您的位置： 专家智库 > >

肖靓

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：上海贝尔阿尔卡特股份有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇华东师范大学
  • 1篇井冈山大学
  • 1篇上海贝尔阿尔...

作者

  • 1篇肖靓
  • 1篇郭鸣
  • 1篇周松华

传媒

  • 1篇井冈山大学学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于SVM的图像分类研究被引量：1
2009年
支持向量机(SVM)是一种优秀的分类方法,灰度共生矩阵(GLCM)是一种很好的纹理分析方法;本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响,提出了一种使用灰度共生矩阵进行综合特征提取的SVM图像分类方法。实验结果表明SVM方法的可行性和有效性,并得出图像综合特征的提取有利于分类效果的提高。
周松华肖靓郭鸣
关键词：支持向量机图像分类灰度共生矩阵特征提取
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0