芦碧波
- 作品数：75 被引量：222H指数：8
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学天文地球更多>>
- 离散数学内容的授课顺序探讨被引量：2
- 2019年
- 基于目前流行于市面的多种离散数学教材,结合作者实际教学经验,讨论离散数学的核心内容(包括数理逻辑、集合、关系、函数、图论、代数结构)的教学顺序,得出关于授课顺序合理性的一些结论。
- 郑艳梅芦碧波
- 关键词：离散数学
- 图像处理中的若干非线性扩散模型及其数值计算
- 芦碧波
- 关键词：图像处理PDE去噪能量泛函
- 文献传递
- 不同学期的离散数学课程教法被引量：9
- 2016年
- 离散数学课程作为计算机相关专业的核心课程,承担着奠定学生专业课知识基础的使命。文章针对计算机相关专业离散数学课程可能的3个不同授课学期,提出采用不同的授课方式,以提高教学效果。
- 郑艳梅李建江芦碧波王永茂康瑞
- 关键词：离散数学授课方式思维能力编程能力
- 一种网络安全态势评估方法
- 本发明提供一种网络安全态势评估方法，包括：根据采集的脆弱性信息、网络攻击信息、攻击证据生成脆弱性列表、原子攻击列表、攻击证据列表；建立贝叶斯网络；获取原子攻击后验概率；检测贝叶斯网络中原子攻击与攻击证据之间的因果关系是否...
- 王辉芦碧波申自浩雒芬王云峰张长森
- 文献传递
- 一种针对色调映射图像的客观质量评估模型
- 2017年
- 借助色调映射算子(Tone mapping operators,TMOs),高动态范围图像(High Dynamic Range,HDR)可实现在常规显示器上的显示.为评判不同色调映射算子的优劣,设计针对色调映射之后的结果图像进行质量评估的评判模型是亟待解决的.本文从图像特征的角度出发,利用尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法的亮度不变性,计算了高动态范围图像和色调映射之后图像间的特征匹配度,结合结构保真度和自然性,提出一种新的针对高动态范围图像的色调映射图像的客观质量评估方法.实验表明,对于一般的高动态范围图像以及色调映射结果图像之间,该评估方法的评价结果更为准确,接近主观评价数据,符合人类的视觉系统。
- 郑艳梅岳向江彭博芦碧波
- 关键词：高动态范围图像色调映射
- 《数字图像处理》研究生双语课教学思路与实践被引量：1
- 2019年
- 本文以河南理工大学《数字图像处理》研究生双语课为例,讨论了该课程在教学目的、教学方法、教学组织、实践能力培养等方面的特点,并根据这这些特点,开展面向问题解决的课堂教学、以提供英语能力为目的的文献阅读教学、以培养实践能力为目的的实验教学,提高研究生的科学思维能力、科技论文撰写能力和团队协作能力。双语课在教学内容安排、课堂设计、英文文献阅读、实验安排、学生汇报等方面的建设方法与实践。
- 芦碧波皇甫珍珍郑艳梅
- 关键词：双语教学数字图像处理研究生课程
- 一种基于分区的图像处理方法
- 本发明提供一种基于分区的图像处理方法，包括：将原始浮点型图像由RGB空间转换到XYZ空间；对XYZ空间图像按照图像亮度进行分区；对图像亮度进行非局部均值滤波，获取XYZ空间图像的基本层与细节层；对XYZ空间图像的基本层进...
- 芦碧波王辉王永茂郑艳梅雒芬李祎
- 文献传递
- 中外合作办学中本土教师国际化的培养策略与思考
- 中外合作办学已成为目前国内高等教育新的办学模式。在这种新形势下，本土教师如何走出原有的思维方式和教学模式，完成自身的国际化进程尽快接近并达到中外合作办学的要求，是合作办学项目中师资培养的需要。本文就这个问题做了一些思考和...
- 芦碧波张长森朱世松
- 关键词：中外合作办学本土教师国际化思维
- 基于改进ENet的复杂背景下山药叶片图像分割方法
- 2024年
- [目的/意义]作物叶面积是反映光合作用效率和生长状况的重要指标,建立一个品种丰富的山药图像数据集并提出一种基于深度学习的山药叶片图像分割方法,可以用于实时测定山药叶片面积,解决传统测量效率低的问题。[方法]基于改进ENet的轻量化分割网络,在ENet的基础上,裁剪掉第3阶段,减少模型中的冗余计算;将瓶颈结构里面的常规卷积用PConv替换,构成P-Bottleneck,减少模型参数量,加快推理速度;改进上采样模块中的转置卷积为双线性插值,提升模型分割精度,减少参数量;最后在模型编码阶段加入CA注意力机制模块,强化对叶片边缘语义特征的提取能力。训练时使用Adam优化器,根据历史梯度信息自适应地调节学习率,加速收敛过程,提高模型的泛化能力。[结果和讨论]改进的模型在包含40个品种的山药室内图像数据集和室外数据集上进行实验,平均交并比和均像素精度分别达到98.61%和99.32%,模型参数量下降51%,浮点运算量下降49%,并且网络运算速度提高38%。与原始模型相比,在保证分割精度的同时显著降低网络的参数量和浮点运算量,提升运行速度,减少资源占用,使其更加适合应用到农业监测设备。[结论]改进算法能够精准快速地分割山药叶片,为复杂背景下山药叶片面积的研究提供了参考依据。
- 芦碧波梁迪杨洁宋爱青皇甫尚卫
- 关键词：山药图像分割
- 非局部偏微分方程去噪模型被引量：4
- 2007年
- 针对传统扩散模型中的边界模糊问题,提出一种基于非局部信息的非线性偏微分方程去噪模型.在新模型中引入非局部梯度以探测图像边界,在区域内部和边界处以不同的速度进行扩散,从而达到去噪和边界保持的效果.数值计算采用单边格式计算非局部梯度,以防止离散情形下边界信息的损失.理论分析和数值实验结果表明了此模型的有效性.
- 芦碧波郭志昌曹杨李美慧胡歆瑶
- 关键词：图像去噪偏微分方程
