薛明东
- 作品数：8 被引量：61H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Gabor变换的图像识别
- 提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的局部遮挡问题,我们对滤波结果计算其二阶矩和熵作为整体的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果表明该算法具有较好的抗噪性...
- 薛明东郭立
- 关键词：GABOR小波变换支持向量机
- 文献传递
- 基于SVM算法的图像分类被引量：21
- 2004年
- 介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较。跟传统的基于神经网络的图像分类相比,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性。对于飞机图像的分类问题有较好的应用。
- 薛明东郭立
- 关键词：支持向量机GABOR小波变换
- 基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：6
- 2005年
- 针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较常用的几种多类SVM分类算法基础上,提出了一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果。
- 张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东
- 关键词：多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论
- 一种新的图像特征提取算法被引量：12
- 2004年
- 提出了一种全新的提取图像特征的算法 ,该算法将传统的通过小波变换等各种频域变换提取图像特征的算法与图像的几何特征的提取结合在一起 ,克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对形状特征难以充分描述的不足 ,提取的特征向量的维数相对不高 ,便于实现。实验表明 ,该算法通过提取的特征向量能很好地重构原图 ,对原图像的纹理特征和几何特征都有较好的表述。将该算法应用于图像的检测 ,采用SVM分类算法 ,具有良好的抗噪性和较高的识别率 ,并且具有良好的扩展性。
- 薛明东郭立张国宣刘士建
- 关键词：小波变换CURVELET变换支持向量机
- 支持向量机中核函数的分类研究及组合使用
- 核函数是支持向量机中的核心部分,它决定了支持向量机中非线性的原始数据空间到高维特征空间的映射关系.不同核函数有不同的特点,学习能力强的核函数未必具有很好的推广能力,反之亦然.本文研究了不同核函数的优势,在此基础上将组合核...
- 张国宣孔锐郭立薛明东刘士建
- 关键词：支持向量机核函数统计学习理论
- 文献传递
- 一种新的图像识别算法被引量：8
- 2005年
- 提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的平移、旋转、尺度不变性,以及局部遮挡问题,对滤波结果计算其4个不变矩作为反映整体形状特征的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果表明该算法具有较好的抗噪性并能解决目标检测中的遮挡问题。最后利用弹性网格的方法对其进行识别。文中的检测和识别结果表明,多通道的Gabor滤波器对于纹理图像的特征描述比较充分,该识别算法有比较理想的鲁棒性和容错性,能得到较好的识别结果。
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- 关键词：GABOR小波变换支持向量机
- 图象特征提取及分类识别的算法研究
- 该论文重点讨论的是图像处理中图像特征提取以及图像分类识别的一些算法理论,在广泛参考国内外各种图像处理的新技术,新方法的基础上,希望能够通过对特征提取,图像分类,匹配等算法的研究,提出一些在理论上有所创新,在实用上有一定应...
- 薛明东
- 关键词：图像处理图像特征提取图像分类
- 文献传递
- 基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树被引量：14
- 2004年
- 针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上,提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果.
- 张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东
- 关键词：多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论
