蹇清平
- 作品数：11 被引量：37H指数：4
- 供职机构：西南石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于Matlab的减速器优化设计被引量：10
- 2013年
- 将最优化数学理论与具有强大数值计算功能的软件Matlab相结合,运用到二级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计过程中。优化设计过程以二级斜齿圆柱齿轮减速器体积最小为目标函数,提出相应约束条件,并对给定设计实例进行优化计算,得到优化方案,与原设计方案相比,新设计方案体积减小25.02%,优化效果明显。
- 胡文礼金雪梅蹇清平张祥来曾晓兰贾林
- 关键词：齿轮减速器MATLAB优化设计目标函数约束函数
- 基于漏磁检测的油管缺陷量化研究
- 石油作为重要的战略资源,对国民经济的发展有着重要的贡献。当前机械采油法作为主要采油方式,而油管作为该采油过程中的主要设备,其在服役期间经常会出现疲劳破坏、腐蚀、磨损甚至断裂等现象,对正常采油作业过程构成严重威胁,甚至可能...
- 蹇清平
- 关键词：漏磁检测支持向量机粒子滤波信号处理
- 文献传递
- 管道漏磁检测在线数据压缩方法
- 一种管道漏磁检测在线数据压缩方法，主要用于管道漏磁在线检测中海量数据的压缩，属于信号处理领域。包括如下基本步骤：（1）将检测到的漏磁信号数据分割成大小相同的数据段；（2）利用平均绝对偏差统计量判断每一数据段中是否含有管道...
- 蹇清平艾志久孔祥伟邱先锋王大庆
- 文献传递
- 喷嘴结构对射流特性的影响被引量：4
- 2013年
- 基于计算流体力学,以射流清洗喷嘴的结构为研究对象,分析喷嘴结构对喷嘴射流特性的影响。本次研究基于Fluent软件平台,对不同喷嘴结构进行数字模拟仿真分析,再利用正交试验设计方法分析计算结果得出最佳结构的喷嘴结构。研究结果表明,喷嘴出口切面形状对射流速度影响最大,收缩角其次,喷嘴出口段长度影响最小。
- 付必伟赵江王斌艾志久贾林蹇清平
- 关键词：数值模拟
- 油管缺陷参数对漏磁场的影响分析被引量：1
- 2013年
- 铁磁构件缺陷参数对漏磁场的影响较复杂,磁荷模型在理论上可以定量分析该磁场问题,但只能适用于简单缺陷形状情况。因此,采用有限元数值计算技术更具灵活性。为了进一步分析油管缺陷参数对漏磁场的影响,建立了油管缺陷漏磁场仿真模型,研究了裂纹深度、裂纹宽度、裂纹深宽比、裂纹倾角对漏磁场的影响。分析结果表明:漏磁场强度随油管缺陷裂纹宽度的减小或裂纹深度、裂纹角度的增加而增强;对于深度比,相对于裂纹宽度,裂纹深度对漏磁场的影响更明显。仿真结果为缺陷检测系统设计和缺陷信号分析提供了参考。
- 蹇清平赵江王斌张攀艾志久
- 关键词：有限元漏磁场油管
- 一种新型轴流式迷宫调压器
- 本实用新型涉及一种新型轴流式迷宫调压器，它主要由阀体、活塞式阀瓣、活塞缸式阀芯、弹簧、迷宫筒组件组成。迷宫筒组件是由多个迷宫环与多个迷宫托盘焊接组成，第一迷宫环托盘和第二迷宫环托盘与迷宫环之间用真空钎焊而成；整个迷宫筒组...
- 陶绍东艾志久薛刚蹇清平
- 文献传递
- 基于模拟退火粒子群优化的光伏多峰最大功率跟踪算法被引量：5
- 2014年
- 在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入局部最大功率并快速跟踪到全局最大功率,保证了光伏发电系统在光照强度和温度变化时的动态响应和稳态精度。在相同条件下,对3种光伏发电系统最大功率跟踪方法进行仿真对比分析,其结果表明所提方法具有更好的实时性和鲁棒性。
- 杨洁蒋林蹇清平张勇军李永德
- 关键词：光伏最大功率跟踪
- 管道漏磁检测在线数据压缩方法
- 一种管道漏磁检测在线数据压缩方法，主要用于管道漏磁在线检测中海量数据的压缩，属于信号处理领域。包括如下基本步骤：（1）将检测到的漏磁信号数据分割成大小相同的数据段；（2）利用平均绝对偏差统计量判断每一数据段中是否含有管道...
- 蹇清平艾志久孔祥伟邱先锋王大庆
- 文献传递
- 基于漏磁原理的钢管内外缺陷区分方法比较被引量：1
- 2013年
- 钢管缺陷位置对于漏磁无损检测中铁磁构件缺陷的定量评价具有重要的影响作用,为了提高定量评价的精度,通常需要首先确定缺陷所处的位置。为此针对缺陷位置区分介绍了几种方法,并就其各自的应用范围及效果进行了阐述,对于工程实际应用具有一定的参考价值。
- 蹇清平王斌赵江艾志久
- 关键词：漏磁检测缺陷位置钢管
- 基于支持向量机的油管内外表面缺陷识别方法被引量：8
- 2015年
- 由于根据漏磁信号难以准确识别出油管内、外表面缺陷,为此提出了基于支持向量机(SVM)的油管内外表面缺陷识别方法。采用时频分析技术提取了用于区分油管内外表面缺陷的漏磁信号时域和频域特征量,然后将其作为油管内外表面缺陷识别SVM模型的样本数据,采用改进的云自适应粒子群(MACPSO)优化算法对SVM识别模型的参数进行优选,结合优选的模型参数和样本数据训练构建油管内外表面缺陷识别SVM模型。实验结果表明:该智能识别方法能够有效区分油管的内外表面缺陷,识别准确率高于90%。
- 蹇清平艾志久张勇杨赟达
- 关键词：油管支持向量机粒子群优化
