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计卫星: 作品数：90 被引量：163H指数：5; 供职机构：北京理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市社会科学基金国家教育部博士点基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>

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大规模可变C代码增量式分析方法被引量：1: 2021年; 提出一种基于头文件复用的大规模可变C代码增量式分析方法。以Linux内核代码为例,首先统计和分析了大规模C代码中的头文件包含情况。然后根据头文件包含顺序,构建C代码分析的头文件加载树。最后,按照头文件加载树增量地分析C代码。实验结果表明,与原有的代码分析方法相比,本方法可以极大地提升大规模可变C代码分析的效率。; 石剑君刘法旺计卫星杨玚; 关键词：代码分析

一种适用于GPU的自适应多行折叠存储方法: 本发明公开一种适用于GPU的自适应多行折叠存储方法及系统，方法包括，采集用于稀疏矩阵的CSR编码，通过设置折叠粒度和阈值，获得稀疏矩阵的非零元阈值；遍历稀疏矩阵的行指针数组，基于非零元阈值进行多行折叠，获得每个折叠行的行...; 计卫星高建花王一拙石峰; 文献传递

面向异构计算平台的SpMV划分优化算法研究被引量：1: 2019年; 稀疏矩阵向量乘SpMV在科学计算和工程问题中有着广泛的应用。稀疏矩阵的非零元素分布会极大地影响SpMV的计算效率,针对不同的数据分布模式使用特定算法进行加速可以获得显著的性能提升。CPU的控制能力强,适用于通用计算,而GPU的计算核心多,并行度高,适用于数据密集型计算。根据CPU和GPU的不同特点,充分发挥二者的优势,可以使SpMV获得更大的性能提升。研究CPU-GPU混合架构上SpMV的任务划分与优化方法,针对2种主要的稀疏矩阵数据分布模式:Quasi-diagonal和Tetris,提出了一种基于SVR的任务二次分配算法。研究的2种稀疏矩阵模式具有很好的代表性,在实际科学工程应用中占比达到66%。实验评测结果表明,采用本文的算法之后,与GPU相比,异构平台上Quasi-diagonal和Tetris的加速比平均值分别达到1.74×和2.15×。; 谈兆年计卫星Akrem Benatia高建花李安民王一拙; 关键词：异构计算 SVR

一种面向复杂嵌入式系统的互连网络研究被引量：4: 2007年; 提出了一种结构简单,具有分形特征的基三分层互连网络.讨论了适合于基三分层网络的节点编码方案,给出了网络中任意两个节点之间最短路径的求解算法和网络平均最短距离的估计值.针对复杂嵌入式系统的特点,分析了基三分层网络的成本、可靠性和实时性.将基三分层网络与常见的嵌入式实时互连拓扑结构进行了比较,结果表明基三分层网络可靠性较高,具有较高的性价比,适合作为通信局部性较高的嵌入式实时互连网络.; 计卫星石峰乔保军刘滨; 关键词：复杂系统互连网络嵌入式系统

一种对象数据存储管理的装置和方法: 本发明涉及一种对象数据存储管理装置和方法，特别涉及创建对象、删除对象、对象数据访问和动态存储空间管理的装置及方法。该装置包括：接口部件，用于响应外部请求；存储管理部件，完成对象创建和删除；存储压缩部件，压缩存储空间；多端...; 计卫星石峰薛立成; 文献传递

基于网络文本分析的重游意向旅游形象感知研究——以厦门鼓浪屿风景名胜区及北京故宫博物院为例被引量：31: 2021年; 从主要旅游网站爬取全国259家5A级景区的所有评论,再将从中筛选出的重游评论作为数据来源,综合运用网络文本分析法中的高频词、语义网络和情感分析等方法,获得重游游客最为关注的目的地感知形象,并选取重游评论最多的厦门市鼓浪屿风景名胜区及北京故宫博物院进行案例分析。结果表明:重游游客最为关心的是目的地独有的认知形象;重游吸引因素呈现“核心-次核心-外围”的三层结构;情感形象以积极为主,中性和消极情感比例小。重游文本分析能有效地揭示目的地重游形象。; 春雨童王传生计卫星邓宁; 关键词：目的地形象文本分析北京故宫博物院

基三分层网络中一种基于查表的确定路由算法: 2006年; 路由算法对互连网络的通信性能和并行系统性能的发挥起着重要作用。针对基三分层互连网络,提出一种基于查表的使消息沿两节点间近似最短路径传递的分布式确定路由算法TDRA。该算法充分利用基三分层互连网络的层次特性,其路由表中仅保存各节点的同族节点和部分组的路由信息,路由表所占存储空间小,路由效率高。; 乔保军石峰计卫星刘滨; 关键词：并行计算互连网络

应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法: 本发明公开了应用于计算设备的混合精度SpMV优化系统及方法，本系统包括：获取模块、第一处理模块、第二处理模块；所述获取模块用于读入稀疏矩阵到计算设备；所述第一处理模块基于稀疏矩阵中非零元素的浮点数精度，将所述稀疏矩阵划分...; 计卫星刘洁高建花王一拙石峰; 文献传递

访存与用户行为敏感的MPSoC应用映射被引量：3: 2015年; 应用映射是MPSo C设计中的关键问题,针对多应用负载的MPSo C,提出一种访存与用户行为敏感的动态映射策略,该策略根据应用的数据访问特征区分热点与非热点应用,并对用户行为进行建模,根据用户行为模型,进一步在运行时区分关键与非关键应用.对每个进入系统的应用,按照应用的热点及关键性分类动态选择在线映射算法,让热点应用围绕存储器布局,非热点应用尽量避免占用存储器附近的资源;对关键应用,最小化应用内通信开销和链路竞争,对非关键应用,最小化应用间通信开销和链路竞争.实验表明,与单纯考虑访存或用户行为的映射策略相比,本文策略能够降低系统整体的通信能耗.; 王一拙左琦计卫星王小军石峰; 关键词：多处理器片上系统片上网络任务映射