白树仁
- 作品数：22 被引量：79H指数：5
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：“九五”国家科技攻关计划国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球电气工程更多>>
- LOTUS NOTES数据库中的主动推出式多媒体播发技术
- 1998年
- 本文讨论如何在LOTUSNOTES数据库中实现主动推出式多媒体播发技术，从而通过测鉴器文档的主动推出式播发，其中涉及的技术有CGI、LOTUSNOTESHITESTAPI等，使得该播发技术具有文档自动切换、多媒体播发、自动滚屏等功能。
- 肖平白树仁刘勇
- 关键词：数据库NOTES数据库
- 能适应组织、人员和业务流程变化的工作流模型被引量：5
- 2005年
- 在基于工作流的应用软件中,由于软件的模型灵活性不够,无法适应需求的变化,经常导致软件失效.在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后,构造了一个角色模型,作为连接组织模型与工作流模型的桥梁.基于国际工作流联盟的工作流模型,经过修改和细化,运用模式技术、组件技术等,形成一个更容易操作和实现的工作流模型,以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化,取得了较好的效果,提高了工作流软件的适应性.
- 白树仁刘卓越杜鹏付云虹
- 关键词：设计模式UML角色模型工作流模型
- 遵循X.509标准的CA认证中心设计与实现被引量：9
- 2008年
- 公开密钥基础设施(Public Key Infrastructure,简称PKI)是目前网络安全建设的基础与重点,提出认证中心的一种完整的解决方案-JIT CA.JIT CA作为一个受信任的第三方权威机构,负责发放和管理数字证书.JIT CA系统在设计上严格地遵从PKI规范,并且采用访问控制,权限管理等安全机制,保证权威,公正和可信赖的特性。
- 黄海白树仁
- 关键词：PKICA
- 自适应K值的粒子群聚类算法被引量：8
- 2017年
- 传统K-means算法除了对初始聚类中心的选择非常敏感,易收敛到局部最优解外,还存在着K值难以确定的问题,不合适的K值往往会得到较差的聚类结果。而K值问题也是聚类分析中的一个重要的研究方向,在粒子群聚类算法的基础上,结合K-means算法,提出了自适应K值的粒子群聚类算法。当算法收敛时,可通过比较不同K值时全局最优适应度值之间的关系来决定K值的增大与减小。实验表明改进的算法可以有效指导K值的选取,并且具有较好的聚类效果。
- 白树仁陈龙
- 关键词：粒子群聚类算法K-MEANS算法
- 基于不确定数据的可能频繁闭序列模式挖掘被引量：7
- 2016年
- 对于不确定数据的频繁序列模式挖掘,会导致可能频繁模式数量的指数级出现,其中有些无用的挖掘结果会引起频繁序列的冗余。针对上述不足,提出了可能频繁闭序列模式(p-FCSPs)的定义,以及一种基于不确定数据的可能频繁闭序列挖掘算法U-FCSM。此算法中,基于一种元组不确定数据模型计算序列的可能频繁性,应用BIDE算法的闭序列思想判断可能频繁序列是否是可能频繁闭序列模式;为了减少搜索空间与避免冗余的计算,应用了几个剪枝与边界技术。U-FCSM算法的有效性与效率通过大量的实验得以表明。
- 李立波白树仁陈磊张威
- 关键词：不确定数据
- 基于分布式约束满足的多约束单路径路由问题求解
- 2007年
- 约束路由问题是IP网络的一个核心功能,由于求解多约束路由问题属于NP完全问题,所以大量的研究工作围绕此展开。基于分布式约束满足的思想,设计多约束单路径路由问题求解算法,分析表明该求解算法降低计算复杂度,提高算法的性能。在分布式条件下完成算法的实现,经实验表明,算法近似程度较好,求解速度快。
- 王志白树仁
- 关键词：IP多约束单路径路由算法
- 一种参数耦合方法、装置及计算机设备
- 本发明实施例提供了一种参数耦合方法、装置及计算机设备，涉及材料计算领域。所述参数耦合方法包括：接收用户的计算任务，确定计算任务所需的全部计算软件，以及全部计算软件之间的数据流向；基于数据流向，根据预设关联关系调用相邻所述...
- 马亿旿付云虹白树仁
- 文献传递
- 一种材料计算框架、方法、系统及计算机设备
- 本发明实施例提供了一种材料计算框架、方法、系统及计算机设备，涉及材料科学领域。所述框架包括材料设计模块和模拟模块；所述材料设计模块用于对所接收的目标材料进行建模，获得材料模型；所述模拟模块包括微观模拟模块、介观模拟模块和...
- 马亿旿付云虹白树仁
- 文献传递
- 基于Backfilling调度算法的“扩履适足”改进算法被引量：3
- 2006年
- 在众多的并行作业调度算法中,Backfilling通常被广泛认为是有效提高CPU利用率的一种算法。该算法是在FCFS算法的基础上,将队列中较小的作业回填(Backfill)到空闲CPU,以提高CPU利用率。但是,当空闲CPU数量仍然无法满足Backfilling算法中小作业的回填要求时,系统仍有部分CPU闲置,因而也难以达到更好地提高CPU利用率的目的。对于共享内存体系结构的并行计算机系统,本文提出了基于Backfilling算法的“扩履适足”的改进算法。该算法以正在运行的作业的CPU利用率为依据,通过动态调整正在运行作业的CPU数,扩大可供回填(backfill)的CPU空间,使得Backfilling算法无法回填的作业得到运行,弥补了Backfilling算法的不足,大大提高了共享内存体系结构并行计算机系统的CPU利用率。
- 付云虹白树仁方俊
- 关键词：并行计算作业调度CPU利用率
- 一种参数耦合方法、装置及计算机设备
- 本发明实施例提供了一种参数耦合方法、装置及计算机设备，涉及材料计算领域。所述参数耦合方法包括：接收用户的计算任务，确定计算任务所需的全部计算软件，以及全部计算软件之间的数据流向；基于数据流向，根据预设关联关系调用相邻所述...
- 马亿旿付云虹白树仁
- 文献传递
