赵鹏亮
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包变换和改进SVD的特征提取被引量：4
- 2007年
- 提出了基于小波包变换和改进奇异值分解的高分辨雷达目标一维距离像特征提取方法。利用该方法对三种目标分类进行仿真实验,结果表明:该特征提取方法,对平移和姿态角变化有较强的稳健性,说明该算法是有效的。
- 赵鹏亮席泽敏肖欢
- 关键词：小波包变换一维距离像特征提取
- 基于GEESE算法对GTD模型参数估计的影响因素研究
- 2008年
- 将利用信号子空间特征向量的广义特征值(GEESE)算法应用到能够精确描述雷达目标电磁散射的几何绕射(GTD)模型中,仿真结果表明GEESE算法能精确估计目标散射中心的距离参数、类型参数和幅度参数,最后分析了影响GEESE算法估计精度的几个重要因素。
- 肖欢席泽敏赵鹏亮
- 关键词：散射中心特征子空间
- 基于GEESE算法的GTD模型参数估计被引量：2
- 2007年
- 基于信号子空间特征向量的广义特征值(GEESE)算法具有比MUSIC和ESPRIT估计速度快的特点。将GEESE算法应用到能够精确描述高频电磁散射的几何绕射(GTD)模型中,利用特征子空间分解方法中信号子空间与噪声子空间的正交特性分离出信号子空间,使GEESE算法既能够精确估计目标散射中心的位置,又能估计散射中心的类型。仿真表明,这种算法有较好的效果,无需搜索,且估计的速度快,精度高。
- 肖欢席泽敏赵鹏亮
- 关键词：散射中心特征子空间参数估计
- 基于小波能量距的雷达距离像特征提取被引量：4
- 2007年
- 基于小波分析的方法,采用雷达目标一维距离像回波在不同频带的能量距特征,以此特征为基础,利用径向基概率神经网络对4类目标进行识别,并与传统的子带能量特征方法进行对比,仿真实验结果表明:对雷达目标距离像进行特征提取时,能量距特征更好地利用了小波分析的时频信息,所得特征向量类间类内距离比大于能量特征,目标的可分性更好,识别率得到了提高,因而能量距特征优于能量特征。
- 赵鹏亮席泽敏肖欢
- 关键词：一维距离像小波分析特征提取神经网络
