聂建林 作品数:5 被引量:42 H指数:4 供职机构: 重庆大学机械工程学院 更多>> 发文基金: 重庆市自然科学基金 重庆市信息产业发展基金 更多>> 相关领域: 机械工程 金属学及工艺 自动化与计算机技术 经济管理 更多>>
机加工车间数控工具编码系统 被引量:4 2005年 论述了编码系统在工具管理中的重要作用;基于传统编码系统不利于计算机自动生成的缺点,文章提出了新的刀具及辅具的编码方法,该方法简洁规范,层次清晰,可扩充性好,便于计算机的处理;介绍了计算机辅助编码系统,该系统采用B/S模式并结合数据库技术及JSP技术实现了工具代码的自动生成和自动回收以及代码的管理、维护等功能;该系统已成功应用于工具管理系统中并极大地提高了操作效率。 聂建林 王时龙 李强关键词:工具管理 数控刀具寿命智能化管理系统的研究 在高速切削加工中,刀具寿命是一个重要的参数,它直接影响到刀具需求计划制定、刀具成本核算以及切削参数制定,从而影响到生产效率和加工成本。由于刀具寿命影响因素很多,如果采用传统的经验公式进行刀具寿命计算,不仅计算过程复杂,难... 聂建林关键词:刀具寿命 BP神经网络 JSP技术 数控刀具 文献传递 刀具订单自动生成系统的研发 被引量:2 2006年 刀具订单自动生成系统是车间刀具管理系统的一个重要组成部分。研发了基于B/S模式的刀具订单自动生成系统,提出了两种刀具需求订单自动生成算法:(1)TS(Technics and schedule)算法,即根据工艺信息及生产计划自动生成刀具需求量;(2)IVF(Inserting value forecast)算法,即根据历史记录值自动生成刀具需求量。该系统已成功应用于某机械加工企业,经测试,结果表明该系统在实际机械加工生产中具有较强的自适应性,降低了刀具的采购成本,并很好地保证了生产的连续性。 郭灿彬 王时龙 李强 陈文 聂建林关键词:刀具管理系统 计划表 基于进化神经网络的刀具寿命预测 被引量:28 2008年 为预测道具寿命,引入人工神经网络技术,建立了刀具寿命预测神经网络模型,同时对切削参数进行优化选择。在刀具寿命预测中,针对反向传播算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值及全局搜索能力弱等缺陷,采用遗传算法训练反向传播神经网络,设计了进化神经网络的学习算法。实验和仿真结果表明:基于进化计算的反向传播神经网络可以克服单纯使用反向传播网络易陷入局部极小值等难题,刀具寿命的预测精度较高,从而为刀具需求计划制定、刀具成本核算,以及切削参数制定提供理论依据,节约了制造执行系统中的生产成本。 徐玲 杨丹 王时龙 聂建林关键词:进化神经网络 遗传算法 刀具寿命 切削参数优化 工程数据库多参数存储技术的研究 被引量:4 2006年 大量的工程应用都涉及到数据库的设计方法,同一类型的工程对象(也称为实体)往往具有不同的属性。文章提出了多参数存储技术,即在关系型数据库中合理地存储不同工程对象的多种属性参数,并实现参数的便捷化管理、极小化数据库存储空间等。文章从关系型数据库优化应用的角度提出了一种多参数存储技术解决方案,以数控刀具参数管理为例,研制了一套基于多参数存储技术的关系型数据库检索算法,分析了基于多参数存储技术方案的性能并进行了测试。 李强 王时龙 徐玲 郭灿彬 聂建林 陈文关键词:数控刀具 面向对象 数据库