷积神经网络VGGNet作为基础网络,添加部分深层网络,结合SSD (single shot multibox detector)算法构建网络框架.针对模型训练中出现的正负样本不均衡问题,根据困难样本挖掘原理,在原有的损失函数中引入调制因子,将背景部分视为简单样本,减小背景损失在置信损失中的占比,使得模型收敛更快速,模型训练更充分,从而提高复杂背景下的目标检测精度.同时,通过构建特征金字塔和融合多层特征图的方式,实现对低层特征图的语义信息融合增强,以提高对小目标检测的精度,从而提高整体的检测精度.仿真实验结果表明,所提出的目标检测算法(feature fusion based SSD, FF-SSD)在复杂背景下对各种目标均可取得较高的检测精度.
- 王红梅王晓鸽王晓燕
- 关键词：目标检测
