管泽鑫
- 作品数：4 被引量：109H指数：4
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 田间杂草识别与除草技术智能化研究进展被引量：22
- 2010年
- 随着计算机与电子技术的发展,田间杂草识别与除草技术逐步走向智能化,自动除草系统成为国内外研究热点。本文对组成田间杂草识别与自动除草系统的4个主要模块(系统导航模块、图像采集与处理模块、杂草识别模块和除草控制模块)分别进行了综述和分析,并指出目前研究中存在的问题及今后努力的方向。
- 范德耀姚青杨保军周营烽管泽鑫唐健
- 关键词：田间杂草图像处理杂草识别除草技术
- 数字图像处理技术在农作物病虫草识别中的应用被引量：33
- 2009年
- 综述了近年来国内外在农作物病虫草识别中应用的主要图像处理方法,包括颜色空间区分法、纹理特征分析法、形态特征分析法、小波分析法、多种参数结合分析法以及特殊图像的分析法,概述了各种方法的原理,比较了各种处理方法的优缺点,并对相关的模式识别方法做了简要概括,最后指出目前研究存在的问题及今后的研究方向。
- 管泽鑫姚青杨保军胡洁唐健
- 关键词：数字图像处理农作物病虫草
- 基于图像的水稻病害识别方法的研究
- 水稻是我国最重要的粮食作物之一,提高水稻产量和品质是当今水稻生产的重要目标。但是,水稻每年因病虫害所引起的损失都相当惊人,因此,水稻的病害防治在水稻生产和国民经济发展中占有极其重要的地位。针对目前我国农业水稻病害识别仍然...
- 管泽鑫
- 关键词：水稻病害计算机视觉模式识别
- 文献传递
- 基于图像的水稻病害识别方法研究被引量：45
- 2010年
- 利用图像处理技术和贝叶斯判别法对水稻3种常见病害进行识别研究。首先,利用颜色特征与病斑外轮廓分割病斑,提取病斑形态、颜色、纹理特征共63个参数;然后,应用逐步判别分析法对4个不同参数集合筛选最有效识别参数;最后,利用贝叶斯判别法进行分类识别。结果表明,逐步判别法最多可使参数减少到原来的35.2%,识别准确率最高为97.2%。该方法可以应用于其他农作物病害识别。
- 管泽鑫唐健杨保军周营烽范德耀姚青
- 关键词：水稻病害识别图像处理
