路芳
- 作品数:13 被引量:7H指数:2
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- 发文基金:内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区教育厅基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 激光束干扰成像下高光谱图像数据存储研究
- 2017年
- 针对激光束干扰情况下,高光谱图像存储过程中存在的丢帧问题,提出基于稀疏表示与队列式缓存相结构相结合的高光谱图像数据存储方法研究。首先利用Gabor滤波器组,滤除激光束对高光谱图像的干扰,提高光谱图像的可识别度;基于稀疏表示原理构造训练样本集合,利用获取的基函数字典对高光谱图像数据进行稀疏编码,完成对图像的压缩处理;最后基于队列式缓存结构消除存储速度波动带来的不良影响,实现高光谱图像数据的实时存储。实验证明了提出高光谱图像数据存储方法,能够有效提高存储速度,并解决了图像存储过程中的数据丢失问题。
- 路芳
- 关键词:激光束高光谱图像数据存储
- 二部图的几种判别方法
- 2015年
- 介绍了三种对二部图进行判别的方法,并将它们应用于实例图形,表明这些方法都是可行且有效的。其中,矩阵法的理论依据是:对于任意一个连通二部图的邻接矩阵,其最小特征值所对应的特征向量的各分量是非零的,而且同号分量对应着同一类顶点。
- 路芳
- 关键词:二部图矩阵
- 网络考试系统设计中几个问题的解决方案
- 2011年
- 计算机网络考试平台已得到广泛的应用,它具备客观、高效的特点。其中自动生成试卷、考试时间记录、断线续考等功能是系统必不可少的,本文分析了B/S结构中利用SQL Server 2003数据库和ASP开发考试系统时需解决的几个关键问题。
- 路芳
- 关键词:自动出题考试时间
- 基于模糊理论的无线传感器数据融合被引量:2
- 2016年
- 数据融合是传感器网络的研究热点,传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点,导致数据之间的冗余十分严重,为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延,提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法,首先对传感器节点采集数据特点进行分析,并指出了传统数据融合算法的优缺点,然后基于贴近度对传感器数据进行初步融合,删除其中的错误以及无用数据,最后采用模糊推理对初步融合的数据进行再次融合,得到传感器数据融合的最终结果,实验结果表明,本文算法融合后的数据可以准确描述监测对象的状态信息,加快了数据传输速度,提高了了数据的融合比,而且融合结果要优于当前无线传感器数据融合算法。
- 路芳
- 关键词:无线通信技术传感器技术数据融合
- 学生在程序设计实践中存在的问题及对策
- 2009年
- 实践课是程序设计课程教学中的一个关键环节,要求学生在实践时要尽可能掌握知识、熟练操作,然而往往由于在界面设计知识方面的缺乏或不重视,在实践中暴露出一些问题,文章就这些问题进行了分析,并提出了几点可行的办法。
- 路芳
- 关键词:程序设计人机交互
- 在离散数学课中引入研究型题目的教学实践被引量:1
- 2014年
- 为了增强学生对抽象概念的掌握和对相关知识应用的理解,将研究型题目引入离散数学教学中。通过完成阅读题目和课后实践题目,使学生提高学习兴趣,达到掌握知识、提高能力的目的。
- 路芳
- 关键词:离散数学教学实践
- 《离散数学》教学模式改革的实践
- 2011年
- 通过《离散数学》课教学模式改革,实践了利用网络平台结合课堂教学的新教学模式,不仅改进了教学方法,也提高了教学效率,新的模式有利于教学质量的提高,也有利于学生能力的提高。
- 路芳
- 关键词:离散数学教学模式
- 从数据仓库到商业智能被引量:1
- 2007年
- 本文通过对商业智能的介绍,分析了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术如何有机地构成商业智能这一概念的问题。
- 路芳
- 关键词:数据仓库数据挖掘
- 动态环境下基于微粒群优化算法的数据分类方法研究被引量:2
- 2017年
- 动态环境下数据流容易出现概念漂移现象。随着数据的逐渐到达,隐含在数据中的知识在一定程度上会出现改变,当前数据分类方法无法进行动态更新,不适于动态环境下数据的分类。为此,提出一种新的基于微粒群优化算法的数据分类方法,通过K-means方法对动态环境下的数据进行分类。介绍了微粒群优化算法,将所有个体看作d维搜索空间中没有体积的微粒,在搜索空间中以某一速度飞行,该速度可通过其自身及相邻微粒的飞行经验进行动态调整。通过某种规则对新微粒的局部最优值进行更新,利用优化后的微粒群算法实现数据分类。实验结果表明,所提方法分类性能优,实时准确率高。
- 路芳
- 关键词:动态环境微粒群优化算法数据分类
- 3-状态k-out-of-n:G系统可靠性定义与计算被引量:1
- 2018年
- 研究3-状态n中取k:G系统可靠度的定义与计算问题.利用3-状态系统与2-状态系统的关系,将3-状态n中取k:G系统可靠度的计算转化为2-状态n中取k:G系统可靠度的计算问题.主要讨论了:容斥原理方法、不交积的和方法、BDD法、生成函数法等,并给出两个具体算法.通过问题的实例验证了:建立在转换技术之上的3-状态n中取k:G系统可靠度的计算技术是有效的,为3-状态可靠性RAP(可靠性冗余分配)问题的研究奠定了理论与技术基础.
- 李东魁路芳
- 关键词:可靠度