王越
- 作品数：56 被引量：298H指数：10
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市科技攻关计划重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 基于用户模式聚类的智能信息推荐算法被引量：7
- 2006年
- 基于数据挖掘的智能信息推荐日益成为一个重要的研究课题。针对现有智能信息推荐算法存在的不足,提出了一种基于用户模式聚类的智能信息推荐算法(IRUMC)。该算法将相似的用户模式聚类到一起,生成用户聚类模式,然后将用户访问操作与用户聚类模式进行匹配,最后形成推荐集。它比较适合新用户、访问站点较少的用户和有新颖性信息需求的用户。实验结果表明,该算法是有效的。
- 何波杨武张建勋王越
- 关键词：用户模式聚类WEB挖掘
- 基于PDA的变电站实时巡检系统在成都双流的应用研究
- 变电站是体系庞大的资本技术密集型行业,为了防止突发性的设备故障和事故,需要对变电站进行正规巡检,巡检员沿着巡检路线详细巡视变电站设备的运行情况,及时发现设备存在的缺陷和故障点,并迅速做出消缺处理,保证变电站设备的正常运行...
- 王越
- 关键词：变电站PDA掌上电脑
- 文献传递
- 关联规则并行算法研究与实践
- 本研究在比较当前几种并行关联规则挖掘算法的基础上,为了解决CD、FDM、DDM算法的候选集和执行时间方面存在的问题，结合关联规则的性质定理，提出了一种改进的并行关联规则算法IPARM。在无共享的工作站机群上进行性能测试，...
- 王华秋王越曹长修
- 关键词：计算机群数据管理数据挖掘并行计算
- 文献传递
- 构建在最大熵原理上的分布估计算法及其应用研究被引量：4
- 2007年
- 分布估计算法是进化计算领域的一个新方向.它主要用概率模型来建造进化计算中的遗传算法,它不再依赖于交叉与变异,而是估计较好个体的概率分布,用概率分布来引导对搜寻空间的探索.本文提出一类基于最大熵的分布估计算法.实验结果表明,在解决某些较复杂问题时,本文算法比遗传算法更具优势.
- 姜群王越欧阳
- 关键词：最大熵概率分布
- 快速挖掘频繁项集的并行算法被引量：7
- 2006年
- 传统的挖掘频繁项集的并行算法存在数据偏移、通信量大、同步次数较多和扫描数据库次数较多等问题。针对这些问题,提出了一种快速挖掘频繁项集的并行算法(FPMFI)。FPMFI算法让各计算机节点独立地计算局部频繁项集,然后与中心节点交互实现数据汇总,最终获得全局频繁项集。理论分析和实验结果表明FPMFI算法是有效的。
- 何波王华秋刘贞王越
- 关键词：数据挖掘频繁项集
- 分布式关联规则挖掘的方法研究
- 数据挖掘是当前KDD中的一个重要领域，而关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分。Internet/Intranet的高速发展促进了数据库技术的深入应用。由于安全及通信成本、效率等多方面的原因，大量的分散数据不可能集中...
- 王越
- 关键词：关联规则分布式关联规则数据挖掘数据库技术
- 文献传递
- 基于最大熵的分布估计算法被引量：9
- 2007年
- 分布估计算法是当前进化计算领域的一个新方向。文中提出一种新的基于最大熵的分布估计算法,主要用基于最大熵估计种群中的模式概率分布,取代贝叶斯网络分布估计算法中的贝叶斯概率图模型。该算法无需进行贝叶斯网络学习,大大减少了计算量,而且还能获取更准确的概率分布估计。实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,该算法具有更高的稳定性和更强的寻优能力。
- 姜群王越
- 关键词：概率分布
- 基于主动网的拥塞控制研究被引量：7
- 2002年
- 介绍了主动网络产生的原因及特点 ,分析了主动网络产生拥塞的基本原因 ,建立了主动网络的网络模型 ;对网络模型的拥塞控制进行了定性和定量分析 ,并且提出了一种主动网络进行拥塞控制的机制 ;对主动网络的模型进行了分析 。
- 王越曹长修
- 关键词：主动网拥塞控制数据交换
- 基于群体递增学习算法的癌症化学疗法优化技术
- 2007年
- 探索分布估计算法中基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力,并与遗传算法作相应比较。实验表明基于群体递增学习(PBIL)算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法。
- 姜群王越宋文强
- 关键词：化学疗法
- 应用软件系统维护过程成本的研究被引量：14
- 2001年
- 阐述了应用软件系统维护过程成本估算的重要性。分析了应用软件系统开发过程对软件维护过程的影响,并提出了软件开发影响因子的概念和软件开发影响因子的估算方法。最后作者分析了软件维护过程中影响维护变化的各种因素并提出了计算年度软件维护费用估算的,方法。
- 王越陈旭曹长修
- 关键词：应用软件系统软件开发
