贾冠昕
- 作品数：7 被引量：30H指数：3
- 供职机构：济南大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划重大科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 面向行业发展的水文水资源工程专业能力培养研究被引量：1
- 2017年
- 本文分析了水文水资源工程专业所面向的行业及其发展趋势,阐述了行业发展对学生专业能力的具体要求,从课程体系、实践教学以及考核方式三个方面阐述了实现培养目标的途径,可以为当前水文水资源工程专业建设提供参考。
- 孔珂贾冠昕韩延成
- 基于分布式多级目录的NetFlow流数据检索被引量：3
- 2008年
- 对于网络流量工程而言,需要解决如何存储并高效地检索大量的网络流量数据。该文提出利用分布式多级目录技术实现NetFlow网络流数据信息存储与检索的一个完整方案,讨论NetFlow流数据的存储方式以及对其进行检索的优化方案,给出该系统的工作流程和框架、对流数据查询检索的部分数据结构及其工作方式。
- 贾冠昕杨波彭立志
- 关键词：NETFLOW技术流数据分布式
- 基于NetFlow的网络流量监测研究与应用
- 随着计算机网络规模不断扩大,计算机网络用户的多样化,使得网络出现各种异常的可能性增大,DDoS攻击、蠕虫病毒等异常流量对网络性能影响越来越大,网络安全问题日益突出.现在异常流量的生成手段繁多,造成的网络故障多种多样,但大...
- 贾冠昕
- 关键词：NETFLOW网络流量监测异常检测蠕虫病毒自回归模型
- 文献传递
- 利用NETFLOW技术实现网络流量监测被引量：3
- 2006年
- 本文提出了利用NetFlow技术实现网络流量检测的可行方案,讨论了接收NetFlow流数据并对流数据实现汇聚的具体实现以及如何存储流数据并对其进行检索和检索的优化方案。最后提出了对流数据查询检索的实现架构。
- 贾冠昕
- 关键词：NETFLOW网络流
- 利用SooPAT检索专利信息被引量：5
- 2012年
- 介绍了对免费专利数据搜索引擎SooPAT,并结合实例,介绍了利用SooPAT检索专利的方法和技巧。
- 王世慧贾冠昕
- 基于NetFlow时间序列的网络异常检测被引量：3
- 2008年
- 网络流量在正常运行的情况下是具有一定的周期性、稳定性的,异常流量会打破这种规律使流量产生异常波动。提出了一种基于NetFlow时间序列滑动窗口检测网络异常的方法,利用时间序列异常发现算法发现网络流量的异常波动从而实现了实时高效的异常流量发现及预警。已经被检测到的网络异常会持续产生预警信息并影响后续的异常检测,为此还提出了两种平抑异常的方法。实验结果表明该方法能够有效地发现网络异常。
- 贾冠昕杨波陈贞翔彭立志
- 关键词：NETFLOW时间序列网络异常
- 基于对等特征的P2P流量识别方法被引量：15
- 2007年
- 针对P2P网络的最基本特征:网络节点对等,每个节点既是服务器又是客户端。本文提出了一个简单高效的解决P2P流量识别方法,该方法没有用到应用层的协议,不需对数据包进行应用层解析,只判断源地址、目标地址及端口号。实验结果表明该方法执行效率高,并且对加密数据包以及未知P2P应用的数据包都有很好的识别效果。
- 石萍陈贞翔荆山贾冠昕杨波
- 关键词：P2P流量控制
