范雅婷
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：北京林业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程生物学更多>>
- 基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究被引量：4
- 2014年
- 以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型。模型预测值的平均相对误差为0.97%,实验值与预测值之间的相关系数为0.963 1,模型的拟合优度为0.924 5。研究结果表明,使用的光谱数据量越大,模型的预测效果一般会越好。此外还发现了子模型中待定常数的个数与所使用光谱数据量之间的关系:建模时使用的光谱数据量越大,每个子模型中待定常数的个数一般应该越小。该结果有助于今后使用该方法建立其它近红外光谱分析模型。所建模型可用于快速测定相思树的α-纤维素含量,并有望用于其它树种某些化学成分含量的预测。
- 刘胜范雅婷
- 关键词：近红外光谱多模型方法相思树
- 毛白杨α-纤维素含量近红外光谱分析模型被引量：2
- 2015年
- 以多模型方法为核心工具,建立了毛白杨α-纤维素成分含量的近红外光谱分析模型。建模时对光谱数据分别采取了不做预处理、平滑预处理、一阶导数预处理、二阶导数预处理、一阶导数加平滑预处理、二阶导数加平滑预处理6种处理方法。结果表明:二阶导数预处理与平滑预处理相结合的方法是最好的,此时模型的拟合优度达到0.9308,α-纤维素成分含量实验值与预测值之间的相关系数达到0.9648。
- 范雅婷刘胜
- 关键词：近红外光谱毛白杨Α-纤维素多模型方法预处理
- 用多模型方法预测相思树苯醇抽提物含量被引量：2
- 2017年
- 相思树是一种速生纸浆材,苯醇抽提物含量对木材的制浆得率有一定影响。近红外光谱分析技术能对木材的化学成分含量进行低成本快速检测。多模型方法是一种预测效果好且易于掌握的近红外光谱分析建模方法,已被用于建立相思树、毛白杨和欧美杨某些化学成分含量的近红外光谱预测模型,取得较好的建模效果。先用多模型方法建立了相思树苯醇抽提物含量和Klason木质素含量的近红外光谱分析模型。结果表明Klason木质素含量的预测效果优于苯醇抽提物含量的预测效果。然后在多模型方法的基础上,用预测误差较小的Klason木质素含量优化构建了苯醇抽提物含量的预测模型,使苯醇抽提物含量的预测效果得到改进。模型的拟合优度从0.792 8提升到0.827 1,预测值与实验值之间的相关系数从0.907 4提升到0.922 5。不同于已有的多模型方法,在优化建模时并不要求所使用的两种化学成分含量之间具有近似线性关系。还对优化构建的苯醇抽提物含量预测模型,通过减少每个子模型中待定常数的个数,增强了模型的稳定性,进一步改进了模型的预测效果。随着这方面研究工作的增多,未来该建模方法有希望应用于某些预测效果一般的化学成分含量,使这些化学成分含量的近红外光谱分析效果得到改进。
- 范雅婷刘胜
- 关键词：近红外光谱木质素
- 毛白杨与相思树的近红外光谱分析数学模型
- 本文利用毛白杨样本和相思树样本的某些化学实验数据以及它们的近红外光谱数据，以多模型方法为核心工具，分别建立了毛白杨样本的α-纤维素含量近红外光谱分析模型、毛白杨样本的木素含量近红外光谱分析模型、相思树样本的苯醇抽提物含量...
- 范雅婷
- 关键词：毛白杨相思树化学实验近红外光谱分析数学模型
