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赵匡

作品数：8 被引量：9H指数：2
供职机构：郑州大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 7篇故障诊断
  • 3篇递推
  • 3篇递推最小二乘
  • 3篇最小二乘
  • 3篇系统辨识
  • 3篇核方法
  • 2篇信号
  • 2篇转子
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应均衡
  • 2篇线性系
  • 2篇盲分离
  • 2篇机械故障
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性系统
  • 2篇非线性系统辨...
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号分离
  • 1篇旋转机械

机构

  • 8篇郑州大学
  • 7篇南昌航空大学
  • 1篇北京控制工程...

作者

  • 8篇赵匡
  • 7篇李志农
  • 3篇邬冠华
  • 1篇员险锋
  • 1篇何况
  • 1篇蒋静
  • 1篇肖尧先
  • 1篇梁鹏
  • 1篇林言丽
  • 1篇何旭平

传媒

  • 2篇南昌航空大学...
  • 1篇矿山机械
  • 1篇机械强度
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机床与液压
  • 1篇2012年全...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2012
  • 2篇2011
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于核方法的非线性系统辨识、均衡和信号分离及在故障诊断中的应用
本论文在国家自然科学基金(50775208、51075372)、湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金(200904)和河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)资助下,将核函数方法(Kernel Method...
赵匡
关键词：非线性系统辨识故障诊断核函数自适应均衡信号分离
基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究被引量：2
2012年
提出一种基于Volterra级数和支持向量机的旋转机械故障诊断方法。该方法首先利用量子粒子群优化算法辨识出正常、转子碰摩、转子裂纹、基座松动四种状态下的Volterra核,分别利用一阶Volterra核和前三阶Volterra核作为特征向量,然后将这些特征向量输入到SVM(support vector machine)分类器中进行识别。实验结果表明,提出的方法是有效的,当利用一阶Volterra核作为特征向量难以区分故障时,可以利用更高阶的Volterra核作为特征向量来区别,这些体现出所提出方法在旋转机械故障诊断中独特的优势。
李志农蒋静赵匡肖尧先邬冠华
关键词：VOLTERRA级数故障诊断
基于核递推最小二乘的自适应均衡的弱故障提取方法研究
2014年
针对传统的自适应均衡方法存在的不足,提出了一种基于核递推最小二乘(KRLS)的非线性系统自适应均衡方法。该方法通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。提出的方法并与传统的非线性系统均衡方法进行了对比分析,仿真研究表明,提出的方法优于传统的均衡方法,能很好的消除传递通道的影响,有效地提取出弱冲击性成分。最后,将提出的方法应用到转子系统的弱冲击性故障提取中,实验结果进一步验证了提出的方法的有效性。
李志农赵匡邬冠华
关键词：自适应均衡故障诊断
核递推最小二乘辨识算法仿真研究被引量：2
2011年
论述了核递推最小二乘辨识思想和三种典型算法即ALD-KRLS、SW-KRLS,和FB-KRLS,通过仿真研究,比较了传统递推最小二乘(RLS)辨识算法和核递推最小二乘(KRLS)辨识算法对非线性系统的辨识能力。仿真研究表明,不论是在辨识精度,稳定性还是抗干扰性方面,KRLS辨识算法明显优于传统RLS辨识法。在这三种典型的KRLS辨识算法,SW-KRLS法比其他两种KRLS辨识算法获得了更好的辨识效果。SW-KRLS法特别适用于时变非线性系统辨识。
李志农赵匡何况
关键词：核方法递推最小二乘
基于核递推最小二乘的转子故障诊断方法研究被引量：1
2012年
将核递推最小二乘(KRLS)辨识算法应用到转子故障诊断中,提出一种基于KRLS的转子系统故障诊断方法。它通过引入核函数,将原始的非线性数据映射到高维特征空间使其线性可分,然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。该方法具有计算量小、较高的稳定性和抗干扰能力。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。
赵匡李志农梁鹏
关键词：核方法系统辨识递推最小二乘故障诊断
基于核独立分量分析的非线性混合机械故障盲分离方法研究被引量：3
2012年
提出了一种基于核独立分量分析(KICA)的非线性混合机械故障源盲分离方法,即利用核函数的优点,将信号从低维的非线性原始空间变换到高维线性特征空间,实现以线性ICA方法进行分离。仿真结果表明:与传统的ICA方法相比,本方法在处理非线性混合源盲分离上具有明显的优势,并在轴承故障信号盲分离实验中验证了它的有效性。
何旭平赵匡李志农
关键词：盲源分离故障诊断
基于核独立分量的非线性混合盲分离研究
论述了核独立分量分析理论和算法,并应用到非线性混合盲分离中.通过核函数映射将非线性问题转换成高维线性特征空间,利用F相关系数定义对比函数,优化对比函数,得到分离矩阵.仿真结果表明,KICA方法处理非线性混合盲分离优于传统...
赵匡李志农邬冠华
关键词：工程机械故障诊断信号处理
文献传递
基于广义频率响应函数的转子裂纹故障诊断方法研究
2011年
论述了广义频率响应函数的定义和算法,将广义频率响应函数引入到裂纹转子的故障诊断中,提出了一种基于广义频率响应函数(Generalized Frequency Response Function,GFRF)的裂纹转子故障诊断方法,该方法通过辨识前3阶频域核的特性,反映不同位置的裂纹转子的特征变化。试验结果证明了该方法的有效性,高阶GFRF对裂纹故障反映敏感。
员险锋李志农赵匡林言丽
关键词：非线性系统辨识裂纹转子故障诊断
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