舒欣
- 作品数：6 被引量：49H指数：4
- 供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络和模糊集的电力系统短期负荷预测方法被引量：5
- 2007年
- 综合考虑到温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响,提出了一种将人工神经网络(ANN)RBF模型和模糊逻辑相结合的短期负荷预测方法。该方法将电力负荷分为周期性的基本负荷和受多种因素影响的变动负荷两部分,对于周期负荷用ANN进行预测,采用负荷预测中比较精确的RBF算法;变动负荷采用模糊逻辑对天气因素、温度、日期类型分别做不同的模糊处理,然后利用模糊推理规则对基本负荷预测结果进行修正。通过典型算例与普通BP法预测结果相比较,结果表明该方法具有较高的预测精度。
- 李杨李晓明黄玲陈岭舒欣
- 关键词：负荷预报人工神经网络模糊集电力系统运行
- 一种计及精确化功率因数的电能计量方法被引量：9
- 2007年
- 目前,国内电能计费方法原理上是基于加权平均功率因数的,无法反映用户的时变负载特性,收费时不能区分不同性质负载的用户并进行分别处理。针对这个缺点,提出一种计及精确化功率因数的电能计量方法。它由微处理器实时计算负载有功功率和瞬时功率因数,然后根据功率因数调整标准计算出力调电费率,最后累加计及精确化功率因数的电能量。介绍了目前计及功率因数和计及精确化功率因数2种电能计量算法,并用这2种方法分别对现场数据进行计算,分析出计及精确化功率因数的电能计量方法更为科学合理的理由。通过对现场数据进行计算和分析,结果表明所提出的方法能更好地反映用户的时变负载特性。该方法算法简单,电能计费更加科学,能有效地提高用户合理节约用电的积极性。
- 郑秀玉李晓明杨帆舒欣
- 关键词：电能计量功率因数电力系统
- 基于专家系统的短路电流计算数据库管理与优化查询被引量：1
- 2007年
- 随着电网规模迅速扩大,电力系统运行参数数据也日趋复杂,利用数据库来统筹规划各项参数,方便管理和查询是一项非常重要的工作。建立短路电流计算数据库,需要对电网进行系统、全面的认识和了解,分析各项参数之间的联系,快速准确地获取所要数据并进行操作。这是一项复杂和经验性很强的工作,为此,提出了一种基于专家系统的电力系统数据库管理与优化查询的方法。该方法通过专家系统的决策机能,对参数处理给出经验性指导并有效解决问题。
- 陈岭李晓明舒欣李杨
- 关键词：数据库专家系统短路电流计算
- 电网可控线损灵敏度模型的防覆冰潮流控制被引量：3
- 2011年
- 覆冰事故已严重威胁了我国电力系统的安全运行,为预防覆冰对电网正常运行的影响,深入研究了可控线损防覆冰潮流的控制模型。以电网防覆冰为目标,通过灵敏度分析建立了电网线路潮流对于各潮流控制变量的灵敏度模型,并以该模型为基础结合潮流优化模型求取防覆冰潮流控制方案;通过Matlab对IEEE 30节点仿真验证了建立的模型的可行性和有效性。研究结果表明,该模型可在保证系统的安全经济运行的基础上,对易覆冰线路的损耗进行控制,使其稍大于防止导线覆冰所需的最小焦耳热,实现电网防覆冰的目的,这为防覆冰控制策略的制定和实施提供了理论依据和指导,且制定的控制策略可由调度部门直接实施,并可适用于不同电压等级输电系统的防覆冰。
- 李晓明舒欣王琳琳王海明覃思
- 关键词：防覆冰MATLAB仿真
- 电力系统分数次谐波的产生机理、危害与特征被引量：22
- 2007年
- 为了了解、研究分数次谐波对电力系统安全稳定运行产生的危害及其机理,以变频调速装置和快速变化的波动负荷2种典型的非线性负荷分数次谐波源为例,分析了分数次谐波的产生机理及分数次谐波的危害。同时,应用MATLAB进行了数字仿真,通过对含有不同分数次谐波的波形分析,给出了分数次谐波具有周期大于工频周期,且为工频周期整数倍的典型特征。该典型特征可作为检测是否存在分数次谐波的依据。
- 杨帆李晓明郑秀玉舒欣
- 关键词：分数次谐波电力系统谐波谐波源
- 输电线可控线损防覆冰无功优化控制方法被引量：10
- 2009年
- 为减小覆冰对电网正常运行的影响,提出了一种输电线可控线损防覆冰无功优化控制方法。该方法以输电线防覆冰为目标,通过无功补偿控制线路的无功电流,逐步增大可能覆冰线路的工作电流,在不影响电网安全运行的前提下,使其稍大于线路的临界不覆冰电流,用工作电流所产生的线路功率损耗的热量平衡线路覆冰所需的热量,从而破坏覆冰形成的条件,防止覆冰的形成。采用MATLAB对IEEE 30节点系统进行验证性的仿真计算,其结果证明了该方法的可行性和有效性,并通过局部无功调整、局部无功优化和全网无功优化3种控制的对比分析,说明了全网优化的无功补偿控制效果最好,即系统网损最小。
- 李晓明杨帆舒欣周冬旭沈青
- 关键词：防覆冰粒子群优化算法MATLAB
