葛源坤
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用遗传模糊聚类实现点云数据区域分割被引量：11
- 2012年
- 为了准确地实现点云数据的区域分割,将基于遗传算法的模糊聚类算法应用于逆向工程中的点云数据区域分割中。首先估算出法矢量、高斯曲率和平均曲率,并与坐标一起组成八维特征向量,用加权距离代替欧氏距离,然后通过遗传算法获得全局最优解的近似解;最后将近似解作为模糊聚类的初始解进行迭代,实现点云数据的区域分割,从而避免传统FCM算法的局部性和对初始解的敏感性,减少了迭代次数。以汽车钣金件为例,证明了应用遗传模糊聚类实现点云数据区域分割的有效性,并验证了该方法能快速、准确地实现点云数据的区域分割。
- 李海伦黎荣丁国富葛源坤
- 关键词：模糊聚类遗传算法点云数据逆向工程
- 空间分割与曲率相融合的点云精简算法研究被引量：12
- 2012年
- 非接触式扫描方法获得点云数据存在大量的冗余数据。为便于模型重构,针对点云数据精简是必不可少的数据预处理手段,提出了一种基于空间分割和曲率特征信息的点云数据精简算法。通过K-邻域计算、二次曲面拟合、曲率估算和曲率阈值可调的数据分区等关键精简技术,实现了对同一数据不同区域应用不同精简算法,进行不同比例的数据精简。实例验证表明,该算法能适应各种类型曲面数据的精简要求,保证精简效率的同时,很好地保留点云的特征信息。
- 葛源坤黎荣李海伦
- 关键词：曲率包围盒
- 基于曲率特征信息的散乱点云数据预处理技术研究
- 随着非接触式测量设备精度的不断提高，非接触测量越来越多地应用于航空、航天、造船、生物、装备制造等工程领域。由于非接触式测量所获得散乱点云数据易受环境的影响，使得点云中存在误差点，而且由于设备测量精度高，也造成点云中存在大...
- 葛源坤
- 关键词：散乱点云数据曲率估算数据处理
