程青蟾
- 作品数：14 被引量：64H指数：3
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术理学更多>>
- 声发射技术及其在金属材料领域的应用被引量：44
- 2001年
- 声发射是一门正在发展中的新技术。由声发射信号的特征可关联到金属材料的塑性形变、断裂、相变 ,以及铁磁性金属材料的磁畴运动。由此阐述了声发射技术在材料科学的研究 ,金属构件与设备完整性动态检测 ,以及制造过程监控中越来越广泛的应用。
- 刘国光程青蟾
- 关键词：声发射金属材料无损检测
- 玻璃显微压痕的声发射检测
- a-Ca-Sl玻璃进行显微Vickers压痕试验，并同时进行声发射检测，用声发射振铃计数估算材料的断裂韧性。
- 刘国光程青蟾
- 关键词：声发射断裂韧性
- 用声发射监测16MnR带预制中心穿透裂纹试板的拉伸试验被引量：3
- 1998年
- 用声发射监测16MnR带预制中心穿透裂纹试板的拉伸试验，以声发射信号分析预制裂纹的运动。与裂纹失稳扩展相应的声发射事件信号参数值差异很大，反映了其显微断裂机制的不同。
- 程青蟾刘国光石生芳
- 关键词：声发射
- Li_2-ZnO-SiO_2系微晶玻璃压痕试验的声发射检测
- 1998年
- 对微晶玻璃的Vickers压痕试验进行声发射检测,声发射信号规律与Lawn提出的压痕中位裂纹运动模式相符合.建立声发射振铃计数与压痕裂纹长度的近似关系,进而以此估算材料的断裂韧度.
- 程青蟾
- 关键词：微晶玻璃声发射检测脆性材料
- 用声发射监测16MnR乙炔瓶的爆破试验
- 1997年
- 由声发射信号特征分析爆破试验过程中16MnR乙炔瓶预制裂纹的活动。一种以范性形变松弛应力,由于形变引起壁厚的减薄和材料的加工硬化,爆破时发生快速撕裂;另一种是预制裂纹前沿多次发生低能量撕裂,最后的爆破也比较“平稳”。
- 程青蟾石生芳
- 关键词：爆破试验声发射乙炔瓶
- 声发射神经网络模式识别
- 利用工件在加载与卸载时所产生的声发射信号,作为神经网络模式识别的输入特征,并对输出量进行模糊化隶属度计算,用BP学习法对连接权重系数进行优化,成功地实现了对工件样本组的训练和分类。
- 刘国光程青蟾李燮里张月兰
- 关键词：声发射神经网络
- 文献传递
- 声发射模糊神经网络被引量：3
- 2004年
- 在声发射BP神经网络的基础上,通过添加模糊输入层和模糊输出层,构筑成声发射模糊神经网络。对原先的声发射信号进行模式识别,既提高了神经网络训练的收敛精度,又改善了收敛速度和稳定性。从而进一步提高了声发射信号模式识别的实用价值。
- 刘国光程青蟾李燮里张月兰
- 关键词：声发射BP神经网络模糊神经网络
- 声发射辅以模糊神经网络的质量检测
- 2004年
- 利用铸铁工件在加载与卸载时所产生的声发射信号作为神经网络模式识别的输入特征,并对网络输入量与输出量进行模糊化隶属度计算,用最陡下降的BP学习法对连接权重系数进行优化,成功地实现了对铸铁工件样本组的训练和分类。
- 刘国光程青蟾
- 关键词：声发射模糊神经网络
- 声发射神经网络模式识别被引量：9
- 2003年
- 利用工件在加载与卸载时所产生的声发射信号,作为神经网络模式识别的输入特征,并对输出量进行模糊化隶属度计算,用BP学习法对连接权重系数进行优化,成功地实现了对工件样本组的训练和分类。
- 刘国光程青蟾李燮里张月兰
- 关键词：声发射神经网络
- A3钢平板试样拉伸试验的声发射监测被引量：6
- 2003年
- 用声发射监测A3钢板状试样的拉伸过程。分析材料形变过程的声发射特征 ,用声发射信号分析推断材料屈服时吕德斯带的产生与扩展传播。钢中夹杂物对材料声发射现象有较大的影响。
- 刘国光程青蟾周丽绘薛志云徐国珍
- 关键词：声发射监测吕德斯带
