石美红
- 作品数：97 被引量：518H指数：14
- 供职机构：西安工程大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信经济管理更多>>
- 基于数据场的无线传感网数据双重聚类算法被引量：2
- 2016年
- 为了解决大规模高维WSN数据的双重聚类问题,提出一种基于数据场的WSN数据聚类方法.借用数据场的思想,将WSN数据空间非线性映射到势能空间;结合WSN数据的分布特点,采用概率熵度量数据的质量;根据数据场形成的等势线分布特征,采用极小判定法得到数据聚类结果.通过人工合成数据集实验测试,结果表明,对于随机分布的大规模数据集的聚类效果和聚类精确度,此算法优于ICC和DFCM的双重聚类算法,且具有较低的时间复杂度和良好的可扩展性.
- 石美红赵辉贾郑磊雷燕张祥俊
- 关键词：无线传感器网数据场
- 基于差别特征的纹理图像识别研究被引量：10
- 2004年
- 文中提出了一种基于PCNN的捕获率图的纹理图像差别特征提取的新方法。通过对PCNN的基本特性分析 ,指出PCNN的捕获率图不仅包含了全局图像灰度分布的统计特征 ,还包含了局部图像灰度的空间分布的相关统计特征 ,即相邻象素之间的几何信息。这恰是纹理图像的个性特征所在。实验结果证明 ,该方法具有良好的鲁棒性。获得这些纹理图像的特征旨在度量纹理图像的相似性或从图像中抽取纹理区域。
- 石美红张军英李永刚
- 关键词：动态阈值
- 一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法被引量：6
- 2019年
- 针对经典角点检测算法存在角点检测准确性或抗噪性不佳的问题,根据常见的X型、T型、Y型3类角点的分布特点,提出一种基于图像邻域灰度变化的角点检测改进方法。首先利用图像灰度变化自相关性,初筛角点。然后采用USAN(Univalue Segment Assimilating Nucleus)模板遍历筛选角点集,基于模板内的分布离散度,进行角点二次定位。最后采用非极大值抑制法,精准定位角点。采用模拟几何图像和真实图像进行角点检测,并与Harris算法、SUSAN算法和基于灰度差分与模板的Harris角点检测算法对比。结果表明,本文改进算法的角点检测准确性(ACU)和一致性(CCN)均有明显提升,具有较好的综合检测性能。
- 杨佳豪董静静袁彤何雨恒杨丹石美红
- 关键词：角点检测灰度变化HARRIS算法SUSAN算法
- 基于图像分析的织物起球性能客观评定方法
- 抗起球性是纺织产品性能测试的一项重要内容,目前采用的主观评定方法可靠性、可重现性较差。因此本文提出了一种基于图像分析的织物起球性能客观评定新方法。该方法通过对起球图像进行直方图均衡化、中值滤波、基于脉冲耦合神经网络（PC...
- 祝双武郝重阳高婵娟石美红
- 关键词：PCNN织物起球图像分割模式识别
- 基于点火耦合神经网络的多约束QoS路由选择算法被引量：17
- 2002年
- 本文针对多约束QoS路由选择问题,将其转化为一个多约束的赋权图最短路问题,并建立点火耦合神经网络,通过在其上所具有的自动波生成和传播特性,并在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达目的节点的自动波所走过的路径即为多约束QoS的最优路径。该算法具有高度的并行性,并总是获得全局最优解,所需的迭代次数相对其他算法而言也是最少的。最后本文给出了实验结果及与其他算法的比较。
- 张军英王德峰石美红
- 关键词：多约束QOS路由选择自动波最短路
- 基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割被引量：39
- 2002年
- 图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———基于脉冲耦合神经网络的图像二值分割。它利用脉冲耦合神经网络的特性 ,实现图像的二值化。与传统图像二值化方法相比 ,它完全是一种与图像自适应的二值分割 ,易于软件和硬件的实现。对于含有丰富细节或低对比度的图像二值分割 ,该方法的优越性更为突出。实验结果表明了该方法的有效性。
- 石美红张军英张晓滨樊秀菊
- 关键词：改进型脉冲耦合神经网络阈值直方图图像处理计算机
- 一种集成的卷积神经网络织物疵点分类方法
- 本发明公开了一种集成的卷积神经网络织物疵点分类方法，首先对织物图像进行预处理，将原本的图像数据集进行任意旋转、变暗、加入高斯噪声和椒盐噪声来增强数据；再次对图像进行归一化处理，对DenseNet、InceptionV3和...
- 赵雪青张敏夏雨薇张军军石美红
- 一种新的纹理图像特征提取的方法被引量：10
- 2002年
- 灰度图像的纹理反映了一个区域中像素灰度级及其局部变化的空间分布属性 ,用图像的局部统计特征能较好地刻画不同纹理的差异 .基于这种思想 ,本文中首次提出了一种基于 PCNN点火序列图的纹理图像特征提取的新方法 .通过对 PCNN的运行行为和基本特性的分析 ,指出 PCNN的点火时刻序列图不仅包含了局部图像的灰度分布信息 ,更重要的是还包含了图像中相邻像素之间的几何信息 ,这恰是纹理图像的个性特征所在 .最后给出了部分仿真实验的结果 。
- 石美红张军英
- 关键词：脉冲耦合神经网络动态阈值捕获
- 基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法
- 本发明公开了一种基于视觉注意机制的智能交通监控图像去模糊方法，步骤包括：步骤1、生成原始交通监控图像的显著图，将一幅模糊的原始交通监控图像由RGB色彩空间转换到HSI色彩空间；然后根据图像的场景信息，最大化场景信息得到显...
- 赵雪青石美红朱欣娟高全力师昕白新国薛文生
- 文献传递
- 一种西服工序质量预测的上下文感知建模与推理方法
- 2017年
- 为提高西服质量的稳定性,提出一种西服工序质量预测的上下文感知建模与推理方法.针对以手工制作为主的西服生产加工的特点,分析影响操作人员作业的因素,综合显性和隐性的制约因子,构建上下文感知模型;通过归纳分类和有效整合西服加工质量标准,建立用于工序质量预测的本体知识库.在此基础上,应用粗糙集理论,通过事例推理和演绎推理,实现基于上下文感知的两级推理的工序质量预测方法.应用示例验证了该方法的可行性.
- 石美红赵雪青朱欣娟高全力王倩
- 关键词：上下文感知工序质量本体知识库粗糙集
