邓飞
- 作品数：11 被引量：77H指数：4
- 供职机构：浙江农林大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学机械工程更多>>
- 基于深度学习的可视化图表分类方法研究被引量：1
- 2024年
- 可视化图表的分类研究对于图表理解和文档解析具有很大的意义。分别通过爬虫和软件生成的方式,构建了两个包含16类常见图表的数据集,该数据集在数量、类型和样式丰富性上具有一定的优势。在3个数据集上实验对比了Transformer架构和卷积神经网络架构的模型,结果表明Transformer架构在图表分类任务上具有一定优势。基于Swin Transformer模型,设计了多种数据增强策略,在增加模型泛化性的同时也引入了分布差异;通过对不同策略训练出的模型预测进行均值融合,同单模型相比分类性能有较大提升。在6个测试集上对集成模型进行了测试,分类准确率均大于0.9;对于图像质量高、视觉形式简单的生成图表,模型分类准确率接近1。
- 张明凯胡军国刘江南邓飞尹文杰
- 关键词：卷积神经网络
- 木材多尺度图像采集和辅助识别及其应用
- 祁亨年汪杭军方崇荣胡军国邓飞罗显贵计智伟姜广宇马灵飞张广群李文珠司华友杨伟明郭飞燕杨柳
- 该成果是计算机视觉系统、图像处理技术、计算机算法、木材学等多门学科领域相结合的研究课题。因为交叉学科的研究需要，课题组成员分别来自计算机应用学科、木材科学与工程等多个学科。承担单位有浙江农林大学和浙江省林产品质量检测站。...
- 关键词：
- 关键词：木材学计算机视觉系统智能设计系统
- 基于高光谱图像的水稻种子活力检测技术研究被引量：33
- 2015年
- 随着种子活力逐渐受到人们的重视,快速且不破坏种子的活力检测方法逐渐成为研究的热点。试验以不同老化程度的水稻种子为材料,采用高光谱成像技术结合PCA-SVM方法,研究比较了不同活力水平的水稻种子的活力差异。采集两个水稻品种在400~1000 nm范围的高光谱图像数据,通过主成分分析法（PCA）获得主成分图像,确定特征波段;应用支持向量机（SVM）建立水稻种子活力鉴别模型。结果表明,预测的判别率可达100%,说明高光谱成像技术为快速准确无损测定种子活力提供了一条新的途径。
- 李美凌邓飞刘颖祁亨年张晓
- 关键词：种子活力支持向量机主成分分析
- 汉字简繁转换系统的设计与实现
- 2014年
- 由于历史的原因,汉字在使用过程中经常面对简繁转换的问题。本文在研究简繁转换需求的基础,实现了一个汉字简繁转换系统。本系统具备简繁转换功能,可检索汉字对应简繁字体、拼音、词组、例句等信息,为汉字的录入提供了拼音、部首、四角码、笔画等汉字输入方式。该系统可应用汉字出版等领域,有一定的应用价值。
- 陈海虹邓飞
- 关键词：简繁转换汉字
- 基于高光谱的水稻种子活力无损分级检测被引量：21
- 2016年
- 为研究高光谱图像技术用于水稻种子活力快速无损鉴别的可行性,本试验以不同老化程度的4个水稻品种共960粒水稻种子为材料,对样品进行人工老化后进行发芽试验,统计发芽率和根长,计算简易活力指数,据此将每个品种的样品划分为不同活力梯度组,采用高光谱图像技术,通过提取水稻种子的光谱反射率,结合Savitzky-Golay（SG）平滑算法、标准正态变量（SNV）和多元散射校正（MSC）对874~1 740nm波段内的光谱数据进行去除噪声处理,采用主成分分析法（PCA）、连续投影算法（SPA）进行特征波长选择,基于全波段光谱和基于特征波长分别建立了偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型。试验结果表明,经MSC预处理后,采用SPA挑选的特征波长建立的PLS-DA模型,建模集和预测集的识别正确率分别达到100%和98.75%。研究结果表明,利用高光谱图像技术对水稻种子活力进行快速无损检测是可行的。
- 许思赵光武邓飞祁亨年
- 关键词：种子活力主成分分析连续投影算法
- 基于差值矢量生成部件的手写汉字合成方法和装置
- 本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及基于差值矢量生成部件的手写汉字合成方法，首先读取标准汉字部件库，获取标准汉字的部件组成和部件图像；然后读取部件差值矢量库，获得标准汉字部件与手写部件之间的坐标的差值矢量集，标准汉字部...
- 邓飞祁亨年司华友
- 文献传递
- 基于计算机图像处理技术评估杉木和马尾松种子活力(英文)被引量：16
- 2012年
- 为实现林木种子活力快速自动化检测,该文以杉木和马尾松各5个批次种子为对象,研究种子活力评估的计算机图像处理方法。首先,种子于蓝色发芽纸上垂直发芽,播种6d后通过普通数码相机连续拍照5d。然后,获取的图像经自主开发的幼苗长度分析软件测量幼苗长度并计算生长速率。结果表明:计算机识别的幼苗长度和生长速率能较好地区分种子批的质量水平,该结果与田间检测结果基本一致,但最佳识别指标因物种不同而异。播种6d幼苗长度(SL6)和播种9d幼苗长度(SL9)均是评估杉木种子活力的最佳指标,播种10d幼苗长度(SL10)和幼苗生长速率(GS)均是评价马尾松种子活力的最佳指标。研究结果表明,采用计算机图像处理技术测定幼苗长度和生长速率评估杉木和马尾松种子活力是切实可行的。该研究可为小粒植物种子活力评估提供参考。
- 邓飞祁亨年赵光武
- 关键词：图像处理种子杉木马尾松
- 基于图像处理的种子发芽长度测量系统的设计与实现被引量：3
- 2013年
- 种子发芽试验是种子质量检测常用方法之一,幼苗长度是发芽试验的重要指标,传统的手工测量手段会破坏种子生长环境,采用计算机图像测量可以实现在不破坏生长环境前提下的精确测量。本文在研究发芽图像特点的基础上,以VC++6.0为主要开发工具,以CxImage为图像处理函数库,综合运用颜色空间变化、自适应阈值、腐蚀、膨胀等图像处理算法,实现了一个种子幼苗长度辅助测量系统。该系统可用于种子幼苗长度的每日测量,为种子质量检测提供了一种新方法,有一定的应用价值和研究价值。
- 金涛刘颖祁亨年周瑞慧邓飞
- 关键词：图像处理
- 非计算机专业高级语言程序设计教学现状及对策被引量：1
- 2011年
- 当今的科技发展需要更多的利用计算机高级语言开发本领域软件的人才,而非计算机专业的学生在学习的过程中,常常会感觉到抽象、枯燥、难度大,从而影响了教学效果。本文以历年考试数据为主要依据,指出目前高级语言程序设计教学过程中的问题,并结合教学经验,在考核方式上进行了探讨,力求使学生增加编程的信心,培养其在编译环境下完成任务的习惯。
- 刘颖邓飞
- 关键词：高级语言程序设计
- 一种有效的行为识别视频特征被引量：10
- 2011年
- 提出了一种行为识别的视频特征。观察人运动的2D视频,不同的运动行为在一定程度上表现为人体内外轮廓不同部位的伸缩变化。以每一帧人运动前景的内、外轮廓凸凹形状来表征当前帧的姿态,以姿态的变化来表征运动。采集姿态变化序列频率与时间平均方差构成的特征向量,利用多种分类方法对采集数据进行交叉检验、特征选择分析和线性判别分析。实验表明特征向量线性可分性好,对人是否背负物品不敏感,包含了恰当的行为区分信息,行为识别精度较高。
- 李英杰尹怡欣邓飞
