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白敬

作品数:2 被引量:51H指数:2
供职机构:江苏大学更多>>
发文基金:江苏高校优势学科建设工程资助项目中国博士后科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:理学农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇冬油菜
  • 1篇油菜
  • 1篇油菜苗
  • 1篇杂草
  • 1篇杂草识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇喷雾
  • 1篇脉宽调制
  • 1篇苗期
  • 1篇间歇喷雾
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱分析
  • 1篇菜苗

机构

  • 2篇江苏大学
  • 1篇合肥师范学院
  • 1篇南京农业大学

作者

  • 2篇魏新华
  • 2篇白敬
  • 1篇于达志
  • 1篇徐友
  • 1篇沈宝国
  • 1篇蒋杉
  • 1篇张进敏

传媒

  • 2篇农业工程学报

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于光谱特性分析的冬油菜苗期田间杂草识别被引量:27
2013年
杂草识别是自动除草的关键环节,运用光谱分析技术可以快速识别杂草。该文以冬油菜苗、冬油菜苗期杂草和土壤为研究对象,通过ASD便携式光谱分析仪采集光谱数据。对每个样本连续采集5组数据,经平均、一阶导数、压缩等预处理后,得到368组波长在400~2 300 nm范围内的光谱数据。采用逐步判别分析法,按统计量Wilks’Lambda最小值原则选择变量,选取了710、755、950和595 nm共4个特征波长。运用4个特征波长分别建立了典型判别函数模型和贝叶斯判别函数模型。用这2组模型分别对预测集进行预测,典型判别函数模型的正确识别率为97.78%,在不同的先验概率下贝叶斯判别函数模型的正确识别率分别为98.89%和97.78%。结果表明:当先验概率根据类别大小计算时,以特征波长建立的贝叶斯判别函数模型能较好的识别冬油菜苗期田间杂草,而且模型稳定。该研究结果可为杂草探测光谱传感器的开发提供参考。
白敬徐友魏新华张进敏沈宝国
关键词:图像识别光谱分析杂草识别
脉宽调制间歇喷雾变量喷施系统的静态雾量分布特性被引量:24
2013年
由于脉宽调制(PWM)间歇喷雾式变量喷施系统的间歇喷雾特性,其雾量分布均匀性较难控制,为此该文采用隔膜泵、比例溢流阀、高速开关电磁阀、TR80-05型空心圆锥雾喷头和工控机测控系统等构建了一套PWM间歇喷雾式变量喷施试验系统,并对其静态雾量分布特性进行了试验研究。在不同喷雾压力、不同PWM信号频率和占空比下,采用矩阵式雾量收集装置对PWM喷头的静态雾量分布进行了测试,并采用非线性回归分析法确立了喷雾压力0.3MPa、PWM信号频率2Hz、不同PWM信号占空比下的集雾单元尺度上的静态雾量分布模型。结果表明:TR80-05型空心圆锥雾喷头的静态雾量分布模型呈中心对称的圆环状,且近似符合二维双正态分布;随喷雾压力的增大,雾量沉积量增加,且雾量分布圆环区域半径增大;PWM信号占空比与雾量沉积量近似呈正比关系,而对雾量分布圆环区域半径的影响较小;PWM信号频率对静态雾量分布影响很小。
魏新华于达志白敬蒋杉
关键词:喷雾脉宽调制
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