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胡楠

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民大学信息学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇音乐
  • 2篇元数据
  • 2篇数据特征
  • 1篇信息检索
  • 1篇音乐信息检索
  • 1篇特征提取
  • 1篇HMM

机构

  • 3篇中国人民大学

作者

  • 3篇胡楠
  • 3篇许洁萍
  • 1篇刘怡

传媒

  • 1篇微计算机应用
  • 1篇第十四届全国...
  • 1篇第一届建立和...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
音乐哼唱检索系统中元数据特征的提取
本文对音乐信息定义了一种基于内容的二维元数据模型,它以音乐信号的音高、音长特征值为基础,并以音符作为查询的最小单位。文中集中讨论元数据的提取以及在元数据提取过程中需要解决的音符切分的问题。通过音符感知切分研究,提出了时域...
胡楠许洁萍
关键词:元数据
文献传递
音乐哼唱检索系统中元数据特征的提取
本文对音乐信息定义了一种基于内容的二维元数据模型,它以音乐信号的音高、音长特征值为基础,并以音符作为查询的最小单位.文中集中讨论元数据的提取以及在元数据提取过程中需要解决的音符切分的问题.通过音符感知切分研究,提出了时域...
胡楠许洁萍
关键词:元数据特征提取
文献传递
基于HMM的自动音符切分识别的研究被引量:1
2008年
对于用户通过哼唱输入进行音乐检索系统中,音符的切分和识别是关键问题之一。本文介绍了利用隐马尔可夫模型对音符进行建模识别,完成用户哼唱输入自动音乐信息检索的前端处理的初步研究结果。文中给出了音乐中音符、静音及停顿模型的拓扑结构,通过规范化的训练建立了49个音符的隐马尔可夫参数模型。在音符的状态切分中,提出了基于k-均值聚类的状态粗切分方法,减少了手工劳作,提高了分割精度。研究结果表明;在没有语言模型的情况下,获得了46.04%的音符识别率,验证了其方法的可行性。本研究在音乐信息检索领域具有重要的意义。
许洁萍刘怡胡楠
关键词:HMM音乐信息检索
共1页<1>
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