苏文浩
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 供职机构：宁夏大学农学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 高光谱图像技术结合图像处理方法检测马铃薯外部缺陷被引量：7
- 2014年
- 利用高光谱图像技术在400-1000 nm 光谱区域检测马铃薯外部缺陷，通过特征波段主成分分析法和图像差值算法建立马铃薯外部缺陷在线无损检测方法.以6种缺陷类型（机械损伤、孔洞、疮痂、表面碰伤、绿皮、发芽）以及完好无损的合格马铃薯为研究对象，分别获取它们的高光谱图像，提取并分析高光谱图像中感兴趣区域的反射率光谱；利用主成分分析法对光谱数据降维，根据所有类型马铃薯第2主成分图像的权重系数曲线的局部极值选取5个特征波长（478，670，723，819，973 nm）；然后对选出的特征波长进行主成分分析，得到5个新的主成分图像，并针对不同的马铃薯缺陷类型分别选出马铃薯缺陷部位与周围区域灰度值差别最明显的主成分图像，通过阈值分割、腐蚀、膨胀和连通度分析等图像处理方法对马铃薯的外部缺陷进行识别.结果表明，其正确识别率达到82.50%.为进一步消除马铃薯图像背景区域的灰度值对其缺陷部位的影响，同时提高缺陷部位与周围区域的对比度，利用图像差值算法，并与特征波长主成分分析法相结合，再经过阈值分割、腐蚀、膨胀和连通度分析等步骤进行识别.结果表明，全部7种类型马铃薯的正确识别率达到96.43%.说明高光谱图像技术结合图像处理方法可以有效地识别马铃薯外部缺陷.
- 苏文浩刘贵珊何建国王松磊贺晓光王伟吴龙国
- 关键词：马铃薯高光谱图像主成分分析法无损检测
- 马铃薯外部缺陷的高光谱技术无损检测研究
- 本文以马铃薯为研究对象，对马铃薯不同类型的表面缺陷做了相关检测研究。由于马铃薯的一些外部缺陷对其品质造成了严重的影响。传统的人工挑选分级方法存在效率低、劳动强度大、客观性不够强和容易误检等缺点，阻碍了马铃薯在实际大量生产...
- 苏文浩
- 关键词：马铃薯图像处理无损检测
- 文献传递
- 近红外高光谱图像技术在马铃薯外部缺陷检测中的应用被引量：10
- 2013年
- 为探讨马铃薯各种外部缺陷在线快速无损检测的可行性,在900～1 700nm的近红外光谱区域,基于高光谱图像技术建立一套合适的检测方法。该研究以5种缺陷类型以及合格的马铃薯为研究对象,分别获取它们的高光谱图像,并提取高光谱图像中感兴趣区域的反射率光谱;主成分分析法用于光谱数据降维,选取7个特征波长(990,1 026,1 109,1 226,1 285,1 464,1 619nm);然后,再次对选出的特征波长进行主成分分析,并选出第二个主成分图像用于马铃薯外部缺陷的图像识别,正确识别率达到71.25%。为提高识别率,该研究又提出波段比算法,并与特征波长主成分分析法相结合,正确识别率达到97.08%。试验结果表明:基于近红外高光谱图像技术的图像识别方法可以有效地识别马铃薯外部缺陷。
- 苏文浩何建国刘贵珊王松磊贺晓光吴龙国
- 关键词：马铃薯近红外高光谱图像主成分分析法无损检测
- 基于高光谱成像技术的滩羊肉新鲜度快速检测研究被引量：14
- 2019年
- 滩羊肉的新鲜度是其品质安全的一个重要衡量指标,也是肉品品质安全控制的关键环节。挥发性盐基氮(TVB-N)是表征肉品腐败过程主要的化学信息,能有效地评价出滩羊肉的新鲜度。然而,TVB-N的传统检测过程繁琐且人为影响因素大,检测结果缺乏客观性和一致性,不能满足当今肉品检测过程无损、快速、高效的需求。高光谱成像技术符合现代检测技术向多源信息融合方向发展的需求,已在食品安全领域得到广泛应用。利用可见/近红外高光谱成像技术(400~1 000 nm)结合动力学和化学计量学方法以及计算机编程技术,将同时实现滩羊肉贮存期内(15℃环境)TVB-N浓度的快速检测和贮藏期的预测。研究中提取每个样品感兴趣区域的平均光谱数据,选用蒙特卡洛算法剔除异常样本。采用X-Y共生距离(SPXY)法划分为校正集和预测集,分别选用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、卷积平滑(savitzky-golay,SG)、标准变量变换(standard normalized variate,SNV)、归一化(normalization)、基线校准(baseline)五种方法对原始光谱数据进行预处理,优选出最佳预处理方法。采用竞争性自适应重加权法(campetitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)分别提取了21个和6个特征波长。为优化模型并提高其模型精度,采用SPA算法对CARS所选特征波长进行二次提取,优选出14个特征波长。基于所提取的特征波长建立TVB-N浓度的PLSR模型,优选出SNV-CARS-SPA-PLSR模型具有较高的预测能力(R^2 c=0.88,RMSEC=2.51,R^2 p=0.65,RMSEP=2.11)。同时,建立了滩羊肉TVB-N变化与贮藏时间的动力学模型,并将优化后的光谱模型和动力学反应模型相结合建立了滩羊肉光谱吸光度值与贮藏时间的高光谱动力学模型,实现对贮藏时间的预测,并通过PLS-DA判别模型对滩羊肉贮藏时间进行判别分析(校正集判别准确率为1
- 张晶晶刘贵珊任迎春苏文浩康宁波马超
- 关键词：动力学模型新鲜度化学计量学
